张元 作品数:71 被引量:167 H指数:8 供职机构: 中北大学电子与计算机科学技术学院 更多>> 发文基金: 山西省科技攻关计划项目 山西省自然科学基金 山西省回国留学人员科研经费资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 电子电信 更多>>
改进的EWMA算法在骨骼节点跟踪滤波中的应用 被引量:1 2016年 为改善Kinect骨骼节点跟踪过程中的延迟情况与平滑效果,提出一种基于改进EWMA算法的滤波方法。在滤波输出节点数据计算中,引入指数式加权控制的移动趋势因子;依据节点当前移动速度,通过线性插值法实现算法中权值参数的自适应优化;从算法的数据仿真与应用测试两方面对比分析标准EWMA算法与改进算法的滤波性能,实验结果表明,当节点移动时,采用改进方法的骨骼节点跟踪过程具有更高的实时性与平滑度。 王利国 张元 韩燮 齐和平关键词:线性插值 自适应优化 计算机类研究生的VR实践创新能力提升研究 2022年 针对传统《VR技术》研究生课程中存在的重课堂、轻实践、重基础、轻创新的问题,文章提出新的课程设计思路,采用对分课堂和两个闭环教学模式,通过目标达成效果分析和评价,说明该教学模式提升了教学效果。 韩慧妍 况立群 熊风光 张元 杨晓文关键词:VR技术 多元评价模式 课程目标 面向系统能力培养的操作系统课程教学改革实践探究 被引量:2 2024年 在新工科背景下,文章针对操作系统教学过程中系统能力培养方面存在的不足,探讨了操作系统教学实践改革。首先分析了操作系统教学存在的问题,并指出实验教学改革的必要性;接着提出了多模式融合的教学模式,以页面置换算法为实验案例,详细阐述了实验项目案例的开发过程,培养学生分析问题、解决问题的能力,引导学生深入掌握操作系统的原理及实现方法,锻炼了学生的工程实践能力,有效地提高了学生的实验积极性和自主性,促进了学生系统能力的提升。 杨晓文 张元 熊风光 薛红新 赵子博 孙福盛关键词:操作系统 基于CDIO的数据库课程体系改革与实践 被引量:12 2011年 针对计算机相关专业毕业生缺乏工程设计能力、不能满足IT企业需求的情况,我院将CDIO工程教育模式的理念引入到数据库课程体系,文章讨论新体系的教学目标、教学内容、实施过程和评价指标。新体系解决了理论知识与工程设计相脱节的问题,调动了学生的学习积极性和主动性,培养了学生的工程设计能力。 张元 韩燮关键词:CDIO 数据库 课程体系 工程教育模式 一种基于协方差矩阵改进的激光点云配准方法 本发明公开了一种基于协方差矩阵改进的激光点云配准方法,属于图形学三维重建技术领域。本发明通过采用张量投票与ISS相结合的关键点提取方法,使其具有一定的抗噪性,同时可剔除部分边界点降低误匹配率。特征描述符的构建需要充分包含... 张元 韩浩宇 杨晓文 韩慧妍 庞敏文献传递 “双一流”背景下非全日制专业学位硕士研究生培养质量提升改革与实践 被引量:1 2024年 在非全日制研究生招生考试改革的背景下,针对非全日制研究生面临的培养过程管理松散、社会认可度不高和课题完成困难等问题,围绕“双一流”建设对提高人才培养质量的要求,从培养目标、培养方案、教学方法、导师指导和考核体系等方面构建非全日制研究生培养体系。结果表明,该措施切实提升了非全日制研究生整体培养质量,推动了研究生教育发展。 张元 庞敏 杨晓文 韩慧妍 王爽关键词:非全日制 个性化培养 顾及多尺度监督的点云语义分割 2024年 针对复杂场景点云分割精度不高、神经网络隐藏单元缺乏直接监督,难以提取语义明确的点云特征等问题,提出了一种将多尺度监督和SCF-Net相结合的点云语义分割网络。首先构建了一个类别信息生成模块,记录编码器中隐藏单元感受野内的类别,用于解码器中辅助分类器的监督学习。其次将解码阶段的点云类别预测任务分解成一系列点云感受野类别预测任务,通过对解码器中每一层添加辅助分类器,预测当前阶段点云感受野类别,编码阶段生成的类别信息作为标签监督网络学习。模型从粗到细地推理点云感受野类别,最终预测得到点云语义标签。实验结果表明,该方法能够有效提取点云关键信息,提高语义分割精度。 文阳晖 杨晓文 张元 张元 况立群 韩燮关键词:三维点云 一种基于单张图像的三维人脸重建方法 本发明属于三维重建方法技术领域,特别涉及一种基于单张图像的三维人脸重建方法。包括以下步骤:(1)进行人脸面部检测;(2)检测二维人脸关键点并标记;(3)选择三维人脸数据;(4)标记三维人脸数据关键点;(5)将选择的三维人... 张元 马珩钧 李晓燕 付嘉旭文献传递 融合GBWO与ENN的人体尺寸预测模型 2024年 为了提高人体尺寸预测的效率和准确性,该文提出了GBWO-ENN(Grey Black Wolf Optimization-Elman Neural Network)的方法。针对传统灰狼算法易于陷入局部最优和无法平衡全局与局部搜索的平衡性问题,提出了GBWO算法。该算法融合黑寡妇优化算法中蜘蛛的运动方式对灰狼优化算法中α狼位置更新进行了优化,通过非线性递减的方法降低了收敛系数,并且提出了按位置等级更新种群的策略。随后采用GBWO算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,并将GBWO-ENN模型应用于三维人体尺寸预测。实验结果表明,GBWO-ENN模型结构简单,能够准确预测人体尺寸,具有较好的预测能力。 杨晓文 李雅婷 韩燮 韩燮 庞敏 况立群关键词:ELMAN神经网络 一种融合形状与纹理的彩色点云配准算法 2024年 针对现有点云配准算法在点云几何特征不显著时配准效果差、精度低等问题,提出一种综合利用几何和纹理特征的点云配准方法。首先,从点云表面提取几何和纹理特征变化显著的关键点,随后对关键点的形状和纹理进行特征描述,并基于特征相似度进行关键点匹配。其次,使用随机采样一致性算法剔除误匹配的点并估计位姿矩阵,实现粗配准,为后续的精配准提供良好的位姿初值。最后,运用彩色迭代最近点(ICP)算法进行精配准。实验结果表明,该算法在处理杂乱、重叠率低和几何特征不显著的彩色点云模型时具有出色的配准精度。 张元 史泽鹏 庞敏 庞敏 杨晓文关键词:点云配准