张小海
- 作品数：11 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自然科学总论自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于粗糙集的偏最小二乘回归方法被引量：6
- 2010年
- 针对变量之间多重相关性导致最小二乘估计失效的问题,提出基于粗糙集改进偏最小二乘回归建模方法.首先,利用粗糙集对数据进行一般约简,去除冗余信息,再进行偏最小二乘回归分析,建立回归模型.通过实例计算,并与PLSR、PCR进行比较分析.结果表明:用粗糙集改进的PLSR建模精度为3.65%,分别高于PLSR(4.07%)和PCR(4.45%),从而验证了所提出方法的通用性及实用价值.
- 张小海金家善耿俊豹陈国卫孙林凯张军
- 关键词：粗糙集偏最小二乘回归主成分回归
- RUP在控制软件开发费用中的应用研究
- 文章叙述了软件开发费用的现状,分析了Rational Unified Process (RUP)在控制软件开发过程中的优势,结合常用的软件费用估算模型,提出采用RUP控制软件开发费用的新思路。
- 张小海金家善耿俊豹
- 关键词：软件开发过程
- 文献传递
- 基于粗糙集的支持向量机回归建模及应用被引量：5
- 2010年
- 为提高船舶费用建模的精度,找出影响船舶费用建模的相对重要因素,减少各因素之间的相关性对费用模型的影响,提出用粗糙集理论改进支持向量机的建模方法。对数据进行一般约简,去除冗余信息,再进行支持向量机建模预测,建立费用预测模型。实例计算表明,粗糙集改进支持向量机方法的建模精度高,通用性强。
- 谭志杨林友红张小海耿俊豹
- 关键词：粗糙集支持向量机船舶
- 基于LCC技术的船舶涂料方案
- 2010年
- 不同的涂料防腐蚀和防污能力不同,对船舶经济性影响也不同。从寿命周期费用(LCC)的角度出发,建立了基于LCC技术的防腐费用模型,包括LCC计算模型、涂料量计算模型以及涂装面积计算模型等。以某工作船为研究对象,建立了4套可选的涂装方案,运用LCC技术分别计算了4种涂装方案的LCC。从价格、涂料防腐原理、防污效果、综合效益等方面对各方案进行综合比较和权衡,得出最佳涂装方案。
- 耿俊豹张小海张军
- 关键词：涂料寿命周期费用
- RUP在控制软件开发费用中的应用研究
- 文章叙述了软件开发费用的现状，分析了Rational Unified Process (RUP)在控制软件开发过程中的优势，结合常用的软件费用估算模型，提出采用RUP控制软件开发费用的新思路。
- 张小海金家善耿俊豹
- 关键词：软件开发过程成本管理
- 基于逐步回归的船舶LCC影响因素分析法
- 影响船舶LCC因素较多,且因素之间相互关联影响回归建模精度的问题,文中用逐步回归的方法对船舶LCC影响因素进行筛选,并建立模型,通过实例计算表明,将逐步回归分析方法应用于LCC建模，能有效对影响费用的因素进行选择，建模精...
- 张小海金家善耿俊豹林友红
- 关键词：舰船工业寿命周期费用
- 用DEA优化主成分回归的寿命周期费用建模被引量：3
- 2011年
- 回归统计建模方法是寿命周期费用建模中常用的方法,回归统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法回避"依据错误的数据得到错误的模型"的根本问题。为此,提出用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用于主成分回归的建模方法。该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补主成分分析的不足。通过实例计算并与PCR、PLSR进行了比较分析,结果表明:DEA主成分回归建模精度高于PCR和PLSR。
- 张小海金家善耿俊豹陈国卫孙林凯张军
- 关键词：寿命周期费用数据包络分析主成分回归偏最小二乘回归
- 基于逐步回归的船舶LCC影响因素分析法
- 针对影响船舶LCC因素较多,且因素之间相互关联影响回归建模精度的问题,文中用逐步回归的方法对船舶LCC影响因素进行筛选,并建立模型,通过实例计算表明,逐步回归建模效果好,计算精度有明显提高。
- 张小海金家善耿俊豹林友红
- 关键词：舰船
- 文献传递
- 船舶寿命周期环境费用分析
- 2010年
- 分析了船舶寿命周期内环境污染的来源,揭示了环境污染费用的成因,提出船舶寿命周期环境费用分解结构模型,为船舶寿命周期费用决策提供重要参考依据。
- 张小海金家善耿俊豹
- 关键词：船舶寿命周期费用环境费用
- 全寿命费用的DEA优化逐步回归分析法及其应用
- 2014年
- 在全寿命费用估算建模领域,逐步回归能对多因素进行筛选,克服了建模因素之间的多重相关性对最小二乘估计的干扰。逐步回归分析法本质上是对数据平均趋势的估算,无法避免"由失真数据得到无效模型"的根本问题。为此,提出用数据包络分析(DEA)优化逐步回归的建模方法,用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用来逐步回归建模。该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补逐步回归方法的不足。通过实例计算并与逐步回归、多元线性回归比较分析,DEA优化逐步回归建模精度为2.64%,高于逐步回归的3.39%和多元线性回归的3.49%,具有实用价值。
- 秦珩张小海
- 关键词：全寿命费用数据包络分析
