张岐龙
- 作品数：14 被引量：78H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院光学与电子工程系更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金武器装备预研基金国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术金属学及工艺更多>>
- 基于蚁群支持向量机的模拟电路故障诊断被引量：3
- 2011年
- 针对人为选择支持向量机参数的随机性和盲目性,将蚁群算法的全局收敛和并行计算的特点引入到支持向量机参数的优化中,建立了基于蚁群算法优化支持向量机参数的模型,使两种算法的优点有机结合,通过对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化,使支持向量机分类效果达到最好,并与遗传支持向量机模型比较,结果表明:蚁群算法优化支持向量机参数的方法不仅能够提高支持向量机的分类正确率,而且算法循环时间比较少;最后对Elliptical Filter电路进行仿真,应用小波分析提取响应信号的能量作为故障特征并建立故障样本集,利用蚁群支持向量机模型实现了Elliptical Filter电路的故障诊断,分类正确率达到100%。
- 刘东平单甘霖张岐龙段修生
- 关键词：模拟电路蚁群算法支持向量机参数优化
- 火炮身管指向的视觉测量方法被引量：3
- 2012年
- 为解决自行高炮火控系统精度测试过程中的身管指向(高低角和方位角)这一难题,提出一个基于计算机视觉技术的非接触测量方法。测量前,在火炮身管上固定一个棋盘状平面模板作为测量标志物。首先,将Harris算法提取到的棋盘板上的角点坐标进行相机成像模型的解算(即相机标定),结合扩展卡尔曼滤波(EKF)算法得到相机的内参。然后,提取待测位置图像的角点,运用最小二乘拟合算法解出该位置的外参矩阵。最后,根据身管的运动模型以及标志物与之的相对位置关系,推导高低角、方位角与外参矩阵满足的约束方程,进而解出这两个角度。实验结果表明,本文方法的测量精度达到了0.1°以内,基本满足实际需求。
- 朱耀轩段修生张岐龙肖晶
- 关键词：计算机视觉火炮身管HARRIS算法KALMAN滤波
- 层次支持向量机在数字电路故障诊断中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对在数字电路故障诊断过程中存在的样本不平衡度严重的问题,采用层次式支持向量机实现对其故障诊断,通过考虑各类样本的数据量来构造以支持向量为叶节点的树,该方法可有效地解决样本不平衡所带来的问题,同时能够减少计算SVM分类器的个数,提高了训练和诊断速度及准确率。针对故障样本集不可能覆盖所有故障状态而出现的未知故障状态的问题,提出利用分类概率作为标准来判断样本是否为未知故障,实现了对未知故障的判定和对故障分类器的扩展。实验验证表明,本文提出的方法能够解决此类问题,取得较好的效果。
- 张岐龙单甘霖张子宁刘东平
- 关键词：数字电路故障诊断
- 基于小波支持向量机的模拟电路故障诊断被引量：5
- 2010年
- 在模拟电路故障诊断中,提出了利用小波分析与支持向量机结合的系统方法,利用小波变换对信号进行特征提取得到特征向量并作为支持向量机的训练向量,得到故障分类器。针对激励信号必须能够充分地激励电路的需求,提出一种通用激励信号——连续多抽样函数,利用抽样函数在带通区间内频谱分布均匀且能量相同这一特点作为模拟电路的通用激励信号。仿真结果表明,该激励条件下,利用小波-支持向量机能够较好地对模拟电路进行故障诊断。
- 张岐龙单甘霖段修生尚裕萌
- 关键词：小波支持向量机模拟电路故障诊断
- 基于特征空间中类别可分性判据的特征选择被引量：5
- 2010年
- 针对支持向量机首先要将数据通过一个非线性函数映射到高维特征空间,从而在特征空间中改变了数据的分布,因此在设计支持向量机分类器时有必要在特征空间进行特征选择,而非原空间。提出在特征空间中利用类别可分性判据进行特征选择,将类内类间距离引申到特征空间来计算可分性判据。通过仿真,该方法能够有效地在特征空间进行特征选择。
- 张岐龙单甘霖段修生刘谊露
- 关键词：可分性支持向量机
- 结合OCSVM的模拟电路故障诊断方法被引量：2
- 2012年
- 基于支持向量机的传统模拟电路故障诊断方法对新故障无检测能力,且可扩展性较差。针对该问题,提出结合一类支持向量机(OCSVM)和多类支持向量机(MCSVM)的故障诊断方法。该方法采用OCSVM对故障数据进行检测和初步分类,采用MCSVM提高分类性能,以弥补OCSVM分类能力的不足。对OCSVM算法进行改进,以提高其检测和分类性能。通过模拟电路故障诊断实验验证OCSVM改进算法和联合故障诊断方法的有效性。
- 王俭臣单甘霖段修生张岐龙
- 关键词：模拟电路故障诊断支持向量机决策函数参数选择
- 基于ARM9的轴角测量系统设计被引量：4
- 2010年
- 为了准确获得轴角的信息量,设计了以高速32位ARM9微处理器S3C2440A为核心的轴角测量系统;系统以自整角机作为传感元件,通过ARM9自带的A/D转换器,实现了轴角信息的采集和模数转换;软件平台采用Windows CE嵌入式操作系统,利用EVC完成了应用程序的开发,并给出了软件流程图;在分析其误差来源的基础上可知,测量误差可控制在±1mil,系统精度完全满足设计需求;该设计体积小巧、接口灵活且可扩展性强。
- 刘逸飞朱新华段修生张岐龙
- 关键词：ARM9自整角机
- 用于多类分类的层次式支持向量机被引量：3
- 2009年
- 针对支持向量机存在的训练数据量大导致的训练时间过长和训练数据不平衡导致的分类结果会向训练数据多的类倾斜等问题，提出了适合于多类分类的层次式支持向量机。在训练过程中，首先折衷考虑各类之间的距离和各类的训练数据长度，据此将训练样本分为距离较远且其长度基本平衡的2类，然后逐层进行训练，最终形成二叉树分类结构。仿真实验证明，该方法能够有效地缩短训练和分类时间，且对多类分类中的数据不平衡问题有一定的效果。
- 段修生单甘霖张岐龙
- 关键词：多类分类二叉树
- 基于ARM9的轴角测量系统设计
- 2010年
- 介绍了轴角测量系统的原理,设计采用了高速32位ARM9微处理器S3C2440A为核心,以自整角机作为传感元件,通过ARM9自带的A/D转换器,实现了轴角信息的采集和模数转换;软件平台采用Windows CE嵌入式操作系统,利用EVC完成了应用程序的开发,并给出了软件流程图;在分析其误差来源的基础上可知,测量误差可控制在±1mil,系统精度完全满足设计需求;该设计体积小巧、接口灵活,可扩展性强。
- 刘逸飞朱新华段修生张岐龙
- 关键词：ARM9自整角机
- 基于改进遗传算法的支持向量机特征选择被引量：2
- 2010年
- 针对支持向量机在分类过程中的特征选择问题,提出了一种改进的遗传算法。在演化进程中运用Meteopolis准则通过合理选群来防止进化陷入局部极值区域。最后针对UCI数据库中的数据,通过将该算法与其他几种方法进行了比较,证明了本文算法具有较优的特征选择效果,并已成功应用在基于支持向量机的数字电路板故障诊断中。
- 张子宁单甘霖段修生张岐龙
- 关键词：支持向量机
