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张希仁

作品数:3 被引量:77H指数:2
供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征向量
  • 1篇特征值
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最优分类超平...
  • 1篇系统开发
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊集
  • 1篇聚类分析
  • 1篇给水
  • 1篇分类超平面
  • 1篇超平面
  • 1篇城市

机构

  • 3篇西安交通大学

作者

  • 3篇张希仁
  • 2篇赵广社

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2004
  • 1篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
城市给水计算机辅助调度系统开发与调度方法研究
张希仁
基于主成分分析的支持向量机分类方法研究被引量:48
2004年
主成分分析法可以提取样本集的主元,从而降低样本的维数,甚至可以实现样本的最优压缩。基于主成分分析法,研究支持向量机分类方法,可以提高支持向量机分类的训练速度和测试速度,但不会改变样本的分布特性,保持样本的分类信息。最后给出了试验及结果。
赵广社张希仁
关键词:主成分分析支持向量机最优分类超平面特征值特征向量
数据挖掘中的统计方法概述被引量:30
2003年
统计方法有成熟的数学基础,可以很好的对数据进行解释,在数据挖掘中有着大量的运用。文章回顾了数据挖掘中常用的统计方法,包括传统的统计方法(回归分析、主成分分析、判别分析和聚类分析)和其他一些非机器学习的方法(模糊集、粗糙集和统计学习理论),分析了各种统计方法的优缺点。
赵广社张希仁
关键词:数据挖掘聚类分析数据库模糊集
共1页<1>
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