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张新雨

作品数:3 被引量:13H指数:1
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:经济管理医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇调查数据
  • 1篇运量
  • 1篇运量预测
  • 1篇时变参数
  • 1篇使用统计
  • 1篇统计建模
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游行业
  • 1篇旅游研究
  • 1篇客运
  • 1篇客运量
  • 1篇客运量预测
  • 1篇航空
  • 1篇非参数
  • 1篇非参数估计
  • 1篇变参数
  • 1篇AFTER
  • 1篇INFERE...
  • 1篇参数估计

机构

  • 3篇中国科学院
  • 1篇中国科学院数...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 3篇张新雨
  • 1篇张健
  • 1篇张新雨
  • 1篇汪寿阳
  • 1篇孙玉莹

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇旅游学刊

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Inference after Model Averaging in Linear Regression Models
张新雨
使用统计建模进行旅游研究时需要注意的几点被引量:1
2010年
不论是在国内还是国际范围内,统计建模已经成为旅游研究的主要方法之一,是分析旅游行业调查数据的主要工具。使用统计建模可以帮助旅游研究者认识数据背后所蕴藏的规律,
张新雨
关键词:旅游研究使用统计调查数据旅游行业
基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测被引量:12
2020年
机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,因此,精准而稳定地预测航空客运量变得十分困难.为了解决以上问题,本文采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计,实现了最优权重随时间变化.实证结果表明,本文所采用的TVJMA方法显著优于其它基准模型,包括Hansen和Racine(2012)的Jackknife模型平均(JMA)以及自回归模型(AR),单整自回归移动平均模型(ARIMA),季节性单整自回归移动平均模型(SARIMA)和时变参数模型(TVP)等传统方法.进一步,对不同的预测步长,TVJMA在航空客运量的预测效果同样具有稳健性.因此,TVJMA方法可以有效地降低由于航空客运量的结构性变化和预测模型不确定性等导致的预测风险,进而做出精准而稳定的客运量预测.
张健孙玉莹孙玉莹汪寿阳
关键词:非参数估计
共1页<1>
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