张柳
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
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- 小波多尺度C-V模型的红外图像分割
- 2008年
- 由于红外图像大多具有目标边缘模糊、对比度低、噪声多的特点,传统的C-V模型在进行分割时,易产生过分割且计算量大。针对这一问题,本文提出了一种兼顾目标同质性信息的小波多尺度C-V模型红外图像分割方法,该方法根据图像目标和背景同质性信息所占面积比例关系自适应地调节模型的参数。首先对红外图像做小波分解,从分解的顶层低频图像开始,利用改进能量函数,寻找目标边界,通过插值由粗尺度到细尺度逐层演化,最终获得原始图像的分割。该方法与原有方法相比,大大减少数据的计算量,有效地提高了分割速度,改善了分割效果。仿真实验证明了算法的有效性。
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- 关键词：小波分析多尺度水平集红外图像分割
- 基于简化Mumford-Shah模型的水平集红外图像分割算法被引量：5
- 2008年
- 由于红外图像大多具有目标模糊,对比度低的特点,传统的分割方法容易受到噪声和边界轮廓的影响而导致分割效果不佳,提出了一种基于简化Mumford-Shah模型的水平集红外图像分割算法。该算法能够通过将初始闭合曲线嵌入水平集函数,利用函数的求解从而达到图像分割的目的。仿真实验结果表明,该分割算法与初始轮廓线位置无关,受边界轮廓线和图像噪声的影响较小,具有较强的鲁棒性,在目标与背景灰度级差别较小的红外图像的分割中取得了较好的效果。
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- 关键词：MUMFORD-SHAH模型水平集红外图像图像分割
- 基于粗糙集人工神经网络的锅炉故障诊断模型被引量：7
- 2008年
- 针对锅炉这种大型特种设备,提出了一种基于粗糙集和人工神经网络集成的智能故障诊断方法。该方法先利用RS理论建立故障决策表,对原始数据进行约简,并按照一定的原则选取多个约简;然后建立神经网络故障诊断子系统,使用粗糙集处理后的数据计算出故障发生程度。研究结果表明:该方法能够正确而且高效地诊断出锅炉中各种部件的故障发生的严重程度。
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- 关键词：粗糙集人工神经网络锅炉故障诊断
- 小波多尺度C-V模型的红外图像分割
- 由于红外图像大多具有目标边缘模糊、对比度低、噪声多的特点,传统的C-V模型在进行分割时,易产生过分割且计算量大。针对这一问题,本文提出了一种兼顾目标同质性信息的小波多尺度C-V模型红外图像分割方法,该方法根据图像目标和背...
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- 关键词：小波分析红外图像能量函数图像分割
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