张贯虹
- 作品数：38 被引量：38H指数：3
- 供职机构：合肥学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于交互注意力机制的方面级多模态情感分析
- 2023年
- 近年来,由于智能手机的普及,使得以图片和文本为主要内容的用户评论不断增长,研究这些用户评论的情感倾向,对于企业优化其产品和服务具有十分重要的意义。然而,先前的方面级情感分析工作大多是面向文本的,对于融合了图片和文本的方面级情感分析鲜有研究。为此,该文提出了一种基于交互注意力机制的方面级多模态情感分析方法。该模型采用双向长短期记忆网络,捕获各模态和方面词的语义相关性,然后将处理后的文本和图像特征通过交互注意力机制,挖掘模态之间的关联性。此外,该文还采用了注意-过度注意网络共同学习句子和方面词的表示,并自动关注句子中的重要部分。在Multi-ZOL数据集上的实验结果表明,该模型在方面级情感分析任务上的表现是有效的。
- 范义飞张贯虹薛之芹王见贤
- 关键词：多模态
- 隐私保护下基于视觉的人体日常行为识别方法
- 本发明公开了一种隐私保护下基于视觉的人体日常行为识别方法，包括：通过人体行为深度视频视觉数据及相应的行为类别标签，训练深度神经网络模型。在模型训练中，以相应的RGB视频视觉数据为辅助模态特权信息，训练第一阶段，独立训练基...
- 吴志泽丁悦邹乐何志煌陈鑫孙斐檀明年福东何立新张贯虹王晓峰
- 一种计算机网络安全监控装置
- 本发明公开了一种计算机网络安全监控装置，由固定设备和移动设备组成，固定设备与网络服务器有线连接，移动设备则与网络服务器无线通信连接，当移动设备插入固定设备的插槽时，移动设备与固定设备连接并通过固定设备从网络服务器获取网络...
- 张贯虹李国斌李新路
- 文献传递
- 基于FFT并行算法的并行I/O性能的研究
- 2008年
- 该研究对象为并行计算机的I/O性能,将任务分发给不同的处理结点,通过进程间的相互协调、有序合作完成FFT并行算法的实现。在完成任务的过程中,通过记录I/O时间与计算时间,求出I/O性能与计算性能,通过分析比较数据从而认识I/O性能的重要性。研究计算机的I/O性能对于如何进一步改进系统以及提高资源利用率具有重要意义。
- 张贯虹高玲玲
- 关键词：并行计算机系统I/O性能并行I/OMPI
- 一种基于统计和模板的双层翻译研究
- 2008年
- 为了提高翻译系统的翻译准确率,在短语基础上结合模板的方法自动抽取模板结构;解码时,首先进行模板匹配,套用模板结构进行翻译,然后再按照Beam Search搜索算法进行后续翻译。因此,该方法可以有效地解决单一的统计翻译中语序错误。以汉蒙翻译为例,实验结果显示此方法可以有效地提高翻译效果,翻译效率比基于短语的统计翻译方法提高10%。
- 张贯虹高玲玲
- 关键词：语言模型翻译模型
- 一种基于数字孪生的协作机器人可装配性预测系统及方法
- 本发明公开了一种基于数字孪生的协作机器人可装配性预测系统及方法，包括数据获取单元、数据处理单元、特征群构建单元、可装配性预测分析模型构建单元、可装配性预测分析模型训练单元、可装配性预测分析模型优化单元和可装配性分析单元。...
- 柏莹李红王其东盛鹏张贯虹
- 基于加权语义网的文本相似度计算方法研究被引量：3
- 2019年
- 为了更加准确地计算文本特征权重,提高文本相似度计算的精确度,文章提出了一种基于《知网(HowNet)》语义知识库的加权语义复杂网络文本相似度计算方法.该方法首先以特征词为节点,以特征词窗口共现为边,以特征词的TF-IDF值为特征词节点的初始权重,以融合共现频率和概念间语义距离计算特征词节点之间边的权重,构建加权语义文本复杂网络.然后利用综合特征指数作为加权语义网中文本的特征权重.最后基于公开数据集和KNN算法进行文本聚类实验,实验结果表明,在基于F-度量值标准上本文提出的方法要优于传统基于向量空间模型的TF-IDF方法和另一种结合复杂网络权重的方法.
- 张弛周艳玲张贯虹
- 关键词：复杂网络特征词KNN算法文本相似度HOWNET
- 一种计算机网络信息安全报警装置
- 本发明公开了一种计算机网络信息安全报警装置，包括U型防护块，所述U型防护块上端固定连接有俯视呈U型的防盗框板，所述U型防护块左右两侧内壁上均开设有伸缩槽，各所述伸缩槽内均插设有限位卡块，两个所述限位卡块相对一端均延伸出伸...
- 张贯虹李国斌李新路
- 文献传递
- 基于加权语义网的改进文本相似度计算方法被引量：1
- 2019年
- 为了提高特征词权重和文本语义相似度计算的精确性,文章提出了一种基于加权语义网的改进文本相似度计算方法。该方法首先以特征词为节点,以特征词窗口共现原理创建边,以频率-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)值作为特征词节点的初始权值,融合共现频率和概念语义距离自定义边权重计算方法,构建加权文本语义复杂网络。然后使用语义网络中特征词综合特征指数排名靠前的m个词组成特征向量,利用搬土距离(earth mover s distance,EMD)衡量两个文本间的语义相似度。最后基于公开数据集对文本进行聚类实验,实验结果表明,在基于F1度量值标准上文章提出的方法要优于传统的文本相似度计算方法。
- 张弛张贯虹周艳玲
- 关键词：复杂网络特征词文本相似度HOWNET
- 一种计算机人工智能信息读取装置
- 本发明提供一种计算机人工智能信息读取装置，涉及智能读取技术领域，包括智能设备，智能设备正面顶端中部设有摄像机构转动连接于智能设备内侧，智能设备连接摄像机构的位置内侧固定有感应马达，感应马达与摄像机构传动连接；智能设备正面...
- 乌达巴拉张贯虹吴志泽
