张骥
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 不同短路故障下电力系统发电机参数的可辨识性研究
- 针对电力系统中发电机参数辨识，在不同的短路故障下，即单相短路、两相间短路、两相接地短路、三相短路，分析其参数的可辨识性。文中针对不同阶次的Park模型，采用基于轨迹灵敏度的可辨识性分析方法，采用5种不同的观测变量进行对比...
- 郭磊张骥鞠平
- 关键词：电力系统同步发电机短路故障轨迹灵敏度
- 文献传递
- 不同短路故障下电力系统发电机参数的可辨识性研究被引量：2
- 2013年
- 针对电力系统中发电机参数辨识,在不同的短路故障下,即单相短路、两相间短路、两相接地短路、三相短路,分析其参数的可辨识性。针对不同阶次的Park模型,采用基于轨迹灵敏度的可辨识性分析方法,采用5种不同的观测变量进行对比研究,即发电机相对功角、发电机端口电压相对相角、联络线有功功率、联络线无功功率以及枢纽母线电压。介绍了对比结果。
- 郭磊张骥鞠平
- 关键词：电力系统同步发电机轨迹灵敏度
- 电力系统中发电机和负荷参数同时辨识的可行性研究被引量：9
- 2013年
- 以往电力系统参数辨识都是基于节点数据逐个进行,而且发电机参数和负荷参数也都是分开辨识。近年来广域测量系统(WAMS)逐步得到推广应用,为广域电力系统参数辨识提供了可能性。针对广域电力系统建模的需求,提出了对发电机和负荷的参数进行整体同时辨识的思路。根据参数轨迹灵敏度的相位关系分析发电机和负荷参数同时辨识的可辨识性。根据参数轨迹灵敏度的幅值大小确定参数辨识的难易程度,并由此确定重点辨识参数。利用BPA软件以及蚁群算法优化辨识参数,在测试系统不同故障情况下进行了参数辨识和对比,验证了发电机和负荷同时辨识的可行性。
- 余一平张骥鞠平
- 关键词：电力系统参数辨识轨迹灵敏度蚁群算法
