徐余法
- 作品数：105 被引量：191H指数：8
- 供职机构：上海电机学院更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于改进EMD与SVM的风电功率短期预测模型被引量：14
- 2014年
- 风电功率短期预测对电力系统的调度运行有着重要意义。为提高风电功率短期预测的精度,构建基于改进的经验模态分解法(EMD)和支持向量机(SVM)相结合的预测模型,进行风电功率的短期预测。首先,采用镜像延拓算法对预处理后的功率序列进行处理,从而抑制经验模态分解法分解过程中的端点效应;同时,采用分段三次埃尔米特插值代替三次样条插值,由此得到的包络线可以有效改进EMD的欠冲或过冲问题;然后用改进后的EMD方法将风电功率序列分解成不同的分量,再针对各分量分别构建各自的SVM模型进行预测,最后将各预测分量进行叠加,由此得到总的风电功率预测值。实验结果表明,相比与其他的短期功率预测模型,改进的EMD-SVM预测模型具有更高的预测精度,具有一定的应用价值。
- 管志威陈国初徐余法俞金寿
- 关键词：风电功率支持向量机
- 一种无刷直流电机逆变器的四桥臂容错系统及其控制方法
- 本发明涉及一种无刷直流电机逆变器的四桥臂容错系统及其控制方法，系统包括无刷直流电机和并联的第一桥臂、第二桥臂和第三桥臂，四桥臂容错系统还包括第四桥臂、第一开关组件、第二开关组件和第三开关组件，第四桥臂通过第一开关组件连接...
- 马成虎徐余法
- 文献传递
- 多变量优化异步电动机效率的方法及结构
- 本发明提供了一种多变量优化异步电动机效率的方法及结构，本发明通过优化硅钢片厚度以及槽口宽度，较好地提高了工业用三相异步电机的效率，避免了因槽满率限制不能增大线径而增大效率的短板，也避免了因改变斜槽而引起的振动噪声问题，同...
- 何志伟李全峰徐余法邓朝驰刘瑞李刚
- D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用被引量：20
- 2011年
- 为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖的问题,介绍了传统D-S证据理论的基本构架,分析了其在处理含有高冲突的证据融合过程中将高信任度分配给小可能故障源的不足,提出了一种新的基于模糊成员函数和证据平均距离的证据调整方法,该模糊成员函数充分考虑了专家知识对基本概率分配函数的影响,证据的平均距离给证据分配的权重系数可降低冲突证据的可信度,增加其未知程度.运用证据的充分性系数及利用证据平均距离得到的证据重要性系数,重新分配概率指派函数.实验结果表明,改进后的方法可以提高故障诊断结果的准确性,在一定程度上提高了诊断系统的性能.
- 李月徐余法陈国初苗锐俞金寿
- 关键词：信息融合故障诊断
- 基于单片机的家用电器定时开关控制系统
- 本实用新型涉及电子控制技术领域，公开了一种基于单片机的家用电器定时开关控制系统，包括家用电器、单片机、时钟读取模块、键盘输入模块、液晶显示模块、控制输出模块、信号采集模块，所述单片机与所述键盘输入模块通信连接，所述液晶显...
- 梅晓娟徐余法王致杰苏强强戴志军公维祥
- 文献传递
- 基于证据熵多源组合规则的风力发电机组故障诊断方法
- 针对证据理论在风力发电机故障融合诊断中存在的高冲突问题,提出一种基于证据熵的多源融合组合规则。由风力发电机历史故障特征数据模糊化获取原始证据,根据多类传感器实时数据重要性的不同,采用信息熵原理来得到各证据的重要性参数即权...
- 陈国初金建徐余法
- 关键词：证据理论风力发电机组故障诊断多源信息
- 文献传递
- 基于证据支持矩阵的特征权重融合的风电机组故障诊断被引量：3
- 2012年
- 针对风电机组齿轮箱故障特征的不确定性、复杂性和多元性的特点,提出基于证据支持矩阵特征权重的融合新方法,建立故障诊断模型。分析了影响证据冲突的冲突因子和证据距离,利用这两个因子构造证据支持度矩阵;求解了该证据支持度矩阵最大特征值对应的特征向量,并将此作为证据的权重,利用证据组合公式进行融合;最后将其用于风电机组齿轮箱故障诊断。实验结果表明,该方法可较好提高风电机组齿轮箱故障诊断的效率和准确率。
- 陈国初苗锐徐余法
- 关键词：风电机组故障诊断证据理论
- 单磁极加长降低表贴式永磁电机齿槽转矩被引量：4
- 2018年
- 针对表贴式永磁电机存在的齿槽转矩问题,提出运用单磁极加长的方法来降低电机齿槽转矩。运用解析法推导出电机单磁极加长后齿槽转矩解析表达式,通过傅里叶分析,得到对电机齿槽转矩具有重要影响的变量B_(r(vz))。引入磁极加长系数η,研究如何选取η的数值削弱齿槽转矩。通过有限元仿真验证了所提方法的有效性。结果表明:通过合理选取磁极加长系数,将与齿槽转矩关键谐波分量有关的B_(r(vz))削减为零可有效降低电机齿槽转矩。
- 黄厚佳李全峰徐余法黄苏融
- 关键词：齿槽转矩傅里叶分析有限元仿真
- 简化的分类微粒群算法及其在风电场建模中的应用被引量：4
- 2011年
- 提出一种简化的分类微粒群算法.首先将微粒按适应值的差异划分成较好、普通和较差3类;然后对这3类微粒分别采用3种对应的没有速度项的简化模型进行动态制整,有效地增加了种群的多样性.通过对4种典型测试函数的仿真实验,并与经典PSO和2个目前较为流行的改进PSO进行比较,实验结果表明了所提出的改进算法具有更好的优化性能.将改进算法用于风电场风速概率模型优化的实验结果表明,与传统最小二乘法相比,该方法拟合的Weibull参数精度更高,更具实际参考价值.
- 陈国初杨维张延迟徐余法俞金寿
- 关键词：微粒群优化算法动态模型
- 基于相对核的属性约简
- 属性约简是粗糙集理论中很重要的内容，本文在前人的基础上提出了一种新的属性约简方法。首先，求出条件属性相对决策属性的相对正域，然后根据相对正域求得属性的相对核。用这些相对核属性对论域进行划分，在对论域划分后，将可以完全正确...
- 王健徐余法陈国初
- 关键词：粗糙集属性约简
- 文献传递
