徐飞裕
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：福州大学更多>>
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- 基于密度敏感距离的协同训练算法
- 2011年
- 半监督算法作为一种能有效利用大量的未标签数据来改善少量的标签数据训练出来的分类器性能的算法,无论在理论上还是实践上都很有意义。提出一种基于密度敏感距离的协同训练算法,通过引入一种能有效描述数据的内在聚类分布的距离度量,来改善用组合分类器在少量数据集上得到的弱分类器,实验表明该方法是有效的。
- 徐飞裕徐荣聪
- 关键词：分类器组合半监督学习
- 基于组合分类器的半监督算法研究与应用
- 传统监督学习方法需要利用大量有标签数据进行学习，然而在在现实应用中，由于受到资源、人力与不可克服的条件的限制，标签数据的获取存在一定的困难，标签数据不足成为制约监督学习方法的重要瓶颈。另一方面，无监督学习虽然不需要标签数...
- 徐飞裕
- 关键词：半监督学习分类器组合纹理图像
- 文献传递
- 遗传算法求解工程项目方案选择问题
- 2010年
- 传统解析法在处理多目标问题时存在容易陷入局部最优,计算量大等缺点,限制了其在实际问题中的应用,遗传算法具有很多优良性质,本文就遗传算法对工程项目方案选择问题实际问题进行求解,并对结果进行对比分析,结果表明算法是有效,合适的。
- 徐飞裕徐荣聪
- 关键词：工期成本遗传算法帕雷托最优
