朱国锋
- 作品数：4 被引量：36H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：重大基础研究前期研究专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于．Net的供用电合同管理系统的设计和实现被引量：1
- 2007年
- 针对电力公司供用电合同信息量大,合同的签订、执行、管理复杂,以及上下级电力公司信息流动不畅等问题,提出了一种基于．Net平台的供用电合同管理系统设计方案。该系统采用B/S和C/S结构相结合的方式,结合三层结构客户端系统模式,运用ASP．NET、C#、ADO．NET、SOA架构技术,实现供用电合同的跨地区会签、签订、执行和管理,以及数据查询、统计分析、管理等功能。
- 刘军朱国锋宗欣露
- 关键词：.NETSOA
- 基于肤色和AdaBoost算法的彩色人脸图像检测被引量：15
- 2007年
- 针对肤色检测对复杂背景下的图像误检率高和AdaBoost算法对多姿态、多人脸图像检测效果不理想的问题,将基于肤色的人脸检测与基于AdaBoost算法的人脸检测结合起来,提出一种新的人脸检测方法,即首先利用肤色和形态学操作分割肤色区域,再根据人脸区域的统计特性筛选出人脸候选区域,然后用AdaBoost级联分类器对候选区域扫描,以精确定位人脸。实验表明,该方法同时具有肤色检测正确率高与AdaBoost算法误检率低的优点,可以有效地运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况,具有较好的检测效果。
- 宗欣露熊盛武朱国锋
- 关键词：肤色检测ADABOOST级联分类器
- 改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法被引量：20
- 2007年
- 针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象,并提出了解决这一问题的有效方法。该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整,即为每一轮循环设定一个权重更新阈值,根据样本是否被错误分类以及当前权重是否大于该阈值来更新样本权重,从而限制了困难样本权重的过分增大。使用该方法训练级联人脸检测器,试验结果表明,该方法较好地解决了传统AdaBoost算法所出现的退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率。
- 熊盛武宗欣露朱国锋
- 关键词：ADABOOST人脸检测级联分类器
- 基于.NET的多数据库供用电合同管理系统的设计及实现
- 供用电合同管理系统是依照《中华人民共和国电力法》和省电力公司《供用电合同示范文本》开发的，能快捷、规范地起草合同，按照合同管理的流程进行会签、签订、执行管理等，并提供有效的数据查询、统计分析等管理功能的信息管理系统。随着...
- 朱国锋
- 关键词：.NETSOA体系结构设计模式
- 文献传递
