朱涛
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于图的Apriori改进算法被引量：12
- 2009年
- Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,算法的核心思想是一种基于频繁理论的自底向上的递推方法。文中对Apriori算法进行分析,发现其中存在的问题。对Apriori算法做了改进。改进后的算法基于自顶向下的思想。利用有向图给出计算候选项集和项集支持度计数的更快的方法,同时简化了Apriori算法的连接和剪枝操作,从而在时间和空间上提高了Apriori算法的效率。
- 白似雪朱涛梅君
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法
- 一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类被引量：12
- 2009年
- 朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。为了克服该问题,提出了一种基于概率推理的加权朴素贝叶斯分类模型。通过计算属性和类之间的相关概率和不相关概率,对属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能。实验结果表明,该方法可行而且有效。
- 白似雪梅君吴穹朱涛
- 关键词：数据挖掘朴素贝叶斯
- 中期因子在胃癌肿瘤组织、血液及尿液中表达及其临床意义
- [目的]测定胃癌患者手术前后血清及尿液中中期因子(MK)含量的变化以及胃癌患者肿瘤组织中MK蛋白的表达，探讨MK与胃癌临床病理特征及侵袭转移生物学行为之间的关系，为在分子水平揭示胃癌的生物学行为提供理论依据。同时对胃癌的...
- 朱涛
- 关键词：胃癌肿瘤组织临床病理生物学行为预后判断
- 文献传递
- 基于FP-growth关联规则挖掘算法的研究与应用
- 关联规则揭示项集间有趣的相联关系,可广泛应用于市场营销、医学、金融、生物、电信、农业等领域,是数据挖掘的重要研究课题。自1993年R.Agrawal,R.Srikant首次提出该问题以来,已出现了许多关联规则挖掘算法。
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- 朱涛
- 关键词：关联规则APRIORI算法FP-GROWTH算法
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