李军权
- 作品数：5 被引量：50H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅科研基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用被引量：11
- 2007年
- 为了加快粒子群优化算法的收敛速度,增强全局的搜索能力,通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值的分析,提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法。改进后的粒子群算法在防止陷入局部最优的能力方面有了明显的增强,同时,给出了应用粒子群优化算法训练支持向量机的方法,并将其应用于说话人识别。实验结果证实了在说话人识别中改进PSO-SVM方法比其他传统方法能获得更好的识别精度和识别速度。
- 李明张勇李军权张亚芬
- 关键词：惯性权重粒子群优化算法说话人识别支持向量机
- 基于本体的智能信息检索
- 随着网络技术的发展和信息量的激增，信息检索越来越受到人们的关注。而传统的信息检索大多集中在关键字匹配方面，对其语义的处理涉及的不多。因此虽然有较高查全率，但查准率却不高。
与传统信息检索相比，智能信息检索的最大...
- 李军权
- 关键词：智能信息检索查询扩展搜索引警知识表示知识库
- 文献传递
- 基于改进PSO训练SVM的说话人识别方法
- 为了加快粒子群优化算法的收敛速度，增强全局的搜索能力，通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法。改进后的粒子群算法防止陷入局部最优的能力有了明显的增强...
- 李明张勇李军权张亚芬
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重语音识别
- 文献传递
- 领域本体建模方法研究被引量：36
- 2008年
- 介绍了本体的建模准则,详细分析了现有的本体建模方法,在现有的领域本体构建模式的基础上,通过借鉴其它本体的建立模式,提出了一种新的领域本体建模方法。该方法具有很强的逻辑性和可操作性,可被一些领域本体在建立时采用,所述方法用于构建高校教师本体过程中时效果非常好,体现出了该方法符合人类思维和高度可操作性的特点。
- 李恒杰李军权李明
- 关键词：本体领域本体建模方法逻辑性
- 一种实用的说话人特征提取方法被引量：2
- 2008年
- 针对稀疏核主成分分析方法在特征提取中的不足,提出了一种基于核K-均值聚类的稀疏核主成分分析(Sparse KPCA)的特征提取方法用于说话人识别。通过核K-均值聚类的方法对语音帧进行聚类,由于聚类的中心能够很好地代表类内的特征,用中心样本帧取代该类,减少了核矩阵的维数,然后再采用稀疏KPCA方法对核矩阵进行特征提取。该方法能够减少存储空间和计算的复杂度,它保证约简后的数据能够很好地代表原始数据并且在约简过程中信息损失最小。实验结果验证了提出的方法在不影响识别率的前提下提高了识别速度,满足了说话人识别的实用性要求。
- 李明张勇李军权张亚芬
- 关键词：说话人识别
