李剑
- 作品数：111 被引量：119H指数：6
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- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球兵器科学与技术更多>>
- 基于深度强化学习的地下浅层起爆点定位方法
- 本发明涉及一种基于深度强化学习的地下浅层起爆点定位方法，通过布设震动传感器阵列、生成基于能量信息的学习样本、设计深度学习网络，后，直接在三维能量场图设定一个初始搜索框，经过上采样输入训练好的深度决策网络中，输出最大价值对...
- 李剑李传坤曹凤虎韩焱王黎明韩星程
- 文献传递
- 一种基于分布式震动传感器阵列的车辆超载动态监测方法
- 本发明公开了一种基于分布式震动传感器阵列的车辆超载动态监测方法，在每个车道两边分别对称设置多个震动传感器；在每个车道的监测点两边各布设一个三轴地磁传感器；每个车道放置一台摄像头；通过建立震动传感器特征参数与车辆载重量关系...
- 李剑燕慧超韩焱潘晋孝王黎明苏新彦
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- 一种基于数据蒸馏的多枪声混合智能分类识别系统及方法
- 本发明涉及一种基于数据蒸馏的多枪声智能分类识别系统及方法，包括数据采集模块、数据分离模块、数据预处理模块、特征提取模块、神经网络及加速模块、输出模块；首先利用数据采集模块收集多个混合枪声信号，并将这些混合枪声信号传入数据...
- 李剑李传坤郭锦铭韩焱苏新彦
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- 冲击波超压三维时空场重建方法
- 本发明涉及一种冲击波超压三维时空场重建方法，利用空中冲击波的速度信息以及冲击波射线到达时间信息相融合重建速度场，并通过速度和超压的线性关系间接计算超压场。与现有插值直接测量方法相比，能够在有限测试点的条件下，提高超压信号...
- 李剑孔慧华韩焱王黎明刘宾
- 一种基于超磁致伸缩材料的激振检振一体化系统
- 本发明涉及一种基于超磁致伸缩材料的激振检振一体化系统，由激振与检振器结构和控制系统两部分组成；激振与检振器结构包括偏置线圈、激励线圈、检振线圈、线圈骨架、顶座、过线孔、电源模块、外设接口、激振检振控制模块、外壳、超磁致伸...
- 韩焱李剑邢磊姚金杰张丕状苏新彦
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- 基于相位测量的分布式群波浅层微震定位方法
- 本发明公开了一种基于相位测量的分布式群波浅层微震定位方法，采用分布式震源测试系统，经过布设震动传感器、提取震动信号的相位信息、校正相位信息、节点簇定位及节点群定位五个步骤，最终实现分布式群波浅层微震震源的定位。该方法在采...
- 李剑姚金杰韩焱张丕状王黎明苏新彦刘琪芳潘烨炀刘莹石雅榕郭勇
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- 基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法
- 2024年
- 针对地下浅层震动能量场重建过程中高精度、各向异性的需求,提出一种基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法。首先,根据速度场模型通过射线追踪计算出地下震动波的传播路径;其次,使用对数谱比法对地下介质的品质因子进行反演;然后,求出震动波在不同传播距离情况下的吸收衰减系数;最后,对震动波进行吸收衰减及几何扩散衰减得到地下浅层震动能量场。仿真结果表明,重建的震动能量场与正演结果的均方根误差为7.653,单个网格的重建能量值与正演结果的最大相对误差为15.3%,平均相对误差3.4%,提出的方法相较于传统方法能够提升地下浅层震动能量场重建精度,对地下浅层震动能量场重建具有一定的应用参考价值。
- 马明星李剑臧丹枫曾援郭陈莉
- 关键词：射线追踪
- 一种基于BP神经网络的老旧桥梁健康诊断方法被引量：9
- 2020年
- 针对老旧桥梁在监测过程中出现的难以诊断以及诊断结果不准确等问题,充分利用BP神经网络在分类识别上的优越性,创新性地提出了一种基于BP神经网络的老旧桥梁诊断方法。首先,提出了基于BP神经网络的系统总体方案,并利用MIDAS/Civil软件对桥梁进行建模仿真,获取桥梁震动样本数据;其次,搭建BP神经网络模型,并将桥梁数据的固有频率和位移作为网络的输入集,健康状况作为目标标签进行输出;最终,在MATLAB仿真环境中进行仿真实验,对网络模型进行训练测试,输出桥梁健康状况。试验结果表明,该方法可以在获得少量数据的前提下,进行桥梁健康诊断时效果明显,可有效识别桥梁的健康状况,具有一定的工程价值。
- 李禹剑李剑辛伟瑶
- 关键词：桥梁监测BP神经网络
- 一种基于模式聚类的声源定位方法及系统
- 本发明涉及一种基于模式聚类的声源定位方法及系统，利用马氏距离提取有效信号，并进行分组，根据波传播速度，采用SRP‑PHAT方法，获得声源空间位置和能量的定位数据集，利用DBSCAN方法对定位数据集进行聚类，将最大的平均能...
- 聂鹏飞贾彩琴王黎明韩焱李剑余尚江陈晋央周会娟
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- 一种基于深度学习的地下浅层震源定位方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的地下浅层震源定位方法，包括以下步骤：布设分布式震动传感器阵列、生成学习样本、设置三维能量场图像样本对应的震源弹位置作为训练标签、构建深度学习网络框架、训练网络、对实际爆炸震源进行定位。本发明减...
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