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李琦

作品数：19 被引量：5H指数：2
供职机构：北京理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理艺术军事更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 5篇学位论文
  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇军事
  • 1篇艺术

主题

  • 4篇聚类
  • 3篇网络
  • 2篇电磁阀
  • 2篇调制
  • 2篇调制滤波器组
  • 2篇信道
  • 2篇信道化
  • 2篇星载
  • 2篇训练数据
  • 2篇余弦调制
  • 2篇余弦调制滤波...
  • 2篇原型滤波器
  • 2篇运行条件
  • 2篇时间序列
  • 2篇数据流
  • 2篇数据流图
  • 2篇通道数
  • 2篇通信
  • 2篇通信装置
  • 2篇吞吐

机构

  • 19篇北京理工大学
  • 1篇中电智能科技...

作者

  • 19篇李琦
  • 7篇王树良
  • 4篇王帅
  • 4篇安建平
  • 3篇袁汉宁
  • 2篇卜祥元
  • 2篇金福生
  • 2篇刘萍
  • 2篇韩翔宇
  • 2篇宋哲
  • 1篇杨青
  • 1篇张幽彤
  • 1篇李明

传媒

  • 1篇北京舞蹈学院...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 4篇2022
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 2篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇1999
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
高速并行伪随机序列生成方法、装置、设备和存储介质
本发明提供一种高速并行伪随机序列生成方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取串行伪随机二进制序列PRBS发生器的原始展开数据流图；对所述原始展开数据流图中的所有节点进行J倍复制，其中，J为大于1的整数；对J倍复制后的...
安建平王帅蒙艳松吴玉清李琦宋哲卜祥元
文献传递
一种基于图结构学习的结构化深度聚类网络及方法
一种基于图结构学习的结构化深度聚类网络，该网络包括：节点特征学习模块；结构化数据特征学习模块；图结构学习模块，用于根据数据特征，包括节点特征和结构化数据特征，对图结构进行学习，并将学习到的图结构用于数据特征的进一步学习；...
袁汉宁崔酉至王树良李琦党迎旭耿晶
敌意收购事件对被收购公司股票业绩的影响研究
伴随着中国证券市场的不断成熟,尤其是上海证券交易所和深圳证券交易所的成立,敌意收购这种在西方国家盛行已久的金融模式也逐渐在中国具备了实施的可能性。从1993年开始,国内的敌意收购事件就如雨后春笋般涌现出来,引起了社会各界...
李琦
关键词：敌意收购股票业绩双重差分模型
文献传递
铁芯材料对电磁阀静态性能影响的分析
了高压共轨喷油器驱动器的静态数学模型,并建立了电磁阀的ANSYS电磁仿真模型,仿真所得结果与电磁力数学模型基本吻合；仿真结果证明:电磁铁用磁性材料应采用那些具有高的饱和磁感应强度、低的剩磁感应和低的矫顽力的高性能软磁材料...
李琦杨青张幽彤
关键词：高速电磁阀铁芯材料
一种基于OLS和QOIC人口关联分析及预测方法
本发明涉及一种基于OLS和QOIC人口关联分析及预测方法，属于数据挖掘、人口学、统计学研究技术领域。本发明针对人口指标的不同状态数据使用QOIC进行关联性分析，得到数据关联系数结果后，再根据黄金分割率进行筛选，选定人口预...
王树良赵园刘传鲁李琦党迎旭
基于单片机的车身高度控制的研究
李琦
关键词：油气悬架单片机
数据聚类方法、装置以及目标分群方法
本发明公开了数据聚类方法、装置以及目标分群方法，目的是提升数据的聚类效果，提高聚类结果的精度，进一步可以实现对战场目标的精确分群。该方案具体为：识别数据集中的骨干数据；骨干数据是指保留原数据集中数据结构的样本集合。依据骨...
党迎旭王树良李琦杨毅辰李明袁汉宁耿晶
基于特征树的Android恶意软件静态检测技术研究
随着移动互联网技术的快速发展以及智能设备（智能手机,平板电脑）大量普及,越来越多的人倾向于使用智能设备进行娱乐、学习、工作和社交,越来越多的企业将业务平台扩展甚至移植到移动互联网中。用户在使用智能设备访问移动互联网的过程...
李琦
关键词：DEX特征树
文献传递
原型滤波器生成方法、装置、信道化方法和星载通信装置
本发明提供一种原型滤波器生成方法、装置、信道化方法和星载通信装置，其中原型滤波器生成方法包括：基于任意通道数余弦调制滤波器组的混叠失真误差模型，确定余弦调制滤波器组的原型滤波器的参数优化代价函数；参数优化代价函数使得生成...
安建平王帅李琦吴玉清刘萍
文献传递
一种针对极端运行条件下的时间序列上升异常识别方法
本发明公开了一种针对极端运行条件下的时间序列上升异常识别方法，在训练阶段，划分时间单元，计算每个时间单元中训练数据的最大值和平均值，遍历所有时间单元，获取最大的最大值和最大的平均值为判别基数；在预警阶段，获取实时监测数据...
李琦庞贺金福生王树良岳鑫韩翔宇
文献传递
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