李硕
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学军事更多>>
- 动态语义网的高价值热点主题识别与演化路径分析被引量：5
- 2023年
- [目的/意义]高效准确地识别社会诉求主题、把握社会诉求转变节点、追踪主题演化趋势,进而为政务服务和社会治理的和谐有序发展提供支撑。[方法/过程]提出一套基于语义网的高价值主题识别和演化路径分析方法。首先,基于本地上下文语义解析思想,利用词汇共现构建动态语义关系网;其次,利用社区发现算法识别子社区,采用RFM模型对关键词进行价值划分,依据高价值层次关键词识别主题标签;接着,通过计算相邻时间区间的主题相似度来反映主题演化关系;最后,利用上海市的社会诉求数据进行模型验证,与K-means方法进行主题识别效果的比较,并利用精确率、召回率和F1值进行方法效果评测。[结果/结论]研究结果发现,该方法应用效果的提升差额均大于0.3,具有明显的优化效果。研究能够为政府网站领导信箱模块反映的公众关切事项构建全景视图,也能为探索其他社交文本挖掘方法以及支撑国家治理大数据分析实践提供新的思路。
- 滕婕刘莉刘莉胡广伟
- 关键词：语义关系社会诉求主题识别
- 肠道菌群与结直肠癌病理特征相关性研究
- 目的:肠道菌群与结直肠癌发病之间关系已经得到了广泛的研究,但各种细菌与肠道肿瘤类型、大小、局部转移、远处转移等之间的具体关系仍未得到阐述。本研究的目的是探讨结直肠癌患者肠道各菌群丰度及其肿瘤病理特征之间的关系,了解肠道菌...
- 李硕
- 关键词：结直肠癌肠道菌群丰度临床病理特征
- 文献传递
- 基于时间序列聚类和天际线算法的高价值热点主题挖掘方法研究
- 2024年
- 【目的/意义】针对现有研究中关键词筛选的指标维度较少,且文献主题的演化和排序方法存在单一性问题,本文提出一种基于时间序列聚类和天际线算法的高价值热点主题挖掘方法。【方法/过程】首先,通过RFM模型对关键词进行价值分层,获取具有高价值层次的关键词。基于构建的语义关系网,利用社区发现算法获取初始文献研究主题。接着,对初始主题簇进行二次近邻传播聚类,以揭示不同主题间存在的具有相似发展特征的演化规律;同时,提取主题相对重要性的表征指标,借助天际线算法和主成分分析法实现主题的科学排序。最后,围绕“城乡社区供需服务”主题,检索1998—2022年相关的知网文献,采用本方法开展文本挖掘工作。【结果/结论】本文提出的新方法综合考虑了关键词的时间维度和价值属性,给出了一种综合主题识别、演化和排序的较为系统的主题挖掘方法。通过实验结果的对比分析发现,本方法能够有效地识别高价值热点主题,多维度全面地评估主题热度。【创新/局限】在衡量关键词价值和计算研究主题热度的方法主要针对评价标准和测量指标的优化,此方法未涵盖所有可能影响这些指标的元素。
- 滕婕李硕李硕胡广伟
- 关键词：时间序列聚类主题挖掘
- 新军事变革环境下我国的军事情报战略研究
- 随着世界新军事变革的深入发展，军事领域发生了从军事理论、军事战略、战争形态、作战思想，到指挥体制、部队结构、武器装备等各个方面质的变革。这种变革也深入影响到作为军事战略组成部分之一的军事情报战略。新军事变革的核心是工业化...
- 李硕
- 关键词：规划设计
