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一种甲醛检测仪: 本实用新型揭示了一种甲醛检测仪，所述检测仪包括检测部分、数据接收部分，所述检测部分与数据接收部分连接；所述检测部分包括第一核心处理器、甲醛传感器、信号处理电路、第一无线通讯模块；所述第一核心处理器分别连接信号处理电路、第...; 郭家辰李红松李扬李亚林张碧黄君宗世超; 文献传递

基于图像处理的铅笔画绘制方法及装置: 本发明实施例提出一种基于图像处理的铅笔画绘制方法及装置，所述方法包括：对输入图像进行图像处理获得所述输入图像的轮廓图；将所述输入图像的色调图与所述输入图像所在类的铅笔画的色调拟合曲线进行直方图匹配，生成匹配后的色调图，由...; 普园媛闫莉张梦晨徐丹袁国武钱文华余鹏飞周浩李红松

基于VFC主动轮廓模型的红外图像轮廓提取: 由于红外图像目标轮廓模糊不清,区分效果差,传统的轮廓提取方法很难得到连续准确的目标轮廓,主动轮廓模型是近年来广泛使用的一种提取目标轮廓的方法,但是传统的主动轮廓模型在应用上有很大的局限性。本文采用一种新的主动轮廓模型,矢...; 朱丽青李红松王玲杨永峰; 关键词：主动轮廓模型红外图像; 文献传递

基于多尺度特征引导的细粒度野生菌图像识别被引量：3: 2022年; 鉴于国内野生菌中毒事件频发,拟采用深度学习技术来解决这一社会问题。但由于野生菌图像的类间差异较小,图像背景复杂,细粒度识别精度较低。针对这一问题,提出了一种改进的ResNeXt50网络。首先设计了一种多尺度特征引导(MSFG)模块,通过短连接引导网络充分学习和利用低级特征与高级特征;接着采用改进的注意力机制模块来减少网络对复杂背景的学习;最后对模型中的不同层级特征进行融合,利用得到的联合特征进行识别。实验结果表明,所提改进模型在测试集上的准确率可以达到96.47%,较未改进的ResNeXt50网络,在准确率上提升了2.64个百分点。对比结果显示,相较VGG19、DenseNet121、Inception_v3、ResNet50、ShuffleNet_v2这5个网络模型,所提改进模型在准确率上分别提升了8.10个百分点、5.13个百分点、3.24个百分点、3.30个百分点、4.25个百分点。; 张志刚余鹏飞李海燕李红松; 关键词：图像识别细粒度多尺度

基于图像处理的铅笔画绘制方法及装置: 本发明实施例提出一种基于图像处理的铅笔画绘制方法及装置，所述方法包括：对输入图像进行图像处理获得所述输入图像的轮廓图；将所述输入图像的色调图与所述输入图像所在类的铅笔画的色调拟合曲线进行直方图匹配，生成匹配后的色调图，由...; 普园媛闫莉张梦晨徐丹袁国武钱文华余鹏飞周浩李红松; 文献传递

基于Contourlet域的维纳滤波的图像复原: 由于Contourlet能更好的表示图像的边缘和细节,因此把Contourlet应用在去噪上能有很好的表现.而现实生活中采集到的图像往往是既模糊又有噪声.所以处理图像时不仅要处理噪声,还要关注对图像模糊的处理.本文提出了...; 罗谧李红松; 关键词：图像去噪维纳滤波 CONTOURLET变换图像复原图像处理; 文献传递

基于注意力自身线性融合的弱监督细粒度图像分类算法被引量：4: 2021年; 随着人工智能的飞速发展,计算机视觉领域对图像的分类任务不仅仅限于识别出物体的大类,更需要对同一类别的图像进行更加细致的子类划分。为了有效区分出类间的微小差异以及减少背景因素的干扰,提出了一种基于AABP的细粒度分类算法。首先,通过Inception V3预训练模型提取全局图像特征,并利用深度可分离卷积在特征映射上预测出局部注意力区域;然后,应用弱监督数据增强网络(WS-DAN)的算法将增强后的图像反馈回网络中,以此加强网络的泛化能力,防止过拟合;最后,将进一步提取的注意力特征区域在AABP网络中进行线性融合,以提升分类的精度。实验结果表明,该算法在数据集CUB-200-2011上达到88.51%的准确率、97.65%的top5准确率,在Stanford Cars数据集上到89.77%的准确率、99.27%的top5准确率,在FGVC-Aircraft数据集上到93.5%的准确率、97.96%的top5准确率。; 陆鑫伟余鹏飞李海燕李红松丁文谦

基于双判别生成对抗网络的不规则孔洞图像修复被引量：2: 2021年; 为解决现有算法在修复随机、不规则大面积孔洞时出现色差和细节模糊的缺陷,提出了基于双判别生成对抗网络的不规则大孔洞图像修复网络架构。图像生成器是部分卷积定义的U-Net架构,归一化的部分卷积仅对有效像素完成端到端的掩码更新,U-Net中的跳过链接将图像的上下文信息向更高层分辨率传播,用重建损失、感知损失和风格损失的加权损失函数优化模型的训练结果;使用对抗性损失函数,单独训练包含合成判别器和全局判别器的双判别网络,判断生成图像与真实图像的一致性;加权所有损失函数,结合生成网络和双判别网络一起训练,进一步增强待修复区域的细节和整体一致性,使修复结果更自然。在Place365标准数据库上进行仿真实验,实验结果表明:提出方法在处理随机、不规则、大面积孔洞修复时,其结果的整体和细节语义一致性优于现有方法的结果,有效克服了细节模糊、颜色失真和出现伪影等缺陷。; 李海燕马艳郭磊李海江陈建华李红松; 关键词：图像修复

基于Markov随机场理论的眼底图视盘轮廓的提取研究被引量：3: 2016年; 眼底视盘轮廓的准确提取对眼疾的诊断事关重要.尤其在各种眼疾对人普遍存在严重伤害的今天,对眼底视盘轮廓提取的研究尤为重要.随着信息技术的高速发展,当今使用计算机实现医学图像处理相当普遍.借助于计算机,利用马尔科夫随机场(MRF)理论模型结合K-均值算法、条件迭代算法和期望最大化算法等多种算法,实现了眼底图视盘的分割.然后通过使用最小周长多边形的多边形近似(MPP)实现眼底视盘轮廓的提取.实验结果表明,与传统的分割方法相比,该方法具有更高的分割效率和更好的去噪性.; 黄元康李红松余鹏飞王鹏钱呈祥; 关键词：MARKOV随机场视盘期望最大化算法 K-均值聚类算法

基于多方向滤波和邻域去噪的掌纹主线提取: 2020年; 为了提取完整的、接近自然生长规律的掌纹主线,提出了一种基于多方向滤波和邻域去噪的掌纹主线提取方法.首先对全手掌图像进行预处理,得到统一大小和灰度的ROI(Region of Interest,ROI)掌纹图;然后用中值和4个方向检测器对ROI图像滤波,并对滤波后的结果进行底帽运算从而得到粗提取的结果;最后对粗提取的主线进行二值处理和邻域去噪,得到最终的主线提取结果.在公开的数据集上将新方法与现有同类方法进行对比,主观实验结果表明:新方法提取得到的主线图像连续且完整,客观的PSNR值比对比文献平均高约2.3153 dB,表明新方法能较好地去除断线、孤点噪声,从而完整、有效地提取掌纹主线.; 唐志强杨俊东李海燕李红松余鹏飞陈建华张榆锋

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李红松