李翔硕
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于食物链生态进化算法的多阶段输电网络规划被引量：2
- 2012年
- 将模拟生物界能量传递方式的食物链生态进化算法应用于多阶段输电网络规划。根据食物链生态进化算法收敛性受初始食物链上个体分布影响较大的特点,提出了一种初始化方法。该方法使得初始种群广泛分布于搜索空间,避免了完全随机初始化群体分布不合理的缺点。根据多阶段输电网络规划的特点,提出了以待选线路为决策变量,规划阶段号为搜索域的实数编码方法,解决了决策变量维数随着规划阶段数的增加而增加的问题。根据食物链中低级种群和中级种群品质较低的特点,提出了大变异策略,使得低级种群和中级种群可以快速产生新个体,改善群体品质,避免"早熟"。将所提方法应用于19节点系统,得到了现有文献中有关该系统的最优规划方案,表明该方法的可行性和有效性。
- 李翔硕王淳龚娇龙
- 关键词：电力系统
- 基于食物链生态进化算法的多阶段输电网络规划
- 将模拟生物界能量传递方式的食物链生态进化算法应用于多阶段输电网络规划。根据食物链生态进化算法收敛性受初始食物链上个体分布影响较大的特点,提出了一种初始化方法。该方法使得初始种群广泛分布于搜索空间,避免了完全随机初始化群体...
- 李翔硕王淳龚娇龙
- 关键词：电力系统
- 文献传递
- 基于生物地理学优化算法的输电网络规划被引量：18
- 2013年
- 随着栖息地居住条件的变化,生物物种在各个栖息地之间不断迁移。将根据自然界物种迁移规律构造的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)应用于求解输电网络规划问题。针对BBO算法开采能力较强而搜索能力偏弱的特点,采用排重操作对其进行改进。以18节点系统为算例,对各种机制作用下的BBO算法的寻优能力以及与遗传算法的性能差别进行了对比分析。结果显示包含排重操作的BBO算法为兼顾了开发能力和搜索能力、可与遗传算法比拟的寻优方法。
- 李翔硕王淳
- 关键词：输电网络规划生物地理学优化算法
- 基于生物地理学优化算法的输电网规划
- 输电网规划是根据电力系统的负荷及电源发展情况对输电系统的主要网架做出的发展规划,是电力系统规划的重要组成部分。输电网规划的决策变量维数较高,约束条件复杂,求解相对困难。
目前,已有众多人工智能算法应用于求解输电网规...
- 李翔硕
- 关键词：输电网规划生物地理学优化算法人工智能全局优化动态规划
