李金铭
- 作品数：15 被引量：59H指数：6
- 供职机构：福建农林大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省高等学校科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学交通运输工程更多>>
- 基于贝叶斯算法的森林成熟预测研究被引量：3
- 2009年
- 我国的森林资源调查和监测工作起步较早,具有丰富的森林资源监测基础数据资料,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,简单的查询和统计已经无法满足林业的需求,需要出现一种挖掘数据背后隐藏的知识手段.该文将数据挖掘的方法引入林业应用,从而为林业的经营决策提供一条新的思路.通过挖掘林龄与其它调查因子间的关系来建立贝叶斯算法预测模型,利用其它调查因子较准确、有效率地预测林龄;确定了与林龄相关性最高的因子:胸径、树高、公顷畜积和郁闭度,解决了传统测量林龄的困难,并可进一步确定森林是否成熟,为合理采伐提供依据.
- 李金铭刘荣其宁正元
- 关键词：数据挖掘贝叶斯算法
- 基于茎区的神经网络方法预测RNA二级结构
- 2011年
- RNA二级结构预测是生物信息学的一个重要研究内容。作为预测方法之一的神经网络已被广泛应用于蛋白质结构预测,但在RNA二级结构的应用甚少。本文改进传统预测RNA二级结构的Hopfield神经网络。算法以茎作为网络神经元,通过与相似结构茎区的比对,初始化神经元,并据此修改网络的激励系数。实验把改进后算法与改进前2种算法、Mfold、RNAStructure比较,结果表明本文提出的算法对序列长度较小并且保守性较好的tRNA分子有很好的效果。
- 许丹王爱荣李金铭
- 关键词：HOPFIELD神经网络RNA二级结构茎区TRNA
- 基于改进的神经网络的RNA二级结构预测
- 2014年
- 在生物信息学中,存在一个热点问题为RNA二级结构预测,通过计算机仿真模拟和数学建模计算来"预测"这些结构信息具有较好的参考价值以及可信度,能够节省大量的时间与成本.本文提出了免疫算法与Hopfield神经网络算法相结合的IA-DHNN算法对RNA二级结构进行预测.算法采用相似距离函数、IA算法及k均值算法对神经元的初始值进行优化,提高了全局搜索能力,能简单、快速规范的获得最优解.仿真结果表明,本算法能够有效的对RNA二级结构进行预测,有较好的的预测效果.
- 林航李金铭
- 关键词：RNA二级结构免疫算法HOPFIELD神经网络
- 基于McCall模型软件质量的综合评价方法被引量：7
- 2005年
- 基于M cCall软件质量度量模型,运用模糊理论对软件质量进行定量综合评价,即首先根据M cCall模型提出的软件质量评价因素,建立软件质量评价因素模糊集和质量评价等级模糊集,然后建立它们之间的模糊关系和质量要素权重集,再通过复合运算方法计算出反映软件质量的评价向量值,最后根据最大隶属度原则,确定所评价软件的质量.
- 李金铭王秀丽
- 关键词：软件工程软件质量
- 基于Vague集的软件质量综合评价被引量：6
- 2009年
- 基于McCall软件质量度量模型,在传统的模糊综合评价方法的基础上提出一种新型的软件质量综合评价方法:基于Vague集的综合评价方法。这是一种更有效的软件质量评价方法。
- 李金铭郑鹏
- 关键词：软件质量VAGUE集
- MATLAB在微阵列数据分析的FDR控制中的实现被引量：1
- 2011年
- 本文从假设检验可能犯的两类错误出发,着重研究了为控制多重假设检验中的错误概率而提出FDR的概念及其控制算法,接着用MATLAB编写了四种FDR控制程序,并以测得的乳腺癌患者在24个不同的时间段的基因表达数据GSE9219为例,计算出了四种FDR控制过程的功效,由大到小依次为:ALSU≥BH≥BY≥BL。这将为以后的微阵列数据分析的错误控制提供一定的参考。
- 张敬华李金铭朱坤
- 关键词：FDR微阵列
- 车辆路径问题Clarke-Wright算法的改进与实现被引量：19
- 2004年
- 对车辆路径问题 Clarke-Wright算法进行改进 ,增加体积约束条件以提高算法的适用性 ,用 Java语言实现 。
- 林晓宇李金铭纪寿文
- 关键词：JAVA语言车辆路径问题体积
- 用DELPHI实现的两总体平均数假设检查t检验程序
- 2006年
- 本文讲述了T假设检验的基本原理,T假设检验在林业研究中的应用,DELPHI对T假设检验程序的实现,举例进行假设检验和方差分析的实例运算。
- 魏鑫李金铭
- 关键词：方差分析DELPHI程序设计
- 主成分分析法与逐步聚类法在树种分类中的应用被引量：6
- 2006年
- 林业生产中,表示某一树种性状的指标众多,而不同指标间可能存在相关性,。本文运用主成分分析的方法对众多指标进行了降维综合处理,结合逐步聚类法模型对主成分分析得到的结果进行分类,最后运用计算机技术,实现上述处理过程,并为树种分类提供了一种新的方法。
- 郑鹏李金铭赖晓燕赵艳萍王霞
- 关键词：主成分分析林业生产
- 基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法被引量：6
- 2009年
- 马尾松图像中树干部分的纹理可以很好地描述图像中的分割目标,表明神经网络可应用于该分类问题,如果给予较理想的训练样本,就可以得到较好的网络;再用此训练好的网络对输入图像进行分割就会得到较好的结果.结果表明这种方法效果良好.
- 黄健黄习培李金铭
- 关键词：图像分割GABOR滤波器纹理特征BP网络马尾松
