杜冠男
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球电气工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于径向基神经网络模型的电网地磁感应电流预测被引量：1
- 2013年
- 为防范地磁感应电流(geomagnetically induced currents,简称GIC)引起的电网无功波动和变压器直流偏磁等影响,采用径向基函数(RBF)神经网络方法,取行星际扰动参数和GIC作为网络的输入—输出数据,利用空间扰动参数对GIC进行提前预测。结果显示:预测值和实际值的相关系数为0.96;将RBF神经网络方法应用到地磁感应电流的预测中,能取得较满意的效果,可为电网的减灾防灾提供依据。
- 杜冠男刘连光
- 关键词：电力系统
- 电网GIC扰动与行星际扰动的关系研究
- 地磁感应电流（GIC）会对电网的安全运行造成影响。若能提前预测GIC大小,可有效防范GIC对电网的危害。行星际扰动是GIC的空间天气驱动源,认识行星际扰动和GIC产生的关系是解决GIC预报的关键。针对这一课题,本文主要研...
- 杜冠男
- 关键词：行星际扰动地磁感应电流神经网络
- 文献传递
- 地磁感应电流水平与行星际扰动的关系分析
- 2013年
- 地磁感应电流(geomagnetically induced currents,简称GIC)取决于地磁场变化。地磁场变化受电离层、磁层和行星际等各空间的扰动变化所驱动。认识GIC与空间扰动参数的关系可尝试预测、预报GIC及其影响。利用斯皮尔曼相关系数分析了1999—2005年间芬兰输气管线GIC数据与ACE卫星记录的行星际扰动参数(Bs,Ey,V,Pk,|B|,ε)的相关性。结果表明,这些参数与GIC都具有较好的相关性;其中,Pk和|B|是与GIC相关性最好的两个参数。在大磁暴GIC事件中V的相关度最高,特大磁暴GIC事件中Ey相关度最好。如果把GIC分成三个级别,即GIC≥10A,GIC≥20A,GIC≥30A,相关性最好的参数分别为Ey,Pk和|B|。统计GIC事件的行星际源发现,所有事件的行星际源中包含鞘层结构(SH)的比例高达82.8%,30A以上GIC的行星际源都包含有磁云结构(MC)。综合分析表明,预测GIC的影响可以考虑这些条件。
- 刘连光杜冠男王开让
- 关键词：地磁感应电流
