杨利红
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于AFSA的SVM参数优化及其应用
- 语音识别是语音信号处理的一个重要方面，是人机交互技术的基础，有着广阔的应用前景。语音识别是典型的多类分类问题，因此，善于解决高维分类问题的支持向量机很快被应用到语音识别中。支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种性...
- 杨利红
- 关键词：参数优化人工鱼群算法小生境语音识别
- 一种面向语音识别的抗噪SVM参数优化方法被引量：9
- 2013年
- 为提高机器学习性能,解决语音识别系统在噪声环境中识别率变差等问题,在分析支持向量机(SVM)模型抗噪性的基础上,提出一种基于生境共享机制的并行结构人工鱼群算法(PAFSA)优化SVM参数的方法。该算法对人工鱼群算法的循环主体进行改进,结合小生境技术的共享机制,在寻优的过程中维持样本个体的多样性,提高求解速度和解的精确性,并利用测试函数对该优化方法进行测试和比较,证明其有效性;用PAFSA对SVM中的惩罚因子C及高斯核参数γ进行优化,并将优选的参数用于一个非特定人、孤立词、中等词汇量的语音识别系统中。实验结果表明:当工作在不同信噪比和不同词汇量下,基于PAFSA-SVM模型语音识别率与基本AFSA-SVM模型识别率以及传统的HMM模型识别率相比均有不同程度提高。
- 白静杨利红张雪英
- 关键词：语音识别人工鱼群算法小生境技术共享机制
