杨燕
- 作品数：182 被引量：904H指数：15
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省重点科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 一种基于SOM和K-means的文档聚类算法被引量：27
- 2006年
- 提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心,再用K-means算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
- 杨占华杨燕
- 关键词：自组织特征映射K-MEANS聚类文档聚类
- 一种基于IEEE 802.16的ARQ反馈类型选择算法被引量：1
- 2008年
- IEEE 802.16中规定的ARQ机制能够很好地解决无线链路上的数据传输问题,但是对于规定的几种ARQ反馈方式,协议并没有定义一个合适的选择算法。算法的关键是根据无线链路的实时情况选择一种最合适的ARQ反馈类型来发送反馈消息,从而提高资源利用率。针对IEEE 802.16的特点,提出一种新的反馈类型选择算法,以满足实时选择反馈类型的需求。仿真结果表明,该算法能够显著提高资源利用率。
- 蔡藏赋刘聪杨燕石晶林
- 关键词：自动重传请求IEEE
- 人工智能人才培养模式研究
- 2022年
- 针对人工智能时代下如何培养顺应国家战略和区域发展的专业型人才的问题,分析国内外人工智能专业人才培养计划的特点,探索一套适用于我国高校的课堂教学方法和人才培养模式,文章提出了“人工智能十X”、以学生发展为中心、培养实践创新型人才和搭建企业与国际平台的教学改革方法,并以上述内容为基础,通过实践探索可复制推广的特色卓越人才培养模式,最后根据提出的课程建设方案给出人工智能专业人才培养的建议。
- 滕飞杨燕彭博龚勋
- 关键词：人工智能课程建设教学方法探索
- 一种半监督分类预测方法
- 本发明公开了一种基于半监督算法和消除类别区域冗余的方法。属于数据挖掘领域。该方法针对分类预测任务，减少类别局部区域的冗余来优化目标，减少过拟合的风险，从而得到对整体判别能力较强的模型。该方法的实施思路分为两个过程：首先从...
- 杨燕汪衡
- 文献传递
- 一种改进的基于路径匹配的网页结构相似度算法
- 网页结构相似性的度量是web 信息处理中的一项重要任务，高效的网页结构相似度算法不但可以提高网页信息提取的准确性还可以提高搜索引擎的效率。因此，提出了一种改进的基于树路径匹配的网页结构相似度算法，算法定义了树路径的序列相...
- 廖浩伟杨燕贾真尹红风
- 一种超网络的构建方法
- 本发明公开了一种基于一个超图邻接矩阵的Tracy-Singh积运算的超网络构建方法，其主要步骤包括确定生成超网络、计算生成超网络邻接矩阵、计算生成超网络节点度分布多项式、计算生成超网络节点超度分布多项式、计算生成超网络超...
- 李天瑞刘胜久杨燕王红军
- 文献传递
- 一种现有监控设备下的停车场实时预警方法
- 本发明公开一种现有监控设备下的停车场实时预警方法，用于实时监控停车场特别是室内停车场所停放车辆的状况，在出现异常情况时主动预警，提高停车场的可靠性和安全性。本发明方法充分利用现有监控设备资源，考虑了汽车双闪灯的闪烁特征，...
- 杨燕王浩潘鸿王红军
- 基于I-Miner及S语言的分类算法研究
- 2008年
- 分类是一种重要的数据挖掘技术,其目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的某一个。通过介绍I-Miner下的数据挖掘实验方法,并利用S语言做成的脚本,实现了在I-Miner中没有实现的算法,主要介绍S语言实现分类算法中的K-最邻近算法,通过对不同数据集的实验,验证了K-最邻近算法的特性,并以此为今后改进算法做好基础。
- 彭钊蔡藏赋杨燕王飞
- 关键词：S语言
- 大数据视角下的个性化教育探索被引量：3
- 2017年
- 传统教育重视结果而忽略过程,注重事后统计而忽视提前预测分析。文章从大数据角度重新审视个性化教育,论述大数据技术、个性化教育和学习评价的关系,对基于大数据的个性化教育分析目标、内容和关键技术进行初步探索,提出一种基于大数据深度学习技术的多维度学习评价方法,并对其原理、模型、框架进行分析和设计,构建具有反馈优化能力的深度信念网络多维学习评价模型。
- 杜圣东杨燕
- 关键词：个性化教育大数据
- 聚类集成时机的确定
- 2015年
- 使用集成学习技术可以提高聚类性能。在实验中发现,当各聚类成员聚类迭代到中后期时进行集成所得的结果会优于其迭代完全停止时进行集成所得的结果。利用集成网络泛化能力的偏差-方差分解理论对聚类集成过程中的上述现象进行解释,将提高集成网络间泛化能力的早期停止准则应用于聚类集成过程,并提出聚类集成时机的概念。对比实验表明,基于早期停止准则的聚类集成得到的结果较好,且更节约聚类集成的时间,为寻求聚类集成的最佳时机提供了可行性建议和方法。
- 孟晓龙杨燕王红军肖文超
- 关键词：聚类集成泛化能力
