杨秋实
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：交通部应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 改进的克隆选择优化算法及其应用研究
- 生物免疫系统是一种高度并行的自适应信息学习系统，它能自适应地识别和排除机体的抗原性异物，并且具有学习、记忆和自适应调节能力，能够保护机体体内环境的稳定。近年来，人们逐渐意识到生物免疫机制对开发新的计算机智能的启示意义，克...
- 杨秋实
- 关键词：克隆选择算法生物免疫系统多目标规划模型
- 文献传递
- 一种改进的蚁群算法及其在TSP中的应用被引量：6
- 2007年
- 蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发式算法,算法中参数的设置一直是依靠经验和试验来确定的,造成试验工作量大而且收敛速度慢;研究中提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法,从路径的实际信息出发,动态地分配信息素,从而使算法能较快地收敛到最优解;通过仿真试验结果表明:改进的蚁群算法在收敛速度和收敛精度方面相对于原算法都具有较好的改进效果.
- 吴义虎李宁杨秋实
- 关键词：蚁群算法TSP
- 一种改进的克隆选择算法在多峰值函数优化中的应用被引量：8
- 2008年
- 为了解决de Castro 2002年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,本文提出了一种改进的克隆选择算法。该算法运用新的克隆选择操作、克隆变异操作和最佳抗体停止进化操作,并且引入了抗体抑制操作,不仅可以动态调整种群大小,具有较强的全局和局部搜索能力,而且搜索时间较短。与Castro的克隆选择算法相比,本文算法在较短的时间内可以搜索到全局最优解和更多的局部最优解。
- 吴义虎杨秋实
- 关键词：克隆选择柯西变异抗体抑制多峰值函数优化
