杨通
- 作品数：25 被引量：27H指数：4
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划广东省高校优秀青年创新人才培养计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程化学工程更多>>
- 一种热塑性颗粒材料的熔融挤出装置及其3D打印方法
- 本发明提供一种基于热塑性颗粒材料的熔融挤出装置，该熔融挤出装置包括螺杆挤出机构、加热机构、进料机构、减速传动机构和散热机构。所述螺杆挤出机构包括螺杆、机筒和机筒下部的挤出打印头；所述加热机构包括加热套筒和温控仪表；所述进...
- 姚山赵枢明张雪姚平坤杨通
- 文献传递
- 用于增材制造的点云直接分层算法
- 2021年
- 针对三维点云分层问题,将连续层片构造过程解释为对运动曲线的追踪,提出一种非监督神经网络用于从散乱点中增量式重构各层曲线。首先用分层平面对点云重采样得到二维样本点,然后逐个输入网络,使其动态增长、删除、移动、改变连接,从而抽取样本的局部主成分和拓扑结构。网络在当前层学习收敛后,其结构表达了一组多义线,该组多义线同时作为下一层的初始估计,迭代执行重采样—学习过程,实现了连续层片的增量构造。算例表明,与现有非增量分层方式相比,所提算法可有效利用层间相似性提高分层效率,并在无用户干预的前提下构造成百上千层拓扑正确的层片。
- 杨通姚山薛凯华
- 关键词：增材制造
- 逆向工程点云数据采集系统设计及应用被引量：4
- 2012年
- 针对目前四轴激光测量机的不足,设计了一种五轴逆向工程点云数据采集系统;在四轴的基础上增加了激光测头的旋转轴,采用基于PCI总线的运动控制系统及USB总线的数据采集系统,并植入了图像采集系统,通过二次开发技术利用Windows的应用程序编程接口函数对扫描范围进行自动识别;软件系统使用了采集路径规划及测量数据优化处理算法;在原始数据测量及曲面反求建模两个方面进行了实例应用,零件大斜度面和垂直于工作台的表面均能覆盖测量,并且所有点云数据是一次测量完成,实验结果验证了本系统的可行性与稳定性。
- 曾锋杨通姚山
- 关键词：逆向工程数据采集运动控制激光测量
- 一种矢量烧结系统及增材制造方法
- 本发明提出一种基于矢量烧结技术的增材制造方法,通过矢量烧结系统来实现，该系统包括铺粉模块、矢量加热模块、激光加工模块和温度控制模块。零件加工时，通过温度控制模块先将覆膜粉体温度预热到不超过烧结温度的某一特定温度。然后工作...
- 姚山毛庆凯杨通赵枢明
- 文献传递
- 轮廓失效增材制造技术及其关键算法研究
- 轮廓失效增材制造是以类似于薄层叠材的轮廓切割方式对覆膜粉体材料成型的一种新的加工方法。该方法具有加工快速,成本低廉,制件应力变形小,加工幅面大,工艺窗口宽等优点。但是轮廓失效法在成型机理上的认识尚不清楚,而且用于该技术的...
- 杨通
- 关键词：增材制造点云
- 文献传递
- 从摩擦学角度分析表面粗糙度对金属/胶粘剂界面拉伸剪切强度的影响被引量：2
- 2014年
- 用胶粘剂把表面粗糙度不同的金属进行粘合,通过拉剪试验测得了金属/胶粘剂的界面拉伸剪切强度,并通过建立微观界面的粘着摩擦模型,结合微观观察分析了吸附作用、扩散作用、机械阻力和缺口效应四个因素在不同粗糙度范围内对拉伸剪切强度的作用机理。结果表明:当金属表面粗糙度足够小时,吸附和扩散作用为主要影响因素,金属/胶粘剂的界面拉剪强度随表面粗糙度的增大而快速减小;表面粗糙度增大后,机械阻力起主要作用,界面拉剪强度也随之增大,增大至8 MPa附近后又慢慢减小,这是由越来越明显的缺口效应引起的。
- 毛庆凯姚山杨通李鑫
- 关键词：表面粗糙度金属胶粘剂
- 一种用于螺杆熔融挤出打印的定量供料装置及供料方法
- 本发明提供一种用于螺杆熔融挤出打印的定量供料装置，属于熔融堆积3D打印领域，包括储料罐、定量给料机构和受料机构。储料罐用于储存打印材料；定量给料机构包括进料板、定量板、给料板和驱动模块；受料机构包括受料筒和料位传感器；同...
- 姚山赵枢明张雪姚平坤杨通
- 文献传递
- 一种用于螺杆熔融挤出打印的定量供料装置
- 本实用新型提供一种用于螺杆熔融挤出打印的定量供料装置，属于熔融堆积3D打印领域，包括储料罐、定量给料机构和受料机构。储料罐用于储存打印材料；定量给料机构包括进料板、定量板、给料板和驱动模块；受料机构包括受料筒和料位传感器...
- 姚山赵枢明张雪姚平坤杨通
- 文献传递
- 一种移动料斗式粉床铺粉装置及方法
- 本发明公开了一种移动漏斗式粉床铺粉装置，其主要包括上料装置、移动（落料）漏斗、粉料铺平装置、相关传动机构装置等。计算出每层所需粉料量，利用移动漏斗内料位传感器控制上料装置精确定量上料到移动漏斗内。通过控制落料漏斗左右移动...
- 姚山田阔杨通童强
- 文献传递
- 基于SOM的散乱点云法矢计算被引量：6
- 2012年
- 点云法矢计算对点云分布密度较敏感,而且在尖锐边界处计算误差较大。为此,提出一种基于自组织神经网络(SOM)的散乱点云法矢计算方法。为利用散乱点云拓扑和几何信息计算法矢,以球面SOM学习点云拓扑结构,得到被测曲面的三角网格近似图,使用三角网格构成的连通图组织点云数据结构,通过k-近邻点拟合微切平面,从而计算点云法矢,并调整点云法矢指向。实验结果表明,该方法具有较高的计算精度,法矢误差在0.08以内,标准差为0.009。
- 曾锋钟治初杨通姚山
- 关键词：散乱点拓扑信息自组织神经网络逆向工程
