樊鑫
- 作品数：14 被引量：286H指数：6
- 供职机构：大连海事大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划陕西省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 复杂背景下多信息融合的粒子滤波跟踪算法被引量：17
- 2008年
- 将颜色和运动这两种信息融合进粒子滤波跟踪器,并提出分层抽样的方法,克服了利用单一信源所带来的跟踪不稳定问题;与典型的基于边缘特征或仅基于颜色信息的粒子滤波器相比,计算简单,并能够有效解决由于目标形状或颜色模糊而产生的跟踪困难问题。实验结果表明,该粒子滤波融合算法在复杂背景下能够稳健可靠的跟踪目标。
- 胡昭华宋耀良梁德群樊鑫
- 关键词：目标跟踪粒子滤波信息融合状态估计
- 基于双向非线性学习的轨迹跟踪和识别被引量：6
- 2007年
- 目标的运动轨迹是跟踪和识别目标行为的重要特征之一,在视觉跟踪等领域得到了广泛的应用.然而,由于轨迹数据具有高维和非线性等特点,因而直接建模目标的运动轨迹比较困难.为此,引入一种称为自编码(au-toencoder)的双向深层神经网络,并结合粒子滤波提出一种轨迹跟踪识别算法.首先,自编码网络按照一定的学习规则将高维轨迹嵌入到二维平面上,通过该网络的逆向映射得到轨迹的生成模型,由轨迹生成模型可得到一系列可行性轨迹.跟踪过程中,每时刻粒子滤波器的粒子便从这些可行性轨迹中进行抽样,并利用颜色似然函数对抽取的粒子进行加权以及再抽样从而实现对目标状态的估计,最后在二维平面中利用"最小距离分类器"对跟踪轨迹进行识别.特别地,自编码网络提供了高维轨迹空间和低维嵌套结构的双向映射,有效解决了大多数非线性降维方法(例如局部线性嵌入算法(LLE)和等度规映射(ISOMAP))所不具备的逆向映射问题.跟踪和识别手写数字实验表明所提出的方法能在复杂背景下精确跟踪目标并正确识别目标轨迹.
- 胡昭华樊鑫梁德群宋耀良
- 关键词：非线性降维目标跟踪
- 基于统计形状模型的面部特征提取随机方法被引量：1
- 2004年
- 针对在复杂背景和部分遮挡情况下提取面部特征轮廓的困难,提出了一种基于统计模型的随机方法.该方法将面部特征轮廓作为动态随机过程的状态序列,并应用统计方法建立人脸整体形状模型和特征形状模型,分别构造面部特征间和面部特征内控制点样本的预测方程,最后利用序列蒙特卡洛方法估计随机状态.该方法给出了面部特征提取的随机描述,打破了确定性方法对单高斯分布和轮廓形状线性变化的依赖性,实现了轮廓的准确可靠提取.对100幅正面人脸图像的实验结果表明,轮廓定位相对误差仅为2 7%.对标准人脸检测数据库中传统算法很难处理的复杂背景和部分遮挡情况,该方法能够正确定位面部特征轮廓.
- 樊鑫齐春梁德群黄华
- 关键词：面部特征提取统计形状模型
- 基于识别的凸集投影人脸图像超分辨率重建被引量：15
- 2005年
- 人脸图像的超分辨率重建在公安、视频监控等领域有重要应用价值·基于识别的思想,对人脸灰度图像进行统计分析,得到有关人脸灰度整体特征的先验知识,将其描述为属性集合,从而利用凸集投影算法进行超分辨率图像重建·实验结果表明,重建质量较为理想,与通常的超分辨率凸集投影重建方法相比,抑制噪声的能力有显著提高,重建质量改善明显,收敛速度加快,且易于计算和实现·
- 黄华樊鑫齐春朱世华
- 关键词：图像重建人脸图像超分辨率凸集投影
- 引入形状统计先验的轮廓提取的概率方法被引量：3
- 2005年
- 提出了轮廓提取的概率方法,同时将物体形状的统计先验信息和轮廓线的平滑性结合到轮廓的概率估计中首先应用主元分析对低维空间概率采样生成高维形状统计分布的样本,根据形状样本得到轮廓控制点样本,而后结合描述平滑性的先验概率,运用序列蒙特卡罗方法实现轮廓估计对实际拍摄的人手图像的实验表明,针对特定的形状,该方法在杂乱背景。
- 樊鑫梁德群
- 关键词：主元分析
- 基于粒子滤波的人脸图像超分辨率重建方法被引量：4
- 2006年
- 将人脸图像超分辨率重建描述为人脸混合模型的纹理和位置参数的贝叶斯概率估计问题,将超分辨率重建的图像配准和像素融合这两个过程置于统一的概率估计框架下,并利用基于粒子滤波的参数估计算法,同时估计纹理和位置参数,从而实现人脸图像的超分辨率重建.包含灰度和位置两种先验信息的人脸混合模型,同时用于超分辨率重建的两个过程中,提高了图像配准精度和重建算法的性能,避免了通常方法在获得准确鲁棒的运动场估计时需要清晰的高分辨图像,而获得清晰的高分辨图像时又需要准确鲁棒运动场估计的困境.正面人脸合成序列图像实验结果表明,该方法获得的重建结果较为理想.
- 黄华樊鑫齐春朱世华
- 关键词：超分辨率重建粒子滤波
- 基于小波域的图像噪声类型识别与估计被引量：41
- 2004年
- 提出了一种基于小波域分解的类型识别方法 .该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布 ,对图像中最常出现的两类噪声 :高斯噪声和椒盐噪声进行识别 ,并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计 .对大量含噪图像的实验结果表明
- 张旗梁德群樊鑫李文举
- 关键词：图像去噪噪声估计高斯噪声椒盐噪声
- 引入统计先验的人脸图像恢复被引量：3
- 2004年
- 将人脸形状和纹理的统计先验作为约束 ,引入经典正则化图像恢复算法框架 ,并给出迭代求解算法 ;同时 ,定义了反映图像模糊程度的边缘活动度 ,并在迭代的每一步中计算图像的边缘活动度 ,以确定在迭代求解过程中人脸先验对解进行约束的程度 由于人脸统计先验的约束以及引入边缘活动度来指导迭代求解过程 ,避免了由经典恢复算法得到的结果中会出现的振铃波纹 对实验结果的分析和主观感受表明
- 樊鑫梁德群张旗赵凌
- 关键词：正则化方法抗噪能力
- 彩色记录与重现系统被引量：3
- 2001年
- 随着数字化时代的到来 ,各种彩色图象处理设备在人们生活中占据着越来越重要的地位 .为了有效地记录和处理图象 ,必须了解这些设备的能力和局限 ,使得在记录、传输、重现彩色图象的过程中 ,能够减小甚至消除因设备局限而产生的色彩失真和图象误差 .为了使人们对这方面的动态有所了解 ,针对当前最常用的彩色记录和重现设备使用的关键技术和及主要研究成果进行了较全面的叙述 ,并简要介绍了一些新出现的技术及其应用前景 ,对该领域的研究趋势做了预测 .
- 常城齐春樊鑫
- 基于分区模板的重叠指纹分离方法被引量：7
- 2004年
- 在刑侦应用中,常需要将现场得到的多个重叠在一起的指纹分离开来。论文提出一种基于分区模板的重叠指纹分离方法。不同类型指纹脊线走向具有特定的模式,定义与每种类型指纹对应的指纹分区模板。这样,将分区模板施用于所对应类型的指纹后,每一分区内的指纹脊线成为走向基本一致的平行曲线。因而采用具有方向和频率选择性的Gabbor滤波器,选择合适的参数,可提取各个区内所要获得的指纹脊线。通过对人工合成图像和现场采集指纹图像的实验结果表明,提出的方案可有效地提取重叠在一起的指纹,保留绝大多数指纹特征点。因此,该文的方案较好地解决了指纹预处理中很少涉及,但在实践中却经常遇到的问题。
- 樊鑫梁德群赵凌
- 关键词：GABOR滤波器
