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殷兵

作品数:10 被引量:79H指数:5
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 8篇图像
  • 4篇非抽样CON...
  • 3篇小波
  • 3篇小波-CON...
  • 3篇CONTOU...
  • 2篇数字水印
  • 2篇水印
  • 2篇图像去噪
  • 2篇图像融合
  • 2篇图像融合算法
  • 2篇图像增强
  • 2篇图像增强算法
  • 2篇去噪
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇彩色图像
  • 1篇电化学
  • 1篇电化学性质
  • 1篇多模态
  • 1篇信息安全

机构

  • 10篇安徽大学
  • 1篇绍兴文理学院

作者

  • 10篇殷兵
  • 7篇梁栋
  • 7篇于梅
  • 2篇王年
  • 2篇李新华
  • 2篇何国栋
  • 1篇王璐
  • 1篇方洁
  • 1篇鲍文霞
  • 1篇肖云

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇光学学报
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 8篇2008
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于边缘检测的Contourlet变换图像去噪被引量:5
2008年
为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法。该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理。实验表明,与采用Donoho软阈值的Contourlet变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到了更好的去噪效果。
于梅殷兵梁栋王璐
关键词:CONTOURLET变换图像去噪边缘检测
基于二阶注意力的多模态自适应融合方法及系统
本发明提供基于二阶注意力的多模态自适应融合方法及方法,系统包括:本发明在注意力块上引入二阶的交叉注意力实现多模态注意力互增强,同时对注意力的不同区域采取不同的输入,将横向相邻的区域也纳入考量;在筛选背景token时,利用...
肖云赵佳聪丁卓林垠殷兵陈叶瀚森
基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法被引量:38
2008年
提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果.
梁栋殷兵于梅李新华王年
关键词:非抽样CONTOURLET变换图像增强
非抽样Contourlet变换及其在图像处理中的应用研究
非抽样Contourlet变换是一种具有多尺度性、多方向性和平移不变性的图像表达方法。它由两级实现,首先由非抽样塔状滤波器对图像进行多尺度分解,然后在各个分解层上用非抽样方向性滤波器组将高频部分分解为若干个方向。利用非抽...
殷兵
关键词:非抽样CONTOURLET变换彩色图像处理数字水印
文献传递
一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法被引量:6
2008年
提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法.实验证明,该算法相对于小波变换和Contourlet变换能更稀疏的表达图像,并利用此优越性进行图像去噪,可以达到更好的效果和更高的PSNR值.
于梅殷兵何国栋梁栋
关键词:小波-CONTOURLET变换小波变换CONTOURLET变换图像去噪
基于非抽样Contourlet变换的彩色图像数字水印算法被引量:14
2008年
研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性,在低频系数和高频系数中采用不同的嵌入强度,并依据人类视觉的彩色感知特性,在蓝色分量中嵌入较多水印,在其他颜色分量选取变换系数能量最大的区域嵌入水印。与同样嵌入规则的Contourlet变换算法和平稳小波变换算法相比,该算法具有更好的稳健性,利用该算法得到的水印相似度更高,最高可提高约0.5。
梁栋殷兵于梅李新华王年
关键词:信息安全数字水印非抽样CONTOURLET变换彩色图像
金刚烷硫醇配体保护的MxAg19-x(M=Pt、Au)、Cu29纳米团簇的制备及其性质研究
金属纳米团簇是一种尺寸介于1~3nm,由金属和有机配体组装而成的新型纳米材料。金属纳米团簇具有确定的原子组成和晶体结构,有利于科研人员从原子水平研究其结构与性质之间的关系。开发更多系列的金属纳米团簇对于深入了解金属纳米团...
殷兵
关键词:光学性质电化学性质
基于小波-Contourlet变换的图像增强算法被引量:9
2008年
小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。
殷兵于梅方洁梁栋
关键词:图像增强小波-CONTOURLET变换循环平移平移不变性
基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法被引量:6
2008年
利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像失真。实验结果表明,该算法明显降低了融合图像的RMSE值,减少了运算时间,达到了良好的视觉效果。
殷兵于梅梁栋鲍文霞
关键词:小波-CONTOURLET变换CYCLESPINNING图像融合
基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法被引量:3
2008年
分析了非抽样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的原理,提出了一种新的基于NSCT的医学图像融合算法,应用NSCT对CT和MRI图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取模最大融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像。实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好。
何国栋于梅殷兵梁栋
关键词:图像融合CONTOURLET变换非抽样CONTOURLET变换
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