毛韶阳
- 作品数：15 被引量：74H指数：4
- 供职机构：湖南人文科技学院数学与应用数学系更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于UML的数据库设计与实现被引量：11
- 2006年
- 介绍如何应用统一建模语言来设计关系数据库,该方法把设计数据库的过程与设计整个软件的过程结合起来,提出了业务建模、系统分析与设计、模型映射构成的面向对象的关系数据库设计流程,并对UML类图中的类映射成表的策略进行了探讨。
- 王志和袁飞勇毛韶阳
- 关键词：UML映射
- 数据结构实践教学体系优化设计研究被引量：2
- 2013年
- 为了提高学生的程序设计能力,培养学生的创新能力,提高教学质量,针对数据结构实践教学现状和存在的一些问题,从教学地位、教学过程、教学组织形式、教学评价和教学制度等多个方面,探讨数据结构实践教学体系的构建思想和内容,指出在数据结构实践教学过程中采用层次化和阶段化教学模式。
- 邹超伟杨炼毛韶阳
- 关键词：数据结构实践教学体系教学改革
- 最小生成树聚类方法研究被引量：5
- 2007年
- 由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度,而不同类中的对象差别较大.图的最小生成树具有最优子结构性质,删除最小生成树的最大边后的两颗子树依然分别是两个子图的最小生成树,因此可由生成图的最小生成树获得聚类.此方法适用于所有欧氏空间数据的聚类.
- 毛韶阳李肯立王志和
- 优化K-means初始聚类中心研究被引量：35
- 2007年
- K-means算法因为对初始中心依赖性而导致聚类结果可能陷入局部极小。基于密度的多中心聚类并结合小类合并运算的聚类算法解决了计算空间上的极小化,收敛进度上得到了控制,结果明显优于K-means的聚类结果。算法的每一次迭代都是倾向于发现超球面簇,尤其对于延伸状的不规则簇具有良好的聚类能力。
- 毛韶阳李肯立
- 关键词：聚类算法K-MEANS
- 基于密度的并行聚类算法研究
- 随着现代生物技术的不断发展特别是基因组计划的实施，人们不断的获得大量基因序列数据，互联网上的基因数据正呈指数增长，这些内涵丰富的数据为人们分析和研究基因的组成与功能之间的关系提供了基础。现代信息技术的发展尤其是超级计算机...
- 毛韶阳
- 关键词：聚类算法基因序列密度函数海量数据
- 文献传递
- 一种改进的DDoS攻击源端快速检测算法被引量：1
- 2007年
- 从TCP协议的基本原理入手,基于TCP的三次握手原理,提出以统计源端主机发往目标地址的SYN包个数与返回的SYN/ACK包个数的差值来量化目标主机的拥塞程度,为缩短检测延迟将攻击点的个数加到检测方法中,采用改进后的非参数CUSUM方法,将连续攻击效果放大以减小检测的误警率。实验证明:较D-WARD系统,该算法在减小误警率和提高检测速度上均有很大程度的提高。
- 毛韶阳李肯立
- 关键词：DDOS误警率
- 基于CMMI的软件配置管理的实施被引量：2
- 2007年
- 软件配置管理是CMMI中的一个关键过程域,贯穿于整个软件生命周期中,其目的是建立和维护软件产品的完整性、一致性和可追踪性.讨论了软件配置管理的基本概念,提出了一种基于CMMI实施配置管理的流程,重点讨论了配置标识、版本控制、变更控制、配置状态统计和配置审核等实践活动.
- 王志和毛韶阳
- 关键词：CMMI软件配置管理
- 一种基因数据的聚类并行算法研究
- 提出了一种基于密度的聚类并行算法,在APRAM模型的分布式存储系统中,通过欧几里德距离矩阵和密度函数两次时间复杂度为O（n2）的计算,可使聚类过程的时间复杂度变为O（n）,以增加一次计算的代价来降低聚类过程的时间复杂度。...
- 毛韶阳李肯立
- 关键词：聚类分析密度函数时间复杂度
- 文献传递
- 一种基于XML的Web数据挖掘模式被引量：1
- 2006年
- 互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘研究的热点,而Web数据的结构却使对其所进行的数据控制十分复杂,XML的出现为Web数据挖掘技术提供了一个很好的入口。本文分析了XML文档的数据结构,提出一种经由HTML文档转换成XHTML并最终由XSL所决定的XML文档的Web数据挖掘模式。
- 毛韶阳
- 关键词：数据挖掘XMLHTMLWEB数据挖掘
- 一种基于密度的并行聚类算法被引量：1
- 2007年
- 针对微阵列基因表达数据聚类的高维复杂性,提出了一种基于密度的并行聚类算法,在APRAM模型的分布式存储系统中,通过欧几里德距离矩阵和密度函数两次时间复杂度为O(np2)的计算,可使聚类过程的时间复杂度为O(npK),以增加一次计算的代价来降低聚类过程的时间复杂度。基于8结点的机群计算实验表明:本算法能够达到较同类算法更高的并行加速比,提高高维生物数据的聚类速度。
- 毛韶阳李肯立
- 关键词：划分聚类密度函数时间复杂度
