江国乾
- 作品数：95 被引量：165H指数：8
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术电气工程更多>>
- 一种负荷突变情况下异步电机转子断条故障在线检测新方法被引量：2
- 2018年
- 异步电机发生转子断条故障时,其定子电流故障特征频率分量容易被电流基频淹没,加之实际工作中电机负荷突变的干扰,极大地增加了故障特征频率提取及检测的难度。为解决该问题,将解析小波和定子电流谱减法结合,提出一种有效的故障检测新方法。该方法首先利用解析小波变换来判断负荷突变点,然后通过谱减法来消除定子电流频谱中的基频分量,突出故障特征频率,进一步定义故障程度因子来量化转子断条故障程度。仿真和实验分析结果表明,该方法对于负荷突变情况下转子断条故障特征频率更加敏感,能够定量地描述转子故障程度。
- 江国乾任孝儒何群谢平杜硕任宗浩
- 关键词：计量学转子断条负荷突变谱减法
- 多传感器信息融合的传动系统故障诊断方法及系统
- 本发明提供多传感器信息融合的传动系统故障诊断方法及系统，属于传动系统故障诊断技术领域，包括获取分布在传动系统中传感器采集到的振动信号、电机定子电流信号以及声音信号，进行稀疏共振分解；获得的预处理数据以并行的方式输入到各自...
- 谢平王霄崔健江国乾张兴民周文达周俊超何群
- 用于机电系统早期故障检测的高频声波传感设备及方法
- 本发明公开了用于机电系统早期故障检测的高频声波传感设备及方法，应用于故障检测领域，包括：传感单元采用压电陶瓷高频声波换能器，将高频声波转换成电信号；幅值控制单元对微弱电信号进行放大；外差降频单元将信号从高频搬移到音频；功...
- 李英伟张敬超李小俚赵小川江国乾李陈胡皓李晨辉冯运铎邵佳星
- 基于空洞因果卷积网络的风电机组异常检测被引量：2
- 2023年
- 准确可靠的异常检测对于保障风电机组安全高效运行尤为重要。然而,由于风电机组内部结构复杂,运行工况复杂多变,导致所获取的数据采集与监控(SCADA)系统数据往往呈现出复杂的非线性和关联耦合特性。为了更加有效地捕获不同传感器变量之间的空间相关性,提出基于空洞因果卷积网络的风电机组异常检测方法,并采用Focal Loss改进损失函数解决了数据不平衡问题对模型性能的影响。该方法可通过不同的感受野大小从多尺度角度提取丰富的空间相关特征,有效建模并挖掘不同传感器数据间存在的空间因果关系。同时,该模型提供了一种端到端的异常检测方案,可直接从原始SCADA数据中提取空间特征,建立数据与状态标签之间的非线性映射关系,从而输出异常检测结果。通过某风场的SCADA数据实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性。
- 江国乾周俊超武鑫徐向东何群谢平
- 关键词：风电机组不平衡数据异常检测
- 基于多视图关联特征学习的轴承故障诊断方法
- 本发明公开一种基于多视图关联特征学习的轴承故障诊断方法，将振动信号和电流信号视为不同的视图，基于多视图学习设计齿轮箱轴承振动信号与发电机电流特征的关联特征学习方法，应用于风电齿轮箱轴承的多故障诊断。该方法首先从振动和电流...
- 江国乾贾晨凌谢平赵小川李小俚李英伟李陈崔健
- 文献传递
- 多通道高频脑电波耦合的脑网络参数特征提取方法及装置
- 本发明公开了多通道高频脑电波耦合的脑网络参数特征提取方法及装置，属于脑‑机接口技术领域，该方法包括：采集受试对象脑电信号并从中提取子频带；根据子频带，获取子频带同步耦合特征矩阵；通过稀疏化子频带同步耦合特征矩阵作为连接矩...
- 赵靖王鹏宇胡锦城谢平陈晓玲江国乾李小俚
- 文献传递
- 一种时空多尺度神经网络的风电机组故障诊断方法
- 本发明提出一种时空多尺度神经网络的风电机组故障诊断方法。该方法针对风电机组SCADA数据多变量时间序列的特点，设计了深度回声网络(DeepESN)提取数据时间多尺度特征，设计了多尺度残差网络(MultiscaleResN...
- 何群庞艳华江国乾谢平武鑫
- 一种齿轮箱轴承剩余寿命的预测方法
- 本发明公开了一种齿轮箱轴承剩余寿命的预测方法，利用加速度传感器采集齿轮箱轴承的多通道振动信号，通过电流钳从发电机输出端获取多通道定子电流信号，得到原始的多通道振动信号和多通道定子电流信号，并进行数据预处理；设计卷积网络空...
- 江国乾周文达谢平李小俚赵小川李英伟李陈
- 文献传递
- 一种柔性驱动的可穿戴手部康复机器人
- 本发明涉及手部康复技术领域，尤其是一种柔性驱动的可穿戴手部康复机器人，包括：手背板2边缘上表面固定手指柔性传动结构3，动力源1固定于手背板2上的手指柔性传动结构3末端并电性连接控制模块4，手指柔性传动结构3向同一方位延展...
- 江国乾王崑宇谢平于金须杜义浩李永泉刘兰祥
- 一种基于多级典型相关分析网络的轴承寿命预测方法
- 本发明公开了一种基于多级典型相关分析网络的轴承寿命预测方法，首先获取轴承振动x方向和y方向传感器采集的双通道振动信号数据，并进行数据预处理；利用多频带特征注意力模块得到双通道多频带信息，并对双通道多频带信息进行第一级约束...
- 江国乾周文达李小俚李英伟赵小川武鑫谢平
