沈花玉
- 作品数：17 被引量：351H指数：4
- 供职机构：天津天狮学院更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
- 多路温度检测自动控制系统的设计实现被引量：5
- 2007年
- 在半导体生产过程中,车间存在几个甚至几十个高温炉,对其温度和时间控制是一个很大的问题.和菲斯卡尔有限公司合作,设计了一种选择K型热电偶进行温度检测、采用AT89C51单片机进行控制的多路温度检测系统.在此,文章具体阐述了硬件电路设计、性能特点、工作原理及软件设计方案.
- 秦娟郝弗非孙晓薇郝庭柱郎培沈花玉
- 关键词：热电偶单片机自动控制
- 应用型本科院校校企合作模式的研究被引量：9
- 2014年
- 针对现今应用型本科校企合作存在的问题,借鉴已有的高职院校校企合作模式,提出企业全程参与型的校企合作模式。通过将校企合作贯穿应用型本科教育的全部环节,实现高校与企业的优质资源整合,最终建立教学、科研与产业结合的多层次、全方位的教学体系。
- 苗艳华戴冬冰董保莲沈花玉
- 关键词：应用型本科校企合作
- 神经网络在医学诊断中的应用研究
- 神经网络是一门近几年迅速发展起来的集神经科学、信息科学及计算机科学于一体的交叉学科，它是一种将生物神经网络在结构、功能等方面的理论抽象、简化及模拟而构成的信息处理系统。神经网络理论的应用已渗透到各个领域，并取得了令人瞩目...
- 沈花玉
- 关键词：BP神经网络
- 文献传递
- ICA在分布式能源系统故障检测中的应用研究
- 2009年
- 分布式能源系统的故障检测,因其可以减少巨大的经济损失而非常重要.局部放电现象是引起分布式能源系统的击穿性故障的主要原因之一.本文针对系统中的局部放电问题,提出了一种改进的独立变量分析(ICA)故障检测法,通过实验证明该方法可以迅速识别局部放电的类型和发生位置,简单有效,为分布式能源系统故障检测研究提供了一种有效途径.
- 姚福彬白明王志勇沈花玉郝迁郝弗飞王兆霞
- 关键词：特征值局部放电故障检测
- 硼掺杂金刚石微电极被引量：4
- 2008年
- 介绍了金刚石各类微电极的制作方法和表征方法以及硼掺杂金刚石微电极(BDDME)的优异电化学特性,如宽电势窗口、低背景电流、极高的电化学稳定性等。对BDDME在毛细电泳、生物探测、痕量物质检测等方面的应用,以及BDDME的实验研究和实际应用前景进行了评述。
- 高成耀常明沈花玉沈锋英
- 关键词：微电极
- 基于机器视觉的红富士苹果自动分级算法设计被引量：3
- 2019年
- 水果分级是水果商品化处理的重要一环,为实现苹果自动分级,本文以红富士苹果为测试对象,设计了基于机器视觉的自动分级算法。该算法首先对苹果图像进行灰度化、平滑、增强、分割、边缘提取等预处理;然后综合果径大小、红色着色比及果形圆度三种特征进行自动分级。该方法较单一特征的分级算法更符合实际需求,经实验验证,分级正确率可达90%,具有一定的应用价值。
- 苗艳华杜青沈花玉
- 关键词：机器视觉苹果
- 基于机器视觉的车型自动分类算法设计被引量：1
- 2019年
- 车型分类是智能交通系统的重要组成部分,为实现车型自动分类,本文主要针对轿车、货车和客车的分类,设计了以车辆外形尺寸为特征的基于机器视觉的自动分类算法。该算法首先对车辆图像进行灰度化、背景差分、平滑、分割等预处理;然后提取顶长比、前后比等特征参量进行自动分类。该方法比较简单、易于实现,经实验验证,分级正确率可达86.25%,具有一定的应用价值。
- 杜青苗艳华沈花玉
- 关键词：机器视觉图像处理车型分类MATLAB
- 基于单片机的磁耦合谐振式无线电能传输系统设计被引量：2
- 2019年
- 磁耦合谐振式无线电能传输在传输特性、传输方向性、安全性等方面具有较大的优势,成为当前研究的热点。本文基于单片机设计了1台磁耦合谐振式无线电能传输装置,发射端采用单片机产生PWM波,作为高频逆变电路的驱动信号。单片机产生占空比可调的PWM波,并对占空比与输出电压的关系进行了实验分析。实验结果表明,当占空比为70%时,输出电压达到最大值,本系统可以点亮19cm处的LED。
- 郝张红段羽浩韩彬彬沈花玉
- 关键词：无线电能传输单片机PWM
- 受污染车牌字符分割方法的研究被引量：1
- 2016年
- 为提高对受污染车牌字符分割的有效率,提出了将现有字符分割方法中的垂直投影法和固定边界法结合的方法应用于受污染车牌字符的分割,对原始图像进行灰度化、二值化、开闭运算、去除边框、去除圆点,实验结果表明,该方法可以有效进行受污染车牌字符的分割。
- 沈花玉苗艳华杜青冯芳韩彬彬赵紫鹏赵志刚
- 关键词：固定边界字符分割
- 基于复合神经网络的网络业务分类算法被引量：1
- 2006年
- 针对目前计算机网络业务流管理问题,提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案．将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的研究中,打包法和BP算法结合用于复合神经网络的训练．并分析比较与单个神经网络和模糊神经网络算法用于网络业务分类效果．计算机仿真结果表明,复合神经网络分类收敛快、误差小,比单个神经网络算法和模糊神经网络算法更优越；同时,研究结果为解决网络业务源特征提取与分类提供了一种有效的途径．
- 王兆霞孙雨耕张强郝庭柱孙小薇秦娟沈花玉
- 关键词：复合神经网络BP算法网络业务特征提取与分类
