洪忠
- 作品数：35 被引量：160H指数：8
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
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- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 断陷湖盆深水重力流水道的识别标志及沉积模式——以歧口凹陷歧南斜坡沙一段为例被引量：8
- 2015年
- 以歧口凹陷歧南斜坡沙一段的深水厚层砂岩为研究对象,运用地震沉积学基本理论和方法,通过古地貌分析约束物源方向,结合岩心观测描述确定沉积相类型,应用地层切片、反演与三维可视化技术确定空间形态。结果表明:该区广泛发育的深水厚层砂岩为重力流水道沉积,包括滑塌岩、砂质碎屑流砂体与浊积岩3种类型重力流沉积的组合;顺北东向展布的断槽内呈大型条带状展布,可划分为水道中心微相、水道边缘微相和水下漫溢微相;岩心中可识别出7种岩相类型。在沉积特征分析的基础上,建立了发育于斜坡且由顺源断层控制的重力流沉积模式,分析了歧南斜坡重力流水道的成因及其油气成藏特征。研究认为重力流水道是该区一类重要的储集体,具有良好的成藏条件,该成果扩大了歧口凹陷油气勘探领域。
- 张晶刘化清李双文冀虎山袁淑琴洪忠
- 关键词：断陷湖盆重力流水道地震沉积学歧口凹陷
- 复杂岩性地区岩性识别与储层预测被引量：14
- 2012年
- 中国陆相地层岩性成分较为复杂,岩性波阻抗值常呈多极分布。水动能强度的急剧变化、高频率的水进水退等沉积背景造成了薄互层广泛发育的特点。储层间干涉现象普遍存在,直接影响到地震岩性解释的精度。针对复杂岩性地区岩性–波阻抗关系复杂的特点,系统分析了造成传统地震储层预测方法解释误差的原因。根据复杂岩性的地球物理响应特点,选取对区分复杂岩性敏感的测井参数。同时,将90°相位化地震数据作为测井参数反演的相对波阻抗约束数据体。研究结果表明,该方法对复杂岩性进行了有效的区分,达到了精细描述复杂岩性地区储层空间发育及平面展布特点的目的。
- 洪忠苏明军刘化清张晶蔡刚
- 关键词：岩性识别
- 分流河道位置的确定方法和装置
- 本发明提供了一种分流河道位置的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取目的层系的钻井测井曲线；根据所述钻井测井曲线，确定出分流河道的测井相特征；根据所述测井相特征在地震剖面上标定出分流河道的位置，得到分流河道的地震相特征；...
- 黄军平刘震华杨占龙洪忠向倪娇
- 文献传递
- 一种变时窗框架下的地震波形分类方法及装置
- 本发明提供了一种变时窗框架下的地震波形分类方法及装置，将地震道视为“像素点”，通过设计算法，将地震数据分割成一系列波形特征相似的相邻地震道组成的不规则地震分区，即“超地震道”。进一步提取“超地震道”的质心，其可代表地震工...
- 洪忠苏明军廖建波袁成
- 断陷湖盆重力流水道地震沉积学研究--以歧南地区沙一段为例
- 地震沉积学应用现状分析显示，国外学者主要关注近海海域深水重力流沉积，国内学者对陆相三角洲和河流沉积体系研究较多，湖相重力流体系的地震沉积学研究无论国外还是国内均较少涉及。本文以黄骅坳陷歧南地区沙一段为例，分析了断陷湖盆以...
- 刘化清洪忠张晶苏明军袁淑琴王书香
- 关键词：地震沉积学重力流水道断陷湖盆
- 基于岩石物理的致密碎屑岩气藏岩性及流体概率预测被引量：18
- 2015年
- 我国致密碎屑岩气藏具有低孔、低渗、储层非均质性强等特点。由于致密气藏埋深较大,目的层地震资料通常信噪比低、主频低,利用单一叠前弹性参数预测有效气层的精度有限。为提高致密气藏的预测精度,以建立适用于低孔、低渗气藏的岩石物理模型为基础,优选出对气层识别敏感的弹性参数组合。通过确定性岩石物理模型和统计岩石物理方法实现测井资料中没有的储层及泥岩的岩石物理表征,并和原测井数据结合建立各类岩性概率密度函数。最终基于地震弹性参数反演数据和概率密度函数,利用贝叶斯岩性判别方法预测岩性流体概率。结果表明:Xu-White模型适用于表征工区低孔、低渗砂岩。运用多弹性参数贝叶斯判别方法能提升岩性识别的成功率。多变量Monte Carlo随机模拟方法有效地拓展了泥岩的岩石物理表征。岩性及流体概率预测结果与实际钻井结果一致,证明了该套方法预测致密碎屑岩气藏的有效性。
- 洪忠张猛刚朱筱敏
- 关键词：XU-WHITE模型
- 地震沉积特征加强滤波方法及装置
- 本发明提供的一种地震沉积特征加强滤波方法及装置，基于二维小波变换获取地震切片的水平和垂向分量信息，其在不同方向上所蕴含和突出加强的地震沉积特征不尽相同：水平方向细节分量H.s(x,y)对于地震切片中地质体的横向展布特征具...
- 袁成苏明军洪忠
- 文献传递
- 碎屑岩地层的压实校正方法及装置
- 本发明公开了一种碎屑岩地层的压实校正方法及装置，该碎屑岩地层的压实校正方法包括：针对当前碎屑岩地层中的每个单井，根据该单井的测井数据，将该单井所处的碎屑岩地层划分为不同的岩性压实单元，测井数据包括：孔隙度、深度和泥质含量...
- 洪忠苏明军张猛刚
- 文献传递
- 薄砂体预测的地震沉积学研究方法被引量：30
- 2018年
- 立足砂泥岩薄互层地质背景下厚度小于λ/4(λ为地震子波波长)的单砂体地震储层预测,按照精细地层划分→砂体平面形态分析→砂体厚度预测的研究流程,提出地震沉积学研究思路。除曾洪流等倡导的地震沉积学研究规范涉及的井-震高精度层序格架、地震岩性分析(地震子波相位调整)、地层切片制作等核心研究内容之外,认为以细分岩性为基础的压实校正及古地貌恢复、邻层干涉压制、井-震联动的地层切片浏览、非线性地层切片等技术可准确预测薄砂体平面形态。在精细地层划分方面,地震同相轴的等时性分析技术有助于优选与地质等时界面吻合的同相轴作为层序界面,而基于精细合成记录制作和时深转换的井-震精细对比,可以实现高级层序界面的识别和追踪解释。薄砂层厚度预测方面,除常用的振幅-厚度分析技术和峰值频率技术之外,认为振幅-频率融合和遗传化神经网络技术等综合地震属性预测方法同样可以实现对薄砂体厚度的半定量或定量预测。该方法对准确刻画薄互层中的单砂体具有指导意义。
- 刘化清苏明军倪长宽洪忠崔向丽胡凯峰李政阳毛俊丽
- 关键词：薄互层单砂体地震预测地震沉积学
- 基于目标检测的测井沉积微相自动划分方法研究
- 2023年
- 测井沉积微相划分是沉积相研究的重要基础。目前,该工作主要依赖人工解释,即根据各沉积微相不同的测井响应形态进行识别和划分。然而,受人工测井解释经验和熟练程度的影响,沉积微相划分结果会存在一定的主观性和不确定性。同时,人工测井沉积微相解释也耗时耗力。为提高测井沉积微相划分的精度和效率,提出了一种基于目标检测任务的测井沉积微相自动划分方法。该方法包括机器学习和机器视觉两部分内容。在机器学习阶段,首先根据人工测井沉积微相解释时参考的测井曲线要素,优选能区分和表征各测井沉积微相形态的曲线特征。应用过采样方法解决样本数不均衡问题。进一步,基于过采样拓展数据,对不同机理的机器学习算法开展系统的交叉验证及超参数调优工作,优选出最佳过采样算法及机器学习模型。在机器视觉阶段,通过设计目标检测方案来准确识别待测曲线中沉积微相的类型和位置。在某碎屑岩工区实践表明:本方法能有效提高测井沉积微相划分的精度和效率。
- 洪忠洪忠闫国亮廖建波胡光岷
- 关键词：目标检测机器视觉
