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心理素质训练是高校排球运动发展的重要因素被引量：4: 2014年; 排球运动在我国已经发展成为一项成熟的竞技运动,而且在高校已得到了蓬勃的开展。不论是对学生的教学还是对队员的训练,学生心理素质水平的高低直接影响到教学和训练效果。经研究发现,在高校排球训练课和排球训练队中,由于学生来自不同的地区,身体素质和技能也存着差异,心理系质水平也较低,所以在高校的教学和训练中,学生的心理素质水平对提高排球的训练和教学质量起到一定的作用。; 王世军; 关键词：高校排球心理训练

Sarcopenia与延缓Sarcopenia——老年抗阻练习研究被引量：1: 2011年; 随着年龄增长,老年人会出现Sarcopenia、骨质疏松等退行性问题,这将对老年人保持身体健康和独立生活能力形成巨大威胁。抗阻练习可通过延缓Sarcopenia和增加骨密度对这种退行性问题起到限制作用。不过在练习过程中应根据老年人体质特点和练习目的,科学安排练习负荷、频率、组数、休息时间等参数,使老年抗阻练习进行的更合理、更有效。; 韩二涛王世军鞠文强; 关键词：SARCOPENIA 休息时间

民族高校教师体质调查结果分析: 2011年; 通过实地测试法和问卷调查法,详细了解部分高校教师的体质、体育人口等方面的情况。经统计分析,认为高校教师的体质水平较差,尤其是中青年教师的身体机能水平低于正常值,身体素质老年化现象严重,高校教师的体育人口较低。提高教师的体质水平,改善教师的健身环境和条件,须引起全社会的关注。; 韩二涛鞠文强王世军; 关键词：民族高校教师体质

中外健美操运动员难度动作比较与分析被引量：4: 2009年; 通过对2006年世界健美操锦标赛国内外运动员在男单、女单、混双、三人、六人五个项目的前8名40套动作中所选的难度动作进行比较与分析。结果表明:我国运动员在高分值的难度动作的选择上少于国外运动员;在动作的选择上多样性表现不足;在所选难度动作的完成上与国外运动员还存在一定的差距。; 王世军; 关键词：健美操

基于CatBoost算法的中青年颈动脉粥样硬化预测方法被引量：1: 2020年; 目的探究CatBoost算法在中青年颈动脉粥样硬化预测中的应用价值,为中青年颈动脉粥样硬化早期筛查提供一种可行的技术手段。方法以2016—2018年期间在北京某医院体检中心进行健康体检的2258位中青年为研究对象,根据颈动脉彩超检查结果诊断是否有颈动脉粥样硬化。使用下采样技术对样本进行平衡处理。分析变量重要性进行特征选择,构建CatBoost模型。利用Logistic回归和人工神经网络两类机器学习算法构建模型,并与CatBoost模型进行比较分析。以灵敏度、特异性、准确率及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下的面积(area under the ROC curve,AUC)作为模型的评价指标。结果CatBoost模型在测试集上的灵敏度、特异性、准确率和AUC均最高,分别为82.8%、96.7%、90.3%、0.92。Logistic回归模型和神经网络模型的灵敏度、特异性和准确率均介于62.4%~73.3%之间,AUC均介于0.72~0.78之间。重要性分析表明影响中青年颈动脉粥样硬化最重要的三个因素依次是年龄、腰高比、高密度脂蛋白胆固醇。结论CatBoost算法在中青年颈动脉粥样硬化预测中的应用具有一定的可行性。相比于其他传统算法,具有较高的诊断价值。; 丁瑶丁瑶许杨高理升孙怡宁孙怡宁王世军; 关键词：颈动脉粥样硬化 LOGISTIC回归人工神经网络

关于开设研究生体育课的构想: 2008年; 本文通过研究生体育锻炼现状的调查,分析开设体育课程的现状、必要性及重要性,提出要使研究生体育课制度化、规范化、体育课的项目多样化,以培养研究生体育锻炼的习惯,缓解压力,促进身心全面健康发展。; 王世军; 关键词：体育课

热负荷与运动性中暑(EH)被引量：3: 2009年; 当空气温度和相对湿度相对应达到一定范围时,其产生的热负荷会对EH的发生有直接影响。轻型中暑可以影响正常的训练计划,重症中暑则可能终止训练和比赛,甚至危及生命。因此,为了避免EH的发生,充分了解和认识热负荷与EH的关系、EH的易发因素和高危因素以及采取一些积极有效的预防措施(重视环境气候条件,合理安排训练时间;对既往史进行评定,加强个人防护;对运动员、教练员进行教育;注意饮食)显得尤为重要。就热负荷与EH的关系、及EH发病原因和预防措施做一相关综述,为教学和科研、运动训练等提供一些参考和建议。; 钟堂武王世军; 关键词：热负荷 EH 发病原因

基于CatBoost算法和模糊分类系统的青年人血压预测方法: 2020年; 目的探究CatBoost算法在青年人血压预测中的应用价值,为青年人高血压及高血压前期预警提供一种可行的技术手段。方法以2015—2017年期间在北京某医院体检中心进行健康体检的3872位青年人为研究对象,基于人口统计学和生活方式等指标,分别利用CatBoost算法构建收缩压预测模型和舒张压预测模型,然后利用模糊分类系统预测血压分级。使用线性回归、人工神经网络和SVM 3种机器学习算法分别构建血压预测模型,并与CatBoost模型进行比较分析。以均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)作为模型的评价指标,并进一步分析模糊分类系统的预测效果。结果对于收缩压预测,基于CatBoost的模型在测试集上表现最优,RMSE和MAPE分别为11.17和7.18%。对于舒张压预测,基于CatBoost的模型在测试集上表现最优,RMSE和MAPE分别为9.04和9.29%。进一步的模糊分类也取得了较好的血压分类准确性。变量重要性分析表明,影响青年人血压值最重要的4个因素依次是年龄、身体质量指数(body mass index,BMI)、家族史和腰高比(waist-to-height ratio,WHtR)。结论CatBoost算法在青年人血压预测中的应用具有一定的可行性,相比于其他传统算法,具有更好的预测能力。结合模糊分类系统,可以给用户较准确的血压分级预测。; 刘娟赵欢欢赵欢欢赵欢欢; 关键词：收缩压舒张压模糊分类系统

大连市高校大学生体育生活方式现状调查分析: 本文通过采用文献资料法、问卷调查法和数理统计法对大连市普通高校大学生体育生活方式调查研究发现,学生参加体育活动的项目、形式及时间和空间特征方面,男女生有着很大的差别,影响他们体育生活方式的有显性因素和隐性因素,并根据相关...; 王世军; 关键词：大学生体育运动生活质量; 文献传递

我国竞技篮球后备人才培养的现状与策略: 2014年; 多年来,我国篮球后备队伍正在缩减,后备人才出现了断层,已经影响了我国竞技篮球运动的发展与提高。中、小学校是培养和挑选篮球后备人才的一块宝地,为了促进竞技篮球的发展和在实践中得出的结论,"体教结合"模式在体育后备人才的培养上已具雏形。由于篮球俱乐部和培训班的兴起使篮球后备人才的培养呈现出多路径的培养模式。; 王世军; 关键词：竞技篮球

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