王占锋
- 作品数：14 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学管理学院统计与金融系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：理学医药卫生更多>>
- 删失回归模型中SCAD型变量选择与估计(英文)被引量：4
- 2013年
- 删失回归模型是一种很重要的响应变量受限制的模型,它广泛应用于计量经济学中.基于SCAD罚函数,提出了SCAD型罚变量选择方法.该方法可选出重要的回归变量,即真参数中非零系数,同时给出非零参数相合估计.另外,证明了变量选择方法是相合的,具有oracle性质.最后,进行数值模拟计算说明所提出方法的效果。
- 刘显慧王占锋吴耀华
- 关键词：删失回归模型
- 双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法被引量：1
- 2018年
- 本文研究双截尾删失回归模型中参数的随机加权估计(RWE),获得了RWE的统计渐近性质,如相合性和渐近分布.本文证明了RWE在给定样本下的条件渐近分布与参数的最小绝对偏差(LAD)估计的渐近分布是一样的,则可以利用RWE的条件分布去逼近回归参数的LAD估计的分布,从而避免冗余参数的估计,如误差项的密度函数.另外,本文也提出了一个M检验统计量和随机加权M检验统计量(RWM)来检验参数的线性假设问题,建立了该检验的统计性质.数值模拟和实际数据分析结果表明所提方法是可行的.
- 王占锋姚双双吴耀华
- 广义线性模型中带有测量误差的序贯压缩估计（英文）
- 2015年
- 对带测量误差的广义线性模型提出一种序贯压缩估计方法来确定最小样本量,使得在此最小样本量下所提方法可以选择有效变量,同时还可以获得给定精度下的回归参数估计.也研究了所提方法的渐进性质,包括序贯置信域的覆盖概率、最小样本量的效率等.模拟研究表明基于序贯压缩估计的抽样方法比传统的序贯抽样方法能够节省大量的样本.最后,用所提方法来分析一个糖尿病数据集.
- 鲁海波王占锋吴耀华
- 关键词：广义线性模型序贯抽样停时置信域
- 相依t过程回归模型
- 2022年
- 本文通过引入一个随机效应变量,使用卷积方法刻画多元响应变量之间的相关性,进而构造了相依t过程(dependent t-process,DTP).本文基于DTP,提出了相依t过程回归(dependent t-process regression,DTPR)模型,并对多元响应变量的函数型数据进行建模.DTPR保留了Gauss过程回归(Gaussian process regression,GPR)的可解释性,而且具有对于离群点的稳健性.本文研究DTPR的稳健性和信息相合性,并利用数值模拟与实际数据研究验证DTPR的可行性.
- 王占锋罗华荣明瑞星吴耀华
- 关键词：稳健性
- 相依稳健t过程函数型ANOVA模型
- 2023年
- 随着数据的多元化和复杂化,函数型ANOVA模型已经被越来越多的学者研究并应用到各行各业.为了减弱模型对于离群值的敏感度,本文对于相依的多元响应变量提出了一种相依稳健t过程函数型ANOVA模型.为了刻画变量之间的相依性和保证协方差函数的正定性,本文引入了随机效应变量和卷积方法构造了一个协方差函数.另外,模型中引入了随机效应函数去描述研究对象的个体特征.统计性质,例如稳健性和信息相合性在本文中也得到了相应的研究,并通过数值模拟和实例分析来验证此模型的可行性.
- 张晨王占锋吴耀华
- 关键词：稳健性
- Tobit回归模型被引量：5
- 2020年
- Tobit回归模型在计量经济学研究中受到广泛地关注。本文对Tobit回归模型的参数估计、假设检验和变量选择等问题进行了文献综述。其次,对于参数维度随样本量增加的Tobit模型,我们构造了一个随机加权估计量,对模型中的参数进行推断,并得到了此估计的渐近性质:相合性和正态性。最后,利用数值模拟结果研究了所提方法的效果。
- 金翼鑫鲁海波王占锋吴耀华
- 关键词：随机加权渐近性质
- 删失回归模型中若干统计问题的研究
- 响应变量受限制(Limited Dependent Variable(LDV))模型在计量经济学研究中有着广泛的应用，它是一种很重要的模型，而且计量经济学中许多重要的进展都与LDV模型有关。一般情况下，LDV模型的响应变...
- 王占锋
- 关键词：计量经济学删失回归模型数值模拟
- 流形拓展t-过程回归
- 2021年
- 本文提出了一种流形拓展t-过程回归模型,用来分析带有复杂协变量的函数型数据.该流形拓展t-过程回归模型可将协变量数据变换至特征空间,然后用拓展t-过程回归将特征空间数据转换到观测数据空间,从而对观测数据进行建模.我们建立了一个估计程序来估计模型中的参数.对真实数据和模拟数据进行了分析,结果说明所提流形拓展t-过程回归模型是可行的.
- 郭世威王占锋吴耀华
- 关键词：流形稳健性
- 应用蛋白芯片技术探索乙型肝炎相关肝癌诊断新方法被引量：1
- 2007年
- 表面加强激光解析电离飞行时间质谱（surface-enhanced laser desoiption-ionization time-of-flight mass spectrometry，SELDI-TOF-MS）技术可将蛋白质沉析在芯片表面，离子化后用飞行时间质谱进行检测。这一技术操作简单，可直接检测体液，具有快速、高通量、准确等优点。尤其对于低分子量蛋白质的分析更为有效。本研究利用SELDI-TOF-MS技术检测乙型肝炎病毒相关肝癌、肝硬化血清蛋白质表达谱，分析两组间血清蛋白质质谱差异，寻找乙型肝炎病毒相关肝癌诊断的新方法。
- 吴诚王占锋王文静刘丽杰廖萍汤松伟朱樑
- 关键词：蛋白芯片技术肝癌诊断SELDI-TOF-MS蛋白质表达谱肝硬化血清
- 半参数回归模型中参数随机加权估计的大样本性质被引量：3
- 2008年
- 主要考虑了同方差型的半参数线性回归模型中参数的随机加权最小二乘估计(RWLSE).讨论了用随机加权Bootstrap方法来逼近LSE的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的.
- 吴耀华刘常胜王占锋
- 关键词：半参数回归模型渐近正态性
