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液体点滴速度控制教学实验装置的设计被引量：1: 2008年; 单片机的教学实验在信息电子专业的教学中占有十分重要的地位,为了使同学们掌握单片机的开发系统的基本知识,本文设计了一个液体点滴速度自动控制的实验装置,该装置能够由人工设定点滴速度,并能根据监测到的点滴速度通过控制算法达到设定速度,而且调整时间较快。该装置不仅可以很好地应用到教学实验中,并且还可以推广到实际应用中。; 王强; 关键词：自动控制装置教学装置

基于稀疏结构的图像特征匹配算法被引量：2: 2018年; 对图像进行全局的特征点检测耗时较长,而且全局特征稳定性不好,这就造成算法的运行速度慢和匹配准确率低,达不到令人满意的匹配效果.在尺度不变特征变换(SIFT)的基础上,通过引入稀疏结构的概念,提出了一种基于稀疏结构的图像特征匹配算法(SSM).通过稀疏度函数获得像素点的稀疏度值,筛选出稀疏度高的像素点所在的区域,并对该区域进行SIFT特征点检测,通过最佳描述子实现特征匹配.将SSM算法与几种经典算法相比,实验结果表明,本文算法在特征匹配速度和匹配准确率上相比于原算法都有较明显的提高,能够用于目标实时跟踪、图像检索和全景图像拼接等领域.; 包晓安詹秀娟张俊为王强胡玲玲桂江生; 关键词：相似度描述子直方图

基于双向关系相似度函数学习的行人再识别被引量：2: 2018年; 当前的行人再识别在度量学习上采用马氏距离相似度函数,该相似度函数只与特征差分空间有关,忽略了一对行人图像中每个个体的外观特征,针对上述问题,提出了通过学习一个双向关系相似度函数(Bidirectional Relationship Similarity Function,BRSF),来计算一对行人图像的相似度.BRSF不但描述了一对行人图像的互相关关系,而且关联了一对行人图像的自相关关系.该文利用KISSME(Keep It Simple and Straightforward Metric)算法的思想进行相似度函数学习,把一对样本特征的自相关关系和互相关关系用高斯分布来表示,通过把最终高斯分布的比值转换为BRSF的形式,得到一个对背景、视角、姿势的变化具有鲁棒性的相似度函数.在VIPe R,QMUL GRID两个行人再识别数据集上的实验结果表明,本文算法具有较高的识别率,其中在VIPe R数据集上,Rank1达到了53.21%.; 张娜张福星王强胡玲玲桂江生

基于KCF和SIFT特征的抗遮挡目标跟踪算法被引量：10: 2018年; 为了解决KCF目标跟踪中由于目标遮挡和目标尺度的变化造成跟踪目标丢失的问题,对核相关滤波器(KCF)目标跟踪的框架进行了研究,提出了一种基于KCF和SIFT特征的抗遮挡目标跟踪算法,引入了一种目标跟踪丢失后重新搜索定位目标的策略;利用尺度金字塔估计出目标的尺度,实现跟踪框自适应目标尺度大小,通过核相关滤波器(KCF)跟踪算法对目标进行跟踪;跟踪过程中对目标遮挡情况进行判断,当目标遮挡时,对当前帧跟踪框内的目标提取SIFT特征,生成模板特征;提取下一帧视频图像的SIFT特征并与模板特征进行匹配,框出与模板特征相匹配的目标,对目标继续进行跟踪;通过TB数据库标准视频序列和实际环境拍摄的视频序列进行测试;实验结果表明,跟踪框能适应目标的大小,在目标发生遮挡的情况下,能够重新找到目标并进行准确跟踪。; 包晓安詹秀娟王强胡玲玲桂江生; 关键词：特征提取目标遮挡

基于核空间与稠密水平条带特征的行人再识别: 2018年; 针对不同摄像机场景中的行人图像受到光照、视角和行人姿态等变化的影响,在监控画面中容易造成较大的外观差异的问题,提出了一种基于核空间与稠密水平条带特征的行人再识别算法;该算法在XQDA(Cross-view Quadratic Discriminant Analysis)度量学习算法的基础上提出了核空间映射与稠密水平条带提取行人图像特征的思想,首先通过自顶向下的滑动水平条带提取每个水平条带的颜色特征和纹理特征,然后融合行人图像的多种特征,把获得的特征映射到核空间中,最后在核空间里学习得到一个对背景、视角、姿势的变化具有鲁棒性的相似度函数,通过比较相似度的排名来对行人进行再识别;在VIPeR和iLIDS两个行人再识别数据集上的实验结果表明,该算法具有较高的识别率,其中Rank1(排名第1的搜索结果即为待查询行人的比率)分别达到48.2%和60.8%。; 王强包晓安张福星高春波桂江生; 关键词：核空间

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王强