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王立明
作品数:
2
被引量:25
H指数:2
供职机构:
中国人民解放军炮兵学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵温波
中国人民解放军炮兵学院
杨鹭怡
中国人民解放军炮兵学院
黄德双
中国科学院合肥智能机械研究所
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1篇
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最大绝对误差结合微遗传算法优化径向基概率神经网络
被引量:5
2005年
使用最大绝对误差算法 (MAEA)优选径向基概率神经网络 (RBPNN )隐中心矢量 ,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法 (μGA)相结合 (MAE μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化 实验结果显示 ,对比其他几种算法 ,MAE μGA优化后的RBPNN结构最简 ,而且在推广能力方面略好于其他几种优化方法 另外 ,MAE
赵温波
王立明
黄德双
关键词:
径向基概率神经网络
结构优化
径向基概率神经网络的混合结构优化算法
被引量:22
2004年
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。实验结果表明,ROLS-μGA具有很好的优化效率,而且优化后的RBPNN的推广性能也没有下降。实验还验证了ROLS-μGA对径向基函数网络(RBFNN)也有很好的适用性。
赵温波
杨鹭怡
王立明
关键词:
径向基概率神经网络
结构优化
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