王鑫照
- 作品数:4 被引量:16H指数:2
- 供职机构:西安科技大学更多>>
- 发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域:矿业工程电气工程更多>>
- 大倾角长距离带式输送机阻力规律分析被引量:10
- 2013年
- 给出了长距离带式输送机的力学结构模型,分段建立了不同倾角的带式输送机的阻力模型;针对黄陵建庄矿长度为1 200m的双滚筒驱动带式输送机的实际情况,对倾角为0、3、15°的承载段和回程段、机尾改向滚筒、机头驱动滚筒的动态阻力进行了计算和故障仿真,得到了带式输送机的阻力对位移影响的规律,为长距离带式输送机故障预测提供了依据。
- 郑茂全侯媛彬孙昌慧王鑫照薛亚莉
- 关键词:带式输送机长距离大倾角故障预测
- 煤泥输送管道压力损失分布及堵塞故障预测研究
- 近年来很多热电厂都采用循环流化床锅炉燃烧煤泥的方式来处理煤泥,不仅解决了之前煤泥随处堆放造成的重大污染问题,而且用作循环流化床锅炉发电的燃料,同时也创造了很高的经济效益。但是煤泥在输送过程中经常会发生管道的堵塞故障,不仅...
- 王鑫照
- 关键词:热电厂
- 文献传递
- 基于参数优化支持向量机的煤泥输送管道压力预测被引量:6
- 2013年
- 针对煤矸石热电厂煤泥输送管道堵塞问题,通过对实际现场的分析,确定煤泥输送系统浓料泵主缸压力预测是进行管道堵塞预测的必要前提,提出了基于网格法的支持向量机(GSVM)的浓料泵主缸压力预测模型,将网格搜索法用于支持向量机的参数优化。仿真结果表明,该GSVM预测模型参数寻优时间为6.55s,预测模型稳定,且相对误差在3%以内,能满足实际工程要求。与基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)预测模型相比较,GSVM预测模型在寻优时间和搜索稳定性方面优于GA-SVM预测模型,能够应用于煤泥输送系统实时压力预测系统。
- 杨学存侯媛彬洪卫林王鑫照
- 关键词:参数优化支持向量机
- 煤泥输送管道压力分布模型研究
- 2013年
- 针对煤泥高浓度黏稠物料在煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,通过实验数据分析管道压力与主要影响因素的关系,并提出一种基于量子遗传算法的BP神经网络建模方法。该方法采用量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再用优化后的BP神经网络来逼近煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,从而得到其数学模型。仿真结果表明,采用该方法建立的煤泥输送管道压力分布模型稳定性好,误差仅为0.063 2,满足了实际工程要求,且在寻优时间和准确性等方面均优于采用BP神经网络建立的模型。
- 王鑫照侯媛彬杨学存党娇
- 关键词:量子遗传BP神经网络