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王青云: 作品数：161 被引量：291H指数：9; 供职机构：南京工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>

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一种基于卷积神经网络的言语置信度评测方法: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的言语置信度评测方法。该方法首先对采集的语音样本进行分帧，并提取每帧的梅尔倒谱系数，构成单通道梅尔倒谱系数图像；然后构建六层卷积神经网络，构建前三层为使用尺寸不同的卷积滤波器的卷积层，第四...; 梁瑞宇谢跃赵力包永强王青云唐闺臣; 文献传递

基于自注意多核最大均值差异的迁移学习语音增强方法: 本发明公开了一种基于自注意多核最大均值差异的迁移学习语音增强方法，包括从原始语音中提取GFCC特征，并作为深度神经网络的输入特征；利用带噪语音与干净语音信息计算傅里叶变换域的理想浮值掩蔽，并作为深度神经网络的训练目标；构...; 梁瑞宇程佳鸣梁镇麟谢跃王青云包永强赵力; 文献传递

面向免验配助听器的语音质量自评估方法: 本发明公开了一种面向免验配助听器的语音质量自评估方法，包括：构建并训练语音质量自评估网络：待测语音通过卷积神经网络提取并输出待测语音的帧级特征；待测语音的帧级特征通过循环神经网络得到并输出待测语音的段级特征；待测语音的段...; 梁瑞宇孔凡留王青云唐闺臣孙世若谢跃邹采荣; 文献传递

一种个性化听力损失建模方法: 本发明公开了一种个性化听力损失建模方法，步骤(A)、获取大量听障患者样本的听力图和对应的助听器插入增益；步骤(B)、将听障患者样本按照听损程度分为中度听损、重度听损和极重度听损三类；步骤(C)、针对分类后的中度听损、重度...; 唐闺臣梁瑞宇吴亮王青云谢跃; 文献传递

基于注意力机制和双路径深度残差网络的声场景分类方法: 本发明公开了一种基于注意力机制和双路径深度残差网络的声场景分类方法，包括如下步骤：对原始语音信号计算原始语音频谱图、水平频谱图和垂直频谱图，将水平频谱图和垂直频谱图变换得到新的两路时域信号；分别计算原始语音信号、新的两路...; 唐闺臣梁瑞宇谢跃黄裕磊王青云; 文献传递

一种微麦克风阵列接收信号压缩编码及信号恢复方法: 本发明提出了一种微麦克风阵列接收信号压缩编码及信号恢复方法。其具体方法是对每个时刻微麦克风阵列接收的信号进行压缩变换，并对压缩变换后的信号进行编码。压缩变换矩阵为对角元为1的下三角阵，其非对角元系数由自适应过程更新。自适...; 王青云赵力梁瑞宇奚吉邹采荣王侠; 文献传递

啸叫快速抑制的助听器回声抵消算法被引量：4: 2016年; 针对助听器回声路径快速变化下易产生啸叫的问题,本文提出一种变步长标准最小均方差-陷波器(Variable Step Normalized least mean square-Notch Filter,VSN-NF)算法。在回声路径相对稳定时,提出一种基于状态分类的变步长标准最小均方差算法来估计回声信号。算法根据滤波器系数能量的长时平均值和短时平均值,将滤波器当前状态分为收敛态、过渡态与稳态,并根据不同状态选择不同的步长。在路径突然变化并产生啸叫时,算法通过关闭变步长NLMS算法来稳定啸叫频点,然后基于ZoomFFT算法动态生成陷波器来进行啸叫抑制;当啸叫抑制后,再开启变步长NLMS进行回声估计。针对易产生多频点啸叫的回声路径,VSN-NF算法还引入不同频带的两个陷波器来进行双频点啸叫抑制。同其它助听器回声抵消算法的对比实验显示,VSN-NF算法的回波抵消性能最好,尤其具有快速啸叫抑制能力。此外,算法生成的语音质量较高,实时性能好,适合于像助听器类的低功耗、小体积产品。; 梁瑞宇王侠王青云赵力邹采荣; 关键词：回声抵消助听器 NLMS算法

一种助听器自验配方法: 本发明公开了一种助听器自验配方法，该方法首先建立知识库，找出与当前患者最相似的历史患者，获得该历史患者的最优化助听器算法参数，然后当前患者对声音质量进行满意度评估，根据评价指标迭代更新助听器算法参数，并与知识库进行交互，...; 梁瑞宇王青云唐闺臣吕晓敏马安骏房徐琪仇晓梅; 文献传递

面向麦克风阵列的通道注意力加权的语音增强方法: 本发明公开了一种面向麦克风阵列的通道注意力加权的语音增强方法，方法包括：从麦克风阵列中的每个麦克风分别采集一路带噪的语音时域信号；构建多通道语音增强模型；将麦克风阵每路带噪语音的短时傅里叶变换频谱作为多通道语音增强模型的...; 唐闺臣孙世若梁瑞宇王青云谢跃包永强邹采荣; 文献传递

一种抗电网频率波动影响的变压器有源降噪方法: 本发明公开了一种抗电网频率波动影响的基于波形合成法的变压器有源降噪控制方法，该方法包括：该有源降噪系统由两组滤波器组合构成，第一组滤波器用于电网频率稳定时的变压器噪声消除；第二组滤波器用于弥补电网频率波动引起的原波形合成...; 陈兴王青云蒋程然黄虎; 文献传递