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一种Log-Gabor滤波结合特征融合的虹膜识别方法被引量：4: 2007年; 提出了一种Log-Gabor滤波器结合特征融合的虹膜识别方法.该方法利用多尺度多方向二维Log-Gabor滤波器构成的多通道滤波器提取虹膜纹理特征,在特征层利用幅值信息对同尺度下多方向的Log-Gabor特征进行融合,以压缩冗余信息及去除非有效特征,然后对融合后的特征进行相位编码,并运用加权海明距离进行匹配,匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰.提出了一种虹膜图像质量评价方法,可有效鉴别不适于识别的低质量虹膜图像.与传统的Gabor方法相比,新识别方法能得到更小的等错误率和相同错误接收率下更小的错误拒绝率,同时又将虹膜特征码的大小压缩为传统方法的1/2,可提高匹配速度及节约存储空间.在CASIA和UBIRIS虹膜库的测试结果表明,与传统Gabor方法相比,该方法在错误接受率为0.01%和0.1%时的错误拒绝率分别降低了0.57%和0.36%,等错误率降低了0.25%,特征码长度为128 B,减少了50%.; 王风华韩九强; 关键词：虹膜识别纹理特征图像质量

基于2D Log-Gabor滤波器的虹膜识别研究被引量：10: 2008年; Log-Gabor滤波器无直流分量,带宽不受限制,比Gabor滤波器更适于提取虹膜纹理特征。提出了基于2DLog-Gabor滤波器的虹膜识别方法。通过多通道2DLog-Gabor滤波器提取虹膜纹理特征并进行相位编码,运用加权海明距离匹配,匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰。在CASIA和UBIRIS虹膜库进行了测试,与传统方法相比,可取得更小的等错误率和相同错误接收率下更小的错误拒绝率。; 王风华韩九强; 关键词：生物特征识别虹膜识别 LOG-GABOR滤波器

一种基于虹膜和人脸的多生物特征融合方法被引量：10: 2008年; 针对单一生物特征识别方法易受干扰、应用受限制等问题,提出了一种基于虹膜和人脸的多生物特征融合方法以提高身份识别的精度及可靠性.该融合方法利用Log-Gabor相位编码算法和Laplacianfaces算法对虹膜和人脸进行特征提取及匹配,然后在匹配层对两种生物特征的匹配得分值使用最小最大概率机策略进行融合,最后利用融合后得分值进行决策.该方法与单生物特征识别方法相比,识别性能明显提高.在UBIRIS虹膜库和ORL人脸库构成的多模生物特征库中进行了测试,实验结果表明:该方法的等错误率可降低到0.28%,比单一虹膜和单一人脸方法分别降低了0.69%和1.62%,与采用传统融合策略的方法相比,等错误率也降低了0.2%以上.; 王风华韩九强姚向华; 关键词：虹膜人脸最小最大概率机

基于多通道Gabor滤波和特征融合的虹膜识别方法被引量：4: 2007年; 多通道Gabor滤波器提取的虹膜特征具有冗余信息并存在部分非有效特征,针对此问题提出了改进方法。对同尺度不同方向的Gabor特征,利用幅值信息进行融合,对融合后特征进行相位编码,并运用海明距离匹配。这样,既保证了高识别性能,又将虹膜特征码压缩为传统方法的1/2,可提高匹配速度,并节约存储空间。还提出一种虹膜图像质量评价方法,可有效鉴别不适于识别的低质量虹膜图像。在CASIA和UBIRIS虹膜库的实验结果表明该方法是有效的。; 王风华姚向华韩九强; 关键词：生物特征识别虹膜识别图像预处理图像质量

Log-Gabor滤波和特征融合的虹膜识别研究: 2007年; 针对Gabor滤波器在提取虹膜纹理特征时带宽受限制的问题，提出了一种Log-Gabor滤波器结合特征融合的虹膜识别方法．该方法利用多尺度多方向二维Log-Gabor滤波器构成的多通道滤波器提取虹膜纹理特征，在特征层利用幅值信息对同尺度下多方向的Log-Gabor特征进行融合，以压缩冗余信息及去除非有效特征，然后对融合后的特征进行相位编码，并运用加权海明距离进行匹配，匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰．同时，提出一种虹膜图像质量评价方法，; 王风华韩九强; 关键词：GABOR滤波器虹膜识别纹理特征冗余信息

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王风华