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田伟: 作品数：77 被引量：195H指数：9; 供职机构：南京信息工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金南京信息工程大学科研基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信文化科学更多>>

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基于协议分析的网络入侵检测系统研究: 入侵检测是指对系统的运行状态进行监视，发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果，以保证系统资源的机密性、完整性和可用性。入侵检测系统(][DS)则是指进行入侵检测的软件与硬件的组合。现在大多数入侵检测系统使用的信息分析技术...; 田伟; 关键词：网络安全入侵检测系统; 文献传递

基于ECC的可公开验证的非交互式密钥共享方案: 2008年; 提出一种基于椭圆曲线加密的非交互式零知识证明协议,并基于该证明协议提出一个可公开验证的密钥共享方案.在该方案中,密钥和密钥份额被嵌入椭圆曲线的点上,任何人均可对密钥和密钥份额进行验证,只有合法参与者集合可恢复出密钥,但无法知道密钥的具体内容;这样有效阻止了攻击者窃取密钥,也防止了数据的误发和成员之间的欺诈,更有利于密钥的复制与更新.; 刘文杰马廷淮田伟; 关键词：椭圆曲线密码可公开验证密钥共享

一种基于深度学习的雷达回波外推方法: 本发明涉及天气雷达信息处理技术领域，具体是一种基于深度学习的雷达回波外推方法，包括如下具体步骤：获取天气雷达数据；根据获取的天气雷达数据，对其多仰角的反射率数据进行组合反射率计算和坐标校正；对组合反射率进行数据质量控制，...; 牛向华田伟廖斌易雷朱文会张鹏飞沈凯令程振张瑜

一种海量web日志数据查询与分析方法: 本发明利用Hadoop/Hive分布式计算平台的高可靠性、高扩展性、高效性以及高容错性，公开了一种基于Hadoop和Hive的海量web日志数据的查询与分析方法。本发明包括以下步骤：对各个数据源的数据进行解析；将数据装载...; 马廷淮瞿晶晶田伟薛羽曹杰; 文献传递

一种基于深度学习的ERA5降水产品降尺度方法: 本发明公开了一种基于深度学习的ERA5降水产品降尺度方法，首先获取ERA5再分析数据、GPM卫星数据和地面站日降水观测数据，并进行预处理；基于皮尔逊相关系数法衡量气象因子与地面观测降水之间的相关性，选取相关性较大的气象因...; 吴云龙田伟

一种针对天气雷达拼图系统组网产品的数据解析方法: 本发明公开了一种针对天气雷达拼图系统组网产品的数据解析方法，建立了一套对天气雷达拼图系统V3.0组网产品的雷达基数据进行全面的数据识别、分析、提取、存储和可视化流程，本发明针对输入的二进制雷达基数据能够结合多样的地理特征...; 罗帆田伟

一种基于局部敏感哈希改进算法的相似性数据检索方法: 本发明提供一种基于局部敏感哈希改进算法的相似性数据检索方法，首先对数据对象进行特征提取，将每一个数据对象使用其特征集合表示，基于向量空间模型把每一个数据对象转换为特征空间的向量；然后使用一组哈希函数，建立多个哈希表，将所...; 马廷淮陆颖华田伟朱节中; 文献传递

一种高强度铝合金方管横梁: 本实用新型提供一种高强度铝合金方管横梁，包括具有矩形断面的铝合金方管，所述铝合金方管其上顶面设置有浇注口，其二端设有与其相配合的扣帽，所述铝合金方管内填充现浇混凝土或石膏。本实用新型为一种高强度铝合金方管横梁及其制作方法...; 李燕郭瑞明郭薇郑关胜马廷淮马瑞郭萍钟水明杨轩李含光潘锦基田伟; 文献传递

卫星图像红外通道对流结构的强度预测数据集制作方法: 本发明公布了一种卫星图像红外通道对流结构的强度预测数据集制作方法，具体为：获取地球同步卫星的红外通道图像并将其转化为序列数据；提取满足特定条件的对流核心和对应的热力序列图；提取红外亮温径向剖面的时空演化特征的提取；提取表...; 陈媛媛田伟

基于注意力机制和多关系事件的时序知识图谱推理: 2023年; 时序知识图谱推理是将时序信息引入知识表征学习和知识推理任务中,旨在推断事件在未来的演变趋势.针对大多数时序知识图谱推理方法存在跨时间实体与关系推理能力有限的问题,提出基于多关系事件和注意力机制的时序知识图谱推理模型(Attention Events Network,Attn-Net).为利用时序知识图谱中推理任务与时序事件的关联信息,往往需要设计专门的、复杂度高的时序编码器.然而循环神经网络作为最常用的一类序列编码器,忽略了序列节点与任务之间的关联程度,并不能很好适用于知识推理.文中提出了使用自注意力机制序列编码模型来融合序列的历史信息,计算推理任务与时序历史信息的注意力标量,从而得到更准确的历史事件关联信息编码.在此基础上,使用注意力机制优化多关系邻域聚合器,根据不同关系下事件关注程度计算得到实体的邻域表示,从而获得更准确的事件编码,最终获取了更准确的实体邻域向量表示.在WIKI和YAGO数据集上实验表明,Attn-Net的效果分别提升了1.5%和2%,且有效提高了时序知识图谱推理的能力.; 杨琴琴张骁雄田伟刘浏刘姗姗丁鲲