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程慧杰

作品数：12 被引量：22H指数：3
供职机构：哈尔滨医科大学基础医学院更多>>
发文基金：中华医学会医学教育分会医学教育研究立项课题黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省卫生厅科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇医药卫生
  • 2篇文化科学
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇基因
  • 5篇粒子群
  • 5篇粒子群优化
  • 4篇子群
  • 4篇基因表达
  • 4篇基因表达谱
  • 4篇表达谱
  • 3篇聚类
  • 2篇映射
  • 2篇优化算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征基因
  • 2篇权值
  • 2篇肿瘤
  • 2篇自组织
  • 2篇自组织映射
  • 2篇网络
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇教育

机构

  • 12篇哈尔滨医科大...
  • 7篇哈尔滨工程大...
  • 2篇哈尔滨医科大...
  • 1篇黑龙江八一农...

作者

  • 12篇程慧杰
  • 6篇何颖
  • 4篇张国印
  • 3篇卜宪庚
  • 2篇陈滨
  • 2篇孙昕
  • 1篇乔付
  • 1篇王丽美
  • 1篇刘咏梅
  • 1篇闫丽
  • 1篇王欣萍
  • 1篇刘芷余
  • 1篇高伟
  • 1篇王俊生
  • 1篇邵庆亮
  • 1篇高越
  • 1篇许晓红
  • 1篇杨迎春

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机与数字...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇信息技术
  • 1篇继续教育研究
  • 1篇中国校外教育
  • 1篇现代生物医学...
  • 1篇中国医学创新
  • 1篇中国继续医学...

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 4篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2006
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于集成分类器的肿瘤亚型识别研究
2010年
针对肿瘤基因表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤信息基因提取和亚型识别的集成分类器算法。该算法根据基因的Fisher比率值建立候选子集,再采用相关系数和互信息两种度量方法,分别构造反映基因共表达行为和调控关系的特征子集。粒子群优化算法分别与SVM和KNN构成两个基分类器,从候选子集中提取信息基因并对肿瘤亚型进行分类,最后利用绝对多数投票方法对基分类器的结果进行整合。G.Gordon肺癌亚型识别的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
程慧杰张国印何颖
关键词：二进制粒子群优化算法集成分类器基因表达谱信息基因肿瘤分类
基于粒子群神经网络集成的肿瘤分型研究被引量：4
2010年
针对肿瘤基表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤分型的粒子群神经网络集成算法。根据相似性度量函数滤出分类无关基因,形成候选特征子集。采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型作为基分类器,进一步剔除冗余基因。改进的粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值。实验结果表明,该算法对肿瘤分型具有良好的识别率,且特征集合中仅包含54个特征基因。
程慧杰张国印何颖
关键词：粒子群优化神经网络集成基因表达谱特征基因肿瘤分型
基于基因表达谱特征分布的SOM聚类算法研究
2011年
针对SOM算法中欧氏距离无法根据特征的重要性来衡量相似度、易引入无关特征干扰的缺点,提出了一种基于基因表达谱特征分布的SOM聚类算法。算法通过衡量特征对同类基因的凝聚能力和对异类基因的区分能力,对不同的特征赋予不同的权值,将此权值引入到基因数据与神经元的相似度计算中,并利用改进的粒子群优化算法调整获胜神经元及邻接神经元的权值。实验结果表明,该算法有效增强了聚类结果的类内凝聚度和类间区分度,提高了聚类准确率。
程慧杰张国印何颖
关键词：基因表达谱自组织映射粒子群优化特征权值基因聚类
一种新算法在基因表达谱聚类中的应用被引量：4
2009年
聚类分析是从基因表达数据中提取生物医学信息的主要方法。针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值和对可调参数敏感的问题,提出了一种新型粒子对算法来解决基因聚类问题。算法初始化四个粒子,随机分成两对,将K-均值快速聚类的结果作为每个粒子对中一个粒子的初始位置。在每次迭代中,粒子仅依靠自身速度和粒子对的最佳位置来完成自身更新。每个粒子对产生的精英粒子,组成一个新的粒子对,继续搜索,新粒子对的最优位置即为聚类算法的最优解。实验结果表明算法具有良好的同质性和差异性,且在计算时间和收敛速度方面具有相当的优势。
张国印程慧杰刘咏梅姚爱红
关键词：基因表达谱粒子群优化聚类分析
虚拟系统在培养实习学生儿科临床实践能力中的应用研究被引量：8
2016年
基于儿科临床诊疗的特殊性,利用虚拟现实技术设计实现的儿科临床培训虚拟系统为医学生提供了新的互动式临床技能培训方式。通过较逼真地模拟医生看病的临床过程,有效提高学生临床实践能力。儿科临床培训虚拟平台在医学教学发展和临床技能培训等方面有着良好的应用前景。
孙昕何颖王欣萍程慧杰邵庆亮闫丽
关键词：虚拟现实
基于基因限制信息的特征权值优化研究
2011年
针对自组织映射算法在衡量神经元与输入数据之间相似度时将所有特征视为权值相同,导致无法在基因半监督聚类中利用限制信息的某些重要特征的不足,提出了一种新的基于基因限制信息的特征权值优化算法。算法根据限制信息优化特征的权值,将那些能够有效区分限制信息的特征赋予较大的权值。为防止在特征权值的优化中引入偏置或对非限制数据划分能力减弱,算法利用非限制信息调整特征权值。实验结果表明,算法提高了基因聚类的准确率。
程慧杰卜宪庚
关键词：半监督聚类自组织映射基因聚类
一种新算法在图像信息隐藏中的应用
2011年
在研究人类视觉特性和DCT变换的基础上,提出了一种基于图像DCT域的分块自适应隐藏算法。算法将经过幻方置乱的秘密图像转换为一维二进制流,并根据人类视觉特性将随机间隔法选择的载体图像子块分成三类,再分别采用不同的嵌入策略把秘密信息嵌入到子块中。对平滑块是通过调整两个量化系数相同的中频DCT系数的相对大小,来完成秘密信息的隐藏;对纹理块和边缘块是先通过量化系数的对数值来确定要嵌入的二进制流的位数,然后在经过了量化、反量化后的DCT系数上嵌入秘密信息。实验结果表明算法在保证良好的不可感知性的前提下,具有较大的信息隐藏容量及一定的鲁棒性,而且秘密信息的提取不需要原始图像的参与,实现了盲隐藏。
程慧杰高伟卜宪庚
关键词：图像信息隐藏图像置乱离散余弦变换人类视觉系统
早产儿临床路径系统的研究与开发
2019年
医疗改革以来,儿科医学取得丰硕成果,但早产儿救治过程中仍存在若干问题。文章从规范早产儿临床诊疗管理入手,研究开发了早产儿临床路径系统,从而将临床规章制度管理落实到医疗过程中的每一个环节。早产儿临床路径系统(Premature Clinic Information System,PCIS)是计算机软件开发技术与早产儿临床诊治和护理流程相结合的产物。PCIS利用计算机仿真医生实际诊治工作流程,按出生时间、类别来设计最佳的医疗和护理方案,根据病情合理地安排住院时间和费用。PCIS提供了标准的诊疗过程并对其实行持续监测和定期评价,有利于医疗服务质量的控制和持续改进,将促进早产儿医疗水平的整体提高。
程慧杰王俊生陈滨何颖许晓红
关键词：早产儿信息系统儿科学计算机仿真诊疗过程
肿瘤亚型识别研究中智能算法的应用
2019年
目的:为解决肿瘤亚型识别过程中易出现的维数灾难和过拟合问题,提出了一种改进的粒子群BP神经网络集成算法。方法:算法采用欧式距离和互信息来初步过滤冗余基因,之后用Relief算法进一步处理,得到候选特征基因集合。采用BP神经网络作为基分类器,将特征基因提取与分类器训练相结合,改进的粒子群对其权值和阈值进行全局搜索优化。结果:当隐含层神经元个数为5时,候选特征基因个数为110时,QPSO/BP算法全局优化和搜索,此时的分类准确率最高。结论:该算法不但提高了肿瘤分型识别的准确率,而且降低了学习的复杂度。
程慧杰陈滨刘芷余何颖卜宪庚高越
关键词：特征基因BP神经网络粒子群优化算法集成分类器
提高网络教育质量的内涵与思路被引量：2
2013年
网络教育作为教育大众化(继续教育等)的重要模式,教学质量的优劣直接影响其发展效果,阐明了提高网络教育质量的内涵,并指出了提高网络教学质量的具体实施思路。
杨迎春程慧杰
关键词：网络教育教育质量
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