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罗作煌

作品数:4 被引量:13H指数:1
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 3篇水质
  • 3篇水质预测
  • 3篇网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇信息系统
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇视频
  • 1篇水质管理
  • 1篇片上可编程系...
  • 1篇网络模型
  • 1篇网络设计
  • 1篇网络视频
  • 1篇可编程系统
  • 1篇基于FPGA
  • 1篇管理信息
  • 1篇管理信息系统
  • 1篇编程
  • 1篇编程系统
  • 1篇NIOS

机构

  • 4篇广东工业大学

作者

  • 4篇罗作煌
  • 2篇张新政
  • 2篇过斌仔
  • 1篇鲍鸿
  • 1篇邓婵

传媒

  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于Delphi和Matlab集成开发水质预测与管理信息系统
2008年
针对传统水质参数管理软件在数据计算能力方面较为薄弱的缺点,通过对Delphi与Matlab两种软件的混合编程,充分利用它们各自的优点,开发了水质预测与管理信息系统软件。实际运行表明系统能够实现既定的要求和目标。
罗作煌张新政过斌仔
关键词:DELPHIMATLAB水质管理水质预测
灰色神经网络组合模型在区域水质预测中的应用被引量:11
2009年
针对神经网络用于水质预测时需要大量数据才能获得较为准确的预测结果的局限性,为降低预测时对数据的依赖引入灰色模型,从而建立两者最优组合模型,以用于数据贫瘠时的情况。将该模型用于珠江支流的水质预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高。
邓婵张新政罗作煌
关键词:水质预测神经网络模型
基于FPGA的BP神经网络设计及其在水质预测中的应用研究
为了解决传统水质预测方法在应用上存在运行速度慢、实时性不足、成本较高以及不适合于在嵌入式应用的等问题,本文研究了利用FPGA设计基于BP神经网络的水质预测系统。通过硬件上的BP神经网络对水质数据进行在线训练和预测,得到较...
罗作煌
关键词:BP神经网络
文献传递
基于SOPC的网络视频终端处理器的设计被引量:1
2009年
本文介绍了一种基于SOPC技术的网络视频终端处理器的设计方案,通过将Nios II软核CPU,用户自定义逻辑模块、存储器,常用I/O口等集成到FPGA上,组成一个SOPC(片上可编程系统),实现网络视频终端处理器的硬件设计。在软件设计方面,嵌入uClinux操作系统,加入LwIP网络协议栈以及Web视频服务器等。本设计方案与传统方案相比,该方案降低了系统的成本,复杂性和功耗。
过斌仔鲍鸿罗作煌
关键词:片上可编程系统网络视频
共1页<1>
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