翁小雄
- 作品数：87 被引量：262H指数：9
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省交通厅科技项目亚热带建筑科学国家重点实验室自主研究课题更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
- 一种基于公共交通多源数据融合的IC卡刷卡站点匹配方法
- 本发明提供了一种基于公共交通多源数据融合的IC卡刷卡站点匹配方法，其特征在于：融合刷卡系统和GPS行车记录系统的数据资源，基于自适应随机搜索算法获取最佳时间推移量，以消除刷卡系统与GPS行车记录系统之间的时间差，从而实现...
- 翁小雄刘永鑫呙娟张腾月
- 基于RFMS的高速公路客户商业价值挖掘被引量：4
- 2021年
- 随着我国高速公路道路拥堵和车流时空分布不均等现象的发生,面对多元化的高速公路使用者,以高速公路差异化收费为主要方式的高速公路供给侧改革是缓解目前高速公路道路拥堵等现象的重要措施。基于客户细分理论提出RFMS模型将高速公路使用者划分为异质性客户群,并分析其商业价值。考虑高速公路收费数据的结构特点,对传统k-means算法在初始类簇中心选取和大数据聚类下出现的小聚类现象进行改进,构建Adaboost与k-means++相结合的混合算法,并对聚类效果进行对比分析。研究结果表明:Adaboost-k-means++混合算法有利于提升聚类效果;基于RFMS的高速公路客户商业价值挖掘方法能有效划分异质性客户群并评估客户价值,可为高速公路差异化收费和高速公路运营管理部门提供可靠的理论支持。
- 翁小雄谢志鹏
- 关键词：交通工程高速公路客户细分ADABOOST
- 树形异构网格的启发任务调度算法被引量：2
- 2007年
- 讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树形网格环境下任务调度问题,导出了线性方程并且根据调度任务大小进行了模型的优化,提出一个基于线性规划的任务分配启发式算法。实验结果表明:在异构树形计算网格环境下实现任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法。
- 黄鲲王知衍翁小雄
- 关键词：网格任务调度线性规划
- 一种公共交通乘客出行时空轨迹提取方法
- 本发明公开了一种公共交通乘客出行时空轨迹提取方法，融合全样本乘客乘车记录与车辆运行记录的数据资源，在连续出行链法的基础上，从每一名乘客每天的公交站点轨迹相似性分析入手，提取相似出行日，构建统计样本空间挖掘乘客活动规律，借...
- 翁小雄刘永鑫李莹呙娟姚树申
- 面向工程教育的道路安全设计类课程案例教学设计与实践
- 2023年
- 工程教育专业认证强调以学生为中心,坚持产出式教育。道路安全设计类课程是道路与桥梁工程专业的重要课程,也是相关专业硕士研究生的选修课程。在工程教育理念下,项目组根据安全工程专业实践性强的特点,对不同的教学对象进行精心设计,重新组织课堂教学内容,处理好教学内容与相关标准规范的关系。在理论教学的基础上,项目组通过采用案例教学实践模式,对道路安全工程配套案例进行分析和讨论,加深学生对理论知识的理解,培养学生学习兴趣和自主自学能力,开展道路安全风险分析仿真实验。同时,项目组结合线下和线上先进的教学方法,进行教学设计和实践改革措施研究,并及时根据应用效果调整策略,以提高教学质量。
- 杨永红贺志勇贺志勇翁小雄
- 关键词：工程教育案例教学教学质量
- 基于GBDT算法的地铁IC卡通勤人群识别被引量：12
- 2019年
- 随着公交IC卡的应用和普及,从IC卡数据中挖掘通勤用户,为下阶段采取分流措施缓解早晚高峰压力,优化票价制定等具有重要意义。以广州市地铁数据为依托,选取合适的特征属性,提出了一种基于梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法为基础的通勤人群识别方法。首先以周工作日的首末次平均刷卡时间、首末次平均刷卡时长、首末次刷卡时长波动程度、刷卡次数总和等5个特征来制定调查问卷的数据格式。然后利用处理过的带标签(通勤/非通勤)的调查问卷数据去训练GBDT分类器模型,测试样本的通勤识别的准确率高达94.16%。最后利用该模型对广州地铁IC卡数据通勤人群进行识别,结果显示广州地铁刷卡数据中通勤人群数量为131万左右,占总地铁刷卡出行人数32%左右。
- 翁小雄吕攀龙
- 关键词：交通工程城市交通
- 一种基于高速公路收费数据的高速交通流状态推断方法
- 本发明提供一种基于高速公路收费数据的高速交通流状态推断方法，包含以下步骤：根据收费数据中的出入口与标识站信息，还原车辆行驶路径；分解车辆运行状态并求取每辆车辆在主线上的平均速度；求取各路段交通流量；计算各路段内所有车辆的...
- 翁小雄廖浩霖谢志鹏
- 基于多层复杂网络和多头自注意力机制的交通量预测方法
- 本发明公开了一种基于多层复杂网络和多头自注意力机制的交通量预测方法，该方法包括获取节点交通量；构建多层复杂网络，计算节点的特征值序列，所述多层复杂网络包括结构网、权重网、起点‑终点网以及通行时间网；依据特征值序列对周围节...
- 温志勇翁小雄
- 基于高速收费数据的路径速度还原与流量推断被引量：3
- 2020年
- 基于收费数据的高速公路研究逐渐增多。本文利用收费数据对高速公路车流量进行推断。使用广度优先搜索算法对车辆进行路径还原,然后对车辆的运行状态进行了细化,对车辆平均速度的计算方法进行了优化。依据车辆行驶状态计算时间与速度,推算出车辆在不同时间段内的位置信息,进而推断出不同时段各路段的流量。与优化前的结果进行对比,发现了误差的不确定性。
- 廖浩霖翁小雄
- 关键词：收费数据广度优先搜索
- 基于收费数据的高速公路行程时间可靠性估计模型被引量：5
- 2016年
- 高速公路收费数据易于获取,且蕴含多种交通信息。本文利用收费数据分析高速公路客货车行程时间分布,提出客货车行程时间分布的差异,分别构建客货车行程时间可靠性估计模型,并对模型进行试验分析。利用MATLAB对直接求取的客货车行程时间和模型求取的客货车行程时间进行正态分布和对数正态分布曲线拟合,结果表明:客货车的行程时间分布均符合正态分布;利用本文模型求取的行程时间分布比直接使用出入口收费站时间差求取的行程时间分布具有更小的SSE和RMSE以及更大的R-square。最后,对客货车行程时间的可靠性区间,即置信区间进行比较,结果表明:在同一置信水平下,利用本文模型求解的行程时间具有更小的行程时间区间分布,即更好的稳定性。
- 张腾月翁小雄
- 关键词：对数正态分布
