翁洋
- 作品数：22 被引量：66H指数：5
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金厦门市科技计划项目福建省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学政治法律医药卫生更多>>
- 语义匹配模型训练方法及系统、检索系统、装置、介质
- 本发明公开了语义匹配模型训练方法及系统、检索系统、装置、介质，涉及自然语言处理领域，包括：选择包含预设争议焦点的裁判文书作为基础样本；定义单组训练样本为三元组样本Q、D<Sup>+</Sup>和D<Sup>‑</Sup>...
- 翁洋请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名
- 一种基于半监督共现图模型的争议焦点聚类方法及系统
- 本发明公开了一种基于半监督共现图模型的争议焦点聚类方法及系统，获取第一数据集，所述第一数据集为争议焦点短文本；对所述第一数据集进行预处理，获得第二数据集，并基于所述第二数据集，构建半监督共现图模型；按照词频由高到低的方法...
- 李鑫谷依韩翁洋杨鑫
- 一种案情知识图谱自动构建方法及系统及设备及介质
- 本发明公开了一种案情知识图谱自动构建方法及系统及设备及介质，包括：基于专家库预先定义实体关系；采用Bert分类模型训练裁判文书结构化分类模型；采用模型原型Bert+CRF训练实体识别模型；采用模型原型基于Bert的关系抽...
- 翁洋李鑫王竹谷松原其他发明人请求不公开姓名
- 文献传递
- 基于公共特征空间的自适应情感分类被引量：4
- 2019年
- 针对情感分类这一项从文章或句子中得到观点态度的任务,常规情感分类模型大多需要耗费大量人力获取标注数据.为解决某些领域缺乏标注数据,且其他领域分类器无法在目标领域直接使用的现状,设计了一种新颖的基于构建公共特征空间方法,使分类模型可从有标注领域向无标注领域进行迁移适应,减少人工标注的成本开销,实现情感分类的领域自适应.该方法以大规模语料下预训练的词向量信息作为以词为元素的特征,在同种语言中表达情感所采用的句法结构相似这一假设前提下,通过对领域内特有的领域特征词进行替换的方式构建有标注数据集与无标注数据集基本共有的公共特征空间,使有标注数据集与无标注数据集实现信息共享.以此为基础借助深度学习中卷积神经网络采用不同尺寸卷积核对词语不同范围的上下文特征进行抽取学习,进而采用半监督学习与微调学习相结合的方式从有标注数据集向未标注数据集开展领域自适应.在来自京东与携程共5个领域的真实电商数据集上进行实验,分别研究了领域特征词选择方法及其词性约束对领域间适应能力的影响,结果表明:相较于不采用领域适应的模型,可提升平均2.7%的准确率;且在来自亚马逊电商的公开数据集实验中,通过与现有方法进行对比,验证了该方法的有效性.
- 洪文兴杞坚玮王玮玮郑晓晴翁洋
- 关键词：情感分类领域自适应半监督学习
- 一种基于法律知识图谱的裁判文书相似性判断方法及系统
- 本发明公开了一种基于法律知识图谱的裁判文书相似性判断方法及系统，所述方法包括：获得裁判文书A和裁判文书B；分别构建裁判文书A的案由对应的法律知识图谱A'和裁判文书B的案由对应的法律知识图谱B'；分别将法律知识图谱A'转换...
- 翁洋王竹李鑫其他发明人请求不公开姓名
- 文献传递
- 垂直电子商务网站的混合型推荐系统被引量：13
- 2010年
- 提出了一种新的混合型推荐系统框架,该框架采用改进的K-means方法对用户和产品进行聚类,然后用Logistic回归对交易数据进行关联分析,最后使用线性信息融合模型对所有规则进行综合判断,给出合理的推荐结果.介绍了这个框架的实现过程,并将系统应用于一个具体的商业案例,以对推荐效果进行检验.结果表明:新系统适用于垂直型电子商务网站,推荐准确度较高.
- 洪文兴翁洋朱顺痣李茂青
- 关键词：推荐系统电子商务决策支持系统信息融合
- 语义匹配模型训练方法及系统、检索系统、装置、介质
- 本发明公开了语义匹配模型训练方法及系统、检索系统、装置、介质，涉及自然语言处理领域，包括：选择包含预设争议焦点的裁判文书作为基础样本；定义单组训练样本为三元组样本Q、D<Sup>+</Sup>和D<Sup>‑</Sup>...
- 翁洋王竹李鑫其他发明人请求不公开姓名
- 文献传递
- 基因预测中外显子分值的转化被引量：1
- 2006年
- 多数基因预测算法都会给出预测外显子的分值,但这些分值大多没有意义,很难给使用者带来有用的信息.作者以基因预测程序Fgenes为例,分别用4种方法将外显子的分值转换成概率分值,通过计算机模拟,4种方法都取得了良好的效果,其中以局部多项式估计效果最好.
- 任清安翁洋朱允民
- 关键词：基因预测非参数估计
- 法律信息抽取模型及方法及系统及装置及辅助系统
- 本发明公开了法律信息抽取模型及方法及系统及装置及辅助系统，涉及自然语言处理领域，包括：定义裁判文书中需要标注的实体类型；标注选取的若干裁判文书中的实体类型；基于法律分词数据集和实体识别数据集得到训练集；建立裁判文书法律信...
- 翁洋李鑫王竹其他发明人请求不公开姓名
- 文献传递
- 生物信息融合与肾阳虚证治的交叉合论被引量：7
- 2005年
- 生物信息学与信息融合的发展 ,为中医证的研究及其肾阳虚证治提供了新的启示和方法。生物信息融合从战略上看 ,要将肾阳虚证治的症状底层次状态向高层次的证候势态方向发展 ,要数学模型化 ,才有共同语言走向世界科学。肾阳虚证治的多源模糊信息有 :基础信息 (肾阳虚证与辨析症状 )、反应信息 (四气药性与温补肾阳 )、参照信息 (病理免疫与理化指标 )、发展信息 (生物信息与基因数据 )、背景信息 (环境运气及其他信息 )等五个方面 ,均需要数据抽象的处理。肾阳虚证治信息融合的步骤为 :1.探测“消息之”→ 2 .互联“推之”→ 3.比对“及于比类”→ 4 .估计“知其源”→ 5 .信息组合“和于阴阳” ,力求前瞻性地研究 。
- 张洛欣王米渠翁洋朱允民丁维俊刘明
- 关键词：信息融合生物信息学证候
