肖俊华
- 作品数：8 被引量：61H指数：7
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- 相关领域：经济管理环境科学与工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 应急物资储备库多级覆盖选址模型的构建被引量：12
- 2012年
- 文章针对现有设施选址理论存在的局限性,提出了应急物资储备库多级最大覆盖选址模型。首先基于"备用覆盖"和"部分覆盖"思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解;然后以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。
- 肖俊华侯云先
- 关键词：应急物资储备库遗传算法
- 带容量限制约束的应急设施双目标多级覆盖选址模型及算法被引量：7
- 2015年
- 针对非常规突发事件发生的概率和频率较低、大规模的储存应急物资会导致政府财政预算的急剧增加和资源浪费的现实,构建了更符合实际情况的考虑容量限制的双目标多级覆盖应急设施选址模型,并设计上升启发式算法求解,以北京市昌平区救灾物资储备库配置为例进行实证,并与无容量限制下的选址结果进行了比较。最后,提出模型可在考虑需求不确定、覆盖半径及设施建设成本可变等方面作进一步拓展。
- 肖俊华侯云先
- 综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型被引量：8
- 2013年
- 研究应急物资储备库选址理论和方法在应对当前频发的重大突发事件具有重要的现实意义和理论价值。针对现有设施选址理论存在的局限性,提出综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型。在分析应急物资储备库选址影响因素的基础上,构建应急物资储备库选址评价指标体系,运用模糊TOPSIS方法对候选应急物资储备库进行初选;基于"备用覆盖"和"部分覆盖"思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解,确定最终选址方案;以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。
- 肖俊华侯云先
- 关键词：应急物资储备库遗传算法
- 考虑多级覆盖衰减的双目标应急设施选址模型及算法被引量：11
- 2012年
- 针对在重大突发事件下应急物资的需求量巨大以及对资源持续需求的特点,考虑设施选址的公平性、效率性及成本等因素,基于备用覆盖和覆盖衰减思想,提出一类应急设施双目标多级覆盖衰减选址模型,并基于MAT-LAB7.0设计遗传算法对模型进行求解;以一个算例验证了模型和算法的有效性,并比较了传统0-1覆盖与覆盖衰减的优劣,分析了覆盖衰减函数敏感系数、不同覆盖半径对模型目标的影响;结果表明:其模型为决策者进行应急设施选址决策提供了一个有效的途径;最后得出结论并给出了进一步拓展研究的方向。
- 肖俊华侯云先
- 关键词：遗传算法
- 综合多属性决策的区域救灾物资储备库选址模型研究被引量：8
- 2013年
- 为对区域应急设施进行科学选址,确保大规模突发事件发生后能科学、合理地调配资源,降低生命、财产的损失,有必要科学地选定区域应急设施的地址。考虑应急设施选址影响因素的多属性特征,构建了综合多属性决策(MADM)的应急设施多目标选址模型。采用上升启发式算法对模型进行求解。以北京市昌平区救灾物资储备库选址为例,对模型进行验证。结果表明:综合MADM的应急设施选址模型(CMFLM)剔除了存在安全隐患的不可行备选区域,且在不同决策偏好下的选址结果均取得了较高的覆盖满意度。
- 肖俊华侯云先
- 区域救灾物资储备库布局优化的实证研究——以北京市昌平区为例被引量：10
- 2013年
- 研究应急设施选址理论和方法在应对当前频发的大规模突发事件具有重要的现实意义和理论价值。基于多级覆盖和覆盖衰减思想,考虑设施选址的公平性、效率性及成本等因素,构建了多目标多级覆盖设施选址模型,然后基于MATLAB7.0设计遗传算法对模型进行求解。将模型应用于北京市昌平区救灾物资储备库优化配置中,得出6个救灾物资储备库的位置,计算每个储备库的服务范围及最大覆盖半径,画出服务布局图,并提出储备库功能优化的建议。最后,得出结论并提出进一步拓展研究的方向。
- 肖俊华侯云先
- 关键词：遗传算法
- 完善救灾物资储备体系的建议被引量：9
- 2012年
- 科学、完善、有效、可靠的救灾物资储备体系在自然灾害应急救援工作中发挥着极其重要的作用,是成功应对各类自然灾害的重要前提和基本保障。全面深入地研究救灾物资储备体系,探讨救灾物资储备中存在的问题与对策,
- 肖俊华马涛侯云先
- 关键词：救灾应急救援工作自然灾害
- 大规模突发事件应急设施选址模型及算法被引量：11
- 2013年
- 大规模突发事件下应急物资的需求量巨大以及对资源持续需求的特点,考虑设施选址的公平性、效率性及成本等因素,基于多级覆盖和覆盖衰减思想,提出一类应急设施多目标多重覆盖衰减选址模型。基于MATLAB7.0设计贪婪算法、上升算法、遗传算法程序对模型进行求解,以25组不同规模的算例验证了模型的性能和算法的有效性。数值模拟结果表明,该模型较之传统覆盖选址模型可以为需求点提供更高的覆盖满意度;当目标权系数取不同值时对选址结果产生较大影响;对三个算法性能进行比较,遗传算法最优,上升算法次之,贪婪算法最差,上升算法适于求解中小规模的选址问题,而遗传算法更适合于大规模选址问题的求解。
- 肖俊华侯云先
- 关键词：多目标启发式算法
