胡海清
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：五邑大学更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 基于遗传算法的VQ最优码本设计及其在图像压缩中的应用
- 2005年
- 矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题.本文讨论了如何利用遗传算法来获取全局最优码本,并应用于图像信号压缩.
- 胡海清阮栢尧张歆奕
- 关键词：矢量量化遗传算法
- 应用于说话人识别的AdaBoost GMM算法
- 2006年
- 与文本无关的话者识别一般采用高斯混合模型(GMM),而AdaBoost算法是用于提高各种现有学习算法精度的一种通用的优化算法.论文中讨论如何应用AdaBoostGMM算法进行说话人识别.
- 胡海清张歆奕
- 关键词：说话人识别高斯混合模型ADABOOST算法EM算法
- 基于遗传算法的VQ最优码本设计及其在图像压缩中的应用
- 矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题.本文讨论了如何利用遗传算法来获取全局最优码本,并应用于图像信号压缩.
- 胡海清阮栢尧张歆奕
- 关键词：矢量量化遗传算法
- 文献传递
- 说话人识别算法研究及其实现
- 说话人识别属于生物特征识别技术的一种，是一项根据语音信号中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，说话人识别利用的是语音信号中的说话人信息，而不考虑语音中的字词意思，它强调说话人...
- 胡海清
- 关键词：说话人识别语音信号处理矢量量化遗传算法高斯混合模型ADABOOST算法
- 文献传递
- 基于遗传算法的VQ最优码本设计及其在图像压缩中的应用
- 矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题。本文讨论了如何利用遗传算法来获取全局最优码本,并应用于图像信号压缩。
- 胡海清阮栢尧张歆奕
- 关键词：矢量量化遗传算法
- 文献传递
