胡萌
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 线程池设计与动态优化被引量：2
- 2008年
- 线程池是提高服务器程序性能的一种很好技术,已经在服务器端应用程序得到了广泛应用,比如Web服务器、数据库服务器、代理服务器和网络游戏服务器等。尤其面对海量并发连接时,线程池对能显著提高系统整体性能。该文提出了一种轻量级的、高效的线程池设计方案,在实际的网络服务器应用应用取得了非常好的效果。
- 胡萌赵卫东王志成韩下林
- 关键词：线程池多线程任务队列动态优化
- 基于自组织特征映射网络-随机森林模型的滑坡易发性评价——以江西大余县为例被引量：7
- 2022年
- 为深入探讨评价单元和非滑坡样本选取对滑坡易发性预测的影响,构建了一种基于自组织特征映射网络-随机森林模型的滑坡易发性评价模型。该模型针对栅格单元和斜坡单元在滑坡易发性评价中的不足,结合栅格单元和斜坡单元的相互关系,提出了滑坡易发性指数的优化计算方法。在此基础上,基于随机森林Tree Bagger分类器构建滑坡易发性评价模型,通过对比分析自组织特征映射网络和随机方法选取非滑坡样本对评价结果的影响,探讨自组织特征映射网络、随机森林和自组织特征映射网络-随机森林三种评价模型的有效性;将评价模型应用于大余县滑坡易发性评价。结果显示,随机森林模型和自组织特征映射网络-随机森林模型的预测精度较高,分别达到91.19%和94.94%,成功率曲线的AUC值分别为0.822和0.849,表明自组织特征映射网络-随机森林模型具有更高的预测率和成功率,自组织特征映射网络聚类的预测精度虽然有限,但作为非滑坡样本的选择方法,能够有效提高随机森林模型的评价精度。
- 何书鲜木斯艳·阿布迪克依木胡萌陈康
- 关键词：自组织特征映射网络
