葛永新
- 作品数：115 被引量：103H指数：6
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 一种基于时间序列和多传感器融合的桥梁健康预警方法
- 本发明涉及一种基于时间序列和多传感器融合的桥梁健康预警方法。选取公开桥梁W种传感器数据流作为数据集；对数据进行检验确定该数据集为可用数据集；建立ARMA模型并对模型进行定阶；对可用数据集进行数据处理，得到新数据集；剔除新...
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- 基于多尺度模糊逻辑的小波边缘检测方法被引量：7
- 2005年
- 针对非极大抑制法中由于单一选定阈值所带来的确定性对边缘提取效果的影响,提出了一种新的基于模糊逻辑的图像边缘检测方法,即在不同尺度下实现图像的模糊增强,从而提高边缘检测精度.该方法对图像分别在不同尺度下低通滤波后实施广义模糊增强算法,增强灰度的区域对比度,更好地实现了在大尺度下抑制噪声、在小尺度下精确定位的效果.实验证明了该方法对影子(phantom)边缘的检测有较好的效果.
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- 关键词：边缘检测广义模糊算子多尺度积小波变换
- 基于RGB分量分布的视频图像背景检测方法
- 本发明提供了一种基于RGB分量分布的视频图像背景检测方法，该方法通过对视频图像像素点的RGB分量分布特征加以考虑和分析，根据研究、分析发现的视频图像中像素点的RGB分量分布特性，利用像素点RGB均值矩阵作为其RGB分量分...
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- 文献传递
- 一种软件缺陷组件预测的方法
- 本发明涉及一种软件缺陷组件预测的方法，该方法通过定义主题缺陷密度来兼顾源代码语义信息和历史缺陷信息，然后根据版本之间主题的关联信息进行缺陷组件预测，得到组件缺陷数目。本发明提供的方法简单有效，通过定义主题缺陷密度来兼顾源...
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- 文献传递
- 基于级联多任务深度神经网络的施工现场车辆进出检测与识别算法
- 2023年
- 施工场景下,对于进出车辆的管理涉及到建筑工地财产安全,以及对被污染车牌识别不准确等问题。针对这些问题,提出了一种低算力的车辆进出检测、识别与追踪算法,大幅减少了人力管理成本,实现了施工现场的车辆智能化管理。考虑到施工现场车型识别及车牌识别涉及大小目标的混合检测,提出了一种级联多任务端到端的神经网络框架。利用YOLO网络实现了对施工现场车辆的检测与车型识别,在此基础上实现车牌定位和识别以及车辆目标跟踪。车牌识别借助轻量级神经网络实现了端到端的精准识别,基于改进的DeepSort目标跟踪算法实现了对场内所有车辆的进出轨迹追踪。针对施工现场数据集缺乏问题,基于现有的门岗监控数据,构建施工现场车辆检测数据集对多任务级联神经网络进行训练,并在COCO2017数据集上对算法进行了进一步验证,结果表明了算法的有效性与可靠性。
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- 关键词：目标检测
- 一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法
- 本申请公开了一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法(DMF‑BL)，该方法主要从缺陷报告和代码文件等文本数据中提取了文本相似度、结构信息相似度、基于协同过滤算法的缺陷报告相似度、基于缺陷修复历史的相似度和类名相似度五个特...
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- 文献传递
- 基于半监督概率潜在语义分析的软件变更日志分类方法
- 本发明提供了一种基于半监督概率潜在语义分析的软件变更日志分类方法，该方法结合了先验知识所确定的单词字典，并根据单词与单词之间的概率相关性、单词与变更日志类别之间的概率相关性、以及软件变更日志自身与变更日志类别之间的概率相...
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- 文献传递
- 基于欠采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法
- 本发明涉及基于欠采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法，包括S1使用FindBugs工具对目标软件一系列版本的jar文件进行分析，得到目标软件的静态警告；S2对S1获得的静态警告进行标注；S3采用BP神经网络，使用欠采...
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- 基于特征点对齐度的图像配准方法被引量：30
- 2007年
- 该文提出了一个新的匹配准则——特征点对齐度准则,并在此基础上提出了一种基于特征点对齐度准则的图像配准方法。首先,利用小波多尺度积提取出图像的特征点及其角度信息,再利用该文提出的特征点对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,从而得到匹配点对。实验结果证明了该方法的精确性和有效性。
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- 关键词：对齐度多尺度积小波
- 一种人脸图像识别方法
- 本发明属于图像处理和模式识别技术领域，具体涉及一种人脸图像识别方法，该方法主要包括如下步骤，步骤a：构建人脸样本图像数据库；步骤b：构建人脸样本图像的训练样本矩阵；步骤c：训练样本矩阵<Image file="DDA00...
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- 文献传递
