蒋华琴
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省杰出青年科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 群智能优化LSSVM最优聚丙烯熔融指数预报被引量：3
- 2012年
- 提出了群智能优化AC_ICPSO(ant colony and immune clone particle swarm optimization)算法,融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体搜索,设计交叉算子和变异算子、群体多次编码、迭代选择等,来提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率,避免早熟,降低算法的复杂度。然后利用AC_ICPSO方法对最小二乘支持向量机预报模型(LSSVM)进行参数寻优,得到最优的AC_ICPSO_LSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的AC_ICPSO_LSSVM方法有效,具有良好的预报精度。
- 蒋华琴赵成业刘兴高
- 关键词：群智能优化最小二乘支持向量机参数寻优
- 智能支持向量机方法及其在丙烯聚合熔融指数预报中的应用
- 熔融指数(MI)是聚丙烯生产的重要指标之一，建立可靠的熔融指数预报模型非常重要。丙烯聚合过程机理复杂，生产工艺多样，设备工段繁多，因此采用机理建模方法存在相当大的难度。而统计建模方法是一种依赖数据的方法，对系统内部机理的...
- 蒋华琴
- 关键词：粒子群优化算法支持向量机
- 群智能优化LSSVM最优聚丙烯熔融指数预报
- 提出了群智能优化AC_ICPSO算法，融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体搜索， 设计交叉算子和变异算子、群体多次编码、迭代选择等，来提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率，避免早熟， 降低算法的复杂度。然后利用AC_IC...
- 蒋华琴赵成业刘兴高
- 关键词：熔融指数
- 免疫PSO_WLSSVM最优聚丙烯熔融指数预报被引量：9
- 2012年
- 熔融指数(MI)是聚丙烯生产的重要指标,建立可靠的熔融指数预报模型非常重要。针对标准粒子群算法(PSO)在迭代过程中易出现粒子过早收敛而陷入局部最优的缺陷,通过引入免疫系统的抗体选择机制,构造了一种基于免疫机制的免疫粒子群优化算法(ICPSO),来保持更新粒子的多样性,从而克服标准粒子群算法过早收敛的缺陷;然后利用ICPSO方法对鲁棒最小二乘支持向量机预报模型(WLSSVM)进行参数寻优,得到最优的ICPSO_WLSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的ICPSO_WLSSVM模型的有效性和良好的预报精度。
- 蒋华琴刘兴高
- 关键词：免疫粒子群优化支持向量机参数寻优
