蒋建中 作品数:43 被引量:156 H指数:6 供职机构: 解放军信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于端口转发的客户端数据安全接收技术研究 被引量:1 2007年 介绍了一种基于端口加密转发的数据传输方式,它所有的数据在特定的通道内传输时是经过高强度加密的,有效地防止广域网上的侦听和还原。端口转发建立了一段安全的数据通道,对用户是透明的,可以针对不同的客户需要定制。文章给出了针对POP3邮件客户端数据安全接收的实例并对功能进行了实现。 张文义 蒋建中 郭军利关键词:端口转发 加密传输 线程池 一种听觉掩蔽效应和维纳滤波的语音增强算法 被引量:4 2011年 将非平稳噪声估计算法以及基于听觉掩蔽效应得到的噪声被掩蔽概率应用于维纳滤波语音增强中,提出了一种听觉掩蔽效应和维纳滤波的语音增强方法。几种噪声背景下对语音增强的客观测试表明,提出的算法相比较于传统的维纳滤波语音增强算法而言不但可以提高语音信噪比,而且可以明显减少语音失真。 李宁 蒋建中 郭军利关键词:语音增强 听觉掩蔽效应 维纳滤波 一种基于反向有限自动机的多模式匹配算法 被引量:6 2010年 在基于有限自动机的多模式匹配算法DFSA的基础上,结合改进的BM单模式匹配算法的优点,提出一种快速的多模式字符串匹配算法。在一般情况下,该算法不需要匹配目标文本串的每个字符,能充分利用匹配过程中本次匹配不成功的信息和已成功的信息,跳过尽可能多的字符。实验表明,模式串较短时,该算法需要的时间约为DFSA的1/2,模式串较长时,所需时间约为DFSA算法的1/3。 关超 蒋建中 郭军利关键词:多模式匹配 有限自动机 基于RTX51 TINY的加密短消息通信系统 2005年 介绍一种基于RTX51 TINY的加密短消息通信系统,可以实现手机与手机以及手机与计算机之间的加密短消息通信。 郭军利 申现瑛 蒋建中关键词:RTX51 加密 短消息 通信系统 手机 一种新颖的基于信道近零点分布的盲辨识算法 被引量:1 2013年 研究子空间算法在阶数过估计时的信道零点分布,发现在有噪情况下额外引入的"公共零点"呈单位圆聚集性,并给出相关的理论分析。基于此,提出一种简单新颖的基于信道近零点分布的盲辨识算法。结合同样基于子空间的NECOE改进算法所得到的过估计信息,从估计的信道零点中移除"公共零点",从而实现正确的信道估计。仿真验证了该算法在较低信噪比情况下性能良好,复杂度低。 白曜铭 蒋建中 孙有铭关键词:信道盲辨识 公共零点 聚类 数字图像中的信息隐藏技术 被引量:1 2004年 论述了信息隐藏技术的原理和准则,分析和归纳了基于数字图像的信息隐藏算法,给出了一种基于快速的Tangram算法的数字图像信息隐藏算法。 陈金阳 蒋建中 张良胜 郭军利关键词:数字图像 信息隐藏 信息安全 基于能量熵统计模型的语音增强算法 2010年 针对幅度谱LOG_MMSE估计算法在低信噪比时的残留音乐噪声问题,提出基于能量熵统计模型的LOG_MMSE估计,推导其近似解。根据熵的差值动态调整加权因子,进一步改善弱语音段的去噪效果。实验结果表明,该算法在改善信噪比和残留音乐噪声方面均优于传统的幅度谱LOG_MMSE算法。 邱文武 蒋建中 吴琼关键词:语音活动检测 最小均方误差 噪声估计 基于信道相关性的半盲信道辨识算法 2016年 针对全盲信道辨识算法无法辨识含公零点信道且对信道阶数误差敏感的问题,本文基于信道的CR相关性提出一种简单有效的半盲信道辨识算法。算法通过输出数据构造相关矩阵W,根据相关矩阵W与信道向量的正交性构造约束方程,并利用少量已知符号和改进的最小二乘(Modified least square,MLS)准则建立额外的约束,通过最小二乘法求得信道响应的闭式解。该算法有效地克服了全盲信道辨识算法的诸多局限性,避免了传统半盲方法面临的最优加权选择问题,算法复杂度较低且性能稳定,对信道噪声及信道阶数具有较强的鲁棒性。仿真实验验证了所提算法的有效性与优越性。 白曜铭 蒋建中 刘世刚 孙有铭关键词:二阶统计量 公零点 一种新颖的抗阶数过估计的增强子空间盲辨识算法 2013年 研究了子空间盲辨识算法在信道阶数过估计时失效的问题,提出一种新的鲁棒性强的增强算法。首先针对过估计模型,提出了"加权矩阵定理",理论证明通过构造一个加权矩阵来修正子空间算法,可消除阶数过估计的影响;然后,给出一种用指数序列构造近似的加权矩阵的增强算法。与子空间盲辨识算法相比,增强算法复杂度相当,对阶数过估计鲁棒性强。仿真实验验证了该算法的有效性。 郭士旭 蒋建中 刘世刚 崔波关键词:子空间算法 信道盲辨识 二阶统计量 利用约束条件的定位偏差改进算法 被引量:1 2016年 针对最小二乘算法在强噪声条件下偏差较大的问题,将辐射源与辅助变量之间的关系作为约束条件代入最小二乘方程,提出一种基于约束条件的迭代定位算法。首先将约束条件代入代价函数,避免求解拉格朗日乘子,其次利用牛顿法迭代获得目标位置。新算法只需要很少的迭代次数即可收敛,计算量较小,能实现实时定位;另外传统迭代算法对于步长因子的选择十分敏感,而新算法只需用普通的牛顿法即可达到很好的定位效果。仿真结果表明,新算法不仅能有效减小估计偏差,还能降低门限效应带来的影响,对噪声具有较强的鲁棒性。 张杰 蒋建中 郭军利关键词:有偏估计 门限效应