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蒋旻: 作品数：60 被引量：131H指数：6; 供职机构：武汉科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>

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基于图编码的组合逻辑电路的自动合成方法: 本发明涉及一种基于“图”编码的组合逻辑电路的自动合成方法。其方案是：用“有向图”表示组合逻辑电路，设定组合逻辑电路的真值表和最大循环次数，随机产生N个个体形成种群P，评估种群P中所有个体的性能，选亲和力高的n个个体形成临...; 甘朝晖史纲尚涛蒋旻朱平平蒋恋华; 文献传递

一种基于单人手势和语音信息的机器人人工导航方法: 本发明公开了一种基于单人手势和语音信息的机器人人工导航方法，通过体感设备Kinect采集当前环境中人体骨架关节点信息和语音信息，计算出骨架信息完整度和语音信息清晰度；如果骨架信息完整度大于等于骨架信息完整度阈值，则采用手...; 黄桂德蒋旻雷泽杜沛力; 文献传递

引入信息熵的CURE聚类算法被引量：14: 2017年; 为了提高传统CURE(clustering using representatives)聚类算法的质量,引入信息熵对其进行改进。该算法使用K-means算法对样本数据集进行预聚类;采用基于信息熵的相似性度量,利用簇中元素提供的信息度量不同簇之间的相互关系,并描述数据的分布;在高、低层聚类阶段,采取不同的选取策略,分别选取相应的代表点。在UCI和人造数据集上的实验结果表明,提出的算法在一定程度上提高了聚类的准确率,且在大型数据集上比传统CURE算法有着更高的聚类效率。; 伍恒李文杰蒋旻; 关键词：层次聚类 CURE算法信息熵

基于生成对抗网络的人像修复被引量：3: 2020年; 人像修复广泛用于基于图像渲染和计算摄影的照片编辑。针对衣着的不同、高矮胖瘦的区别以及姿态的高自由度等因素给人像修复带来的困难,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的高效人像修复方法。算法分为两阶段:第一阶段基于编码器-解码器网络粗略修复图像,然后估计其中人体姿态信息;第二阶段基于姿态信息和GAN来精确修复人像。利用人像姿态信息来连接人像姿态关键点,形成姿态框架并执行膨胀操作,得到人像姿态掩码,以此构造人像姿态损失函数进行网络训练。实验结果表明,与Contextual Attention修复方法相比,所提方法的修复结果在结构相似度(SSIM)上提升了1%。该方法将人像姿态信息加入到修复过程中,有效地约束了待修复区域人像数据的解空间范围,加强了网络对人像姿态信息的关注程度。; 袁琳君蒋旻罗敦浪江佳俊郭嘉; 关键词：图像修复

一种可扩展的可重构多核处理器连接方法: 本发明公开了一种可扩展的可重构多核处理器连接方法，包括步骤如下：S1、建立可重构片上资源阵列；S2、建立可重构多核的片上网络；S3、在片上网络的连线交叉处配置片上路由器；S4、将可编程逻辑块连接到片上路由器上。本发明的技...; 胡威沈欢蔡熙隆郭宏蒋旻张凯刘小明刘俊王磊贺娟娟; 文献传递

一种可重构任务的流水优化方法: 本发明公开了一种可重构任务的流水优化方法，包括如下步骤：第一步，切分应用程序；第二步，建立FPGA配置文件：第三步，流水配置和执行应用程序。本发明将应用程序按照数据流的方向进行切分，构建出FPGA配置文件，根据每个程序块...; 胡威郭宏蒋旻吕向宇蔡熙隆张进涂文丽陈双李震号郭易; 文献传递

一种基于FPGA的硬件线程实现方法: 本发明公开了一种基于FPGA的硬件线程实现方法，包括如下步骤：第一步、切分应用程序：将应用程序切分为主线程和从线程；第二步、硬件化主线程；第三步、硬件化从线程；第四步、建立应用程序流文件：将应用程序的所有硬件代码、数据和...; 胡威郭宏蒋旻吕向宇蔡熙隆张进涂文丽陈双李震号郭易; 文献传递

基于多模态深度学习的RGB-D物体识别被引量：6: 2017年; 针对现有RGB-D物体识别方法存在图像特征学习不全面、类间相似的物体识别精度不高等问题,联合稀疏自编码(sparse auto-encoder,SAE)及递归神经网络(recursive neural networks,RNNs)提出多模态稀疏自编码递归神经网络(multi-modal sparse auto-encoder and recursive neural networks,MSAE-RNNs)的深度学习模型。SAE结合卷积及池化技术分别从RGB-D图像的RGB图、灰度图、深度图、3D曲面法线中提取低层次的平移不变性特征,作为多个固定树RNNs的输入,得到更加抽象的高层特征,融合后的多模态特征,采用SVM分类器进行分类。在RGB-D数据集上的实验结果表明,该算法的物体识别率达到90.7%,较其它算法提高了3%-9%,能很好完成RGB-D物体的识别。; 骆健蒋旻刘星周龙; 关键词：多模态递归神经网络

基于图编码的组合逻辑电路的自动合成方法: 本发明涉及一种基于“图”编码的组合逻辑电路的自动合成方法。其方案是：用“有向图”表示组合逻辑电路，设定组合逻辑电路的真值表和最大循环次数，随机产生N个个体形成种群P，评估种群P中所有个体的性能，选亲和力高的n个个体形成临...; 甘朝晖史纲尚涛蒋旻朱平平蒋恋华; 文献传递

基于自注意力机制的单幅图像去雨滴方法: 2021年; 在数字图像中去除雨滴的干扰,对恢复图像质量有较大应用意义。随着深度学习图像去噪技术的发展,针对目前大多数去雨滴的方法恢复质量低、计算量大等问题,提出了一种基于自注意力机制的轻型图像去雨滴算法。该算法建立了一个轻量级的级联稠密残差网络(cascaded dense residual network),用于恢复被雨滴覆盖的图像信息。该网络由多个模块组成,模块间用稠密的残差和跳过连接引导图像信息的输出,以从粗略到细节的方式逐级消除图像中的雨滴,恢复雨滴下的背景信息。网络中每个模块由卷积层、非局部神经网络(non-local neural network)和递归卷积网络组成,在保证预测无雨图像的效果的同时减少参数量。实验结果表明,与AttentiveGAN等去雨滴方法相比,该算法去雨滴效果良好。该方法将自注意力机制加入级联稠密残差网络中,参数量仅为0.22 M,适用于小型嵌入式的除雨滴设备。; 郭嘉蒋旻刘双元江佳俊; 关键词：图像去噪