詹恩奇
- 作品数：33 被引量：53H指数：5
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 基于曲线分段相似匹配的在线签名认证被引量：1
- 2018年
- 针对在线签名认证过程中出现的误匹配问题和曲线的缩放、旋转、位移以及采样不均匀导致的匹配距离过大的问题,提出一种基于曲线分段相似匹配的方法。在进行在线签名认证时,首先对两签名曲线进行分段粗匹配,主要应用了一种基于窗口累计差异矩阵的动态规划算法得到匹配关系。然后,对匹配对计算相似距离和加权累加和,主要方法是对曲线段进行拟合,在一定范围内进行相似变换,对其重采样并计算匹配对的欧氏距离。最后,取测试签名和所有模板签名的相似距离的平均值作为认证距离,将其与训练的阈值进行比较,从而判定真伪。在公开数据库SUSIG的Visual数据集和Blind数据集对该方法进行了测试,使用个性化阈值时分别可以得到3.56%和2.44%的等误率。所提方法在Blind数据集上的等误率比传统的动态时间规划(DTW)方法降低了约14.4%。实验结果表明,对熟练伪造签名和随机伪造签名的认证效果具有一定的优势。
- 刘莉刘莉詹恩奇郑建彬
- 关键词：动态规划
- 基于LVDS环网总线的机器人高速测控系统及方法
- 本发明公开了一种基于LVDS环网总线的机器人高速测控系统及方法，该系统包括主控计算机、数据通信主模块和多个数据采集模块；其中：多个数据采集模块之间依次相连，并与数据通信主模块组成环网；主控计算机产生控制信号，并由数据通信...
- 汪阳詹恩奇郑建彬华剑
- 文献传递
- 星载激光脉冲水下光斑分布的研究
- 2009年
- 利用半解析MonteCarlo方法，计算了星载激光脉冲水下光斑的分布状况，采用修正Henyey-Greenstein函数表示大气和海水信道的散射相位函数，计算结果表明：水下光斑的大小与卫星高度、水下深度及大气、海水的散射强度有关；在不考虑卫星与地球相对移动的条件下，水下300m深度光斑半径可达6km,发射机所发射光子仅有84％～88％能够到达水下接收平面；星载激光水下光斑分布不能视为大气和海水各自散射所引起光斑分布的简单叠加。
- 詹恩奇王宏远
- 关键词：MONTECARLO方法激光对潜通信
- 星载激光对潜通信的多径效应研究被引量：2
- 2009年
- 利用半解析蒙特卡罗方法计算光子在地球大气和海水中传输的多径时间扩展效应，大气和海水信道的散射相位函数采用修正Henyey-Greenstein函数，根据标准大气数据对散射和衰减系数进行加权处理．结果表明：光脉冲在地球大气和海水中传输时的多径时间扩展与卫星高度、水下深度及大气和海水的散射强度有关；水下接收信号的平均多径时间扩展可达33．4～34．9μs，最大时间扩展可达160μs；星载激光对潜通信下行链路的多径时间扩展效应不能由大气和海水各自的多径时间扩展效应和表示．
- 詹恩奇王宏远
- 关键词：激光对潜通信蒙特卡罗方法多径效应散射系数
- 离线手写签名鉴别方法及系统
- 本发明公开了一种离线手写签名鉴别方法及系统，包括以下步骤：S1、离线签名样本库中的离线签名样本进行预处理；S2、对预处理后的签名图像进行多个特征的提取，包括矩特征、局部二值模式特征、灰度共生矩阵特征和脉冲耦合神经网络特征...
- 詹恩奇李亚婷郑建彬汪阳华剑
- 文献传递
- 基于手机加速度传感器的步态身份识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于手机加速度传感器的步态身份识别方法及系统，其中方法包括如下步骤：通过手机加速度传感器采集待测者的一段路程中的步态数据；对获取的步态数据进行预处理，对三轴加速度信号x、y、z分别进行线性插值、滤波，再合...
- 汪阳晏嘉斯郑建彬詹恩奇
- 文献传递
- 局部关联度最优的手写汉字骨架提取被引量：7
- 2017年
- 目的研究手写汉字图像时,骨架是最为常见的切入点之一。利用传统细化算法提取手写汉字骨架,容易在笔画交叉等情况复杂的区域产生形变。针对此问题,提出一种基于局部关联度的手写汉字骨架提取算法。方法首先对手写汉字图像进行细化以获取原始骨架,按照端点、普通点和复杂点3种类别标注骨架点;利用8邻域窗口扫描相互连通的复杂点,检测并提取复杂区域;删除复杂区域,将原始骨架拆分为若干简单笔画段,形变部分在此过程中被一并移除;提取局部子段,根据笔画段间的方向差异程度和曲率变化程度,计算局部关联度;制定一种局部关联度最优的连接策略,对满足连接条件的笔画段进行插值补偿,从而修正形变,并得到完整的汉字骨架。结果对于600个实验样本,从骨架直接检测复杂区域所得结果十分接近理想情况,而轮廓法所得数量是理论值的2.5倍;基于局部关联度重组笔画段,绝大多数形变得到修正,重组后的骨架符合真实拓扑结构;以标准骨架为参考,骨架提取准确率达到了98.41%。结论局部关联度最优的手写汉字骨架提取算法,能够有效检测复杂区域,对形变具有良好的修正作用,提取所得骨架能够正确反映复杂笔画间的位置结构关系,是一种实用有效的骨架提取方法。
- 周正扬詹恩奇郑建彬胡华成
- 关键词：手写汉字
- 基于改进SIFT的离线签名鉴别方法被引量：4
- 2017年
- 针对高质量模仿签名和签名图像的尺度变化对鉴别效果影响较大的问题,提出了一种基于改进SIFT的离线签名鉴别方法。该方法首先改进尺度空间的建立,减少尺度空间的层数和组数,然后检测签名图像的SIFT特征点和提取特征描述子,根据特征描述子间的欧氏距离进行匹配,通过邻近距离之比和特征点角度差筛选匹配对,并对匹配对特征点的角度差进行直方图统计构成ODH(orientation difference histogram)特征向量。最终根据匹配对的数量和ODH特征向量的相似度完成鉴别工作。该方法在本地数据库上的等误率为6.7%,在4NSig Comp2010公共数据库上的等误率为20%。实验结果表明,该方法与现有方法相比有效地提高了鉴别正确率。
- 丁一詹恩奇郑建彬郑建彬
- 关键词：尺度不变特征变换
- 基于多通道极值区域的自然场景文本检测方法
- 本发明涉及一种基于多通道极值区域的自然场景文本检测方法，它利用场景文本的特点结合机器学习的方法，采用多通道的极值区域检测提取候选文本区域，能够检测出更多候选文本，进而提升整体召回率，同时，采用启发式规则与机器学习相结合的...
- 郑建彬喻捷詹恩奇汪阳
- 基于信息融合的在线手写签名算法研究被引量：1
- 2010年
- 为了进一步提高认证效果,在演化计算、神经网络和离散F距手写签名认证算法的基础上,提出了基于信息融合的在线手写签名认证算法。该算法将测试签名和参考签名分别通过三种算法进行认证,得出测试签名为真实签名的置信度,然后对三种认证算法的结果进行加权融合,根据最终的融合结果进行签名真假的判定。实验结果表明,信息融合算法的误拒率和误纳率都有显著的减少。
- 张伟龙郑建彬詹恩奇
- 关键词：数字签名签名认证信息融合置信度
